¿Cómo se hizo tan popular “Qué vale la pena comprar”?
De hecho, lo que vale la pena comprar se vuelve popular de la misma manera que Toutiao y otros se vuelven populares. Quizás esta sea una tendencia de Internet en el futuro: agregar una capa de filtros refinados y personalizados a lo grande. conjunto de contenidos de Internet, proporciona buen contenido para que los usuarios lo consuman.
Contenido demasiado rico:
Ya sea la deslumbrante variedad de productos de comercio electrónico, el bombardeo de diversas noticias o la abrumadora cantidad de contenido de video e imágenes. El contenido siempre se ha mostrado frente a los usuarios en forma de supermercado. En los últimos años, varias empresas de Internet se han comprometido a construir plataformas, enriquecer sus propios grupos de contenidos y aumentar el comercio electrónico y las categorías de consumo de contenidos. El abrumador flujo de información se muestra a los usuarios. Frente a nosotros, los usuarios no están muy contentos sino confundidos. Piensa en la confusión que sientes cuando abres cualquier sitio web de comercio electrónico, cualquier portal de noticias o cualquier sitio web de vídeos, sin saber qué comprar o qué mirar.
Demanda de contenido por parte de los usuarios:
Si los usuarios simplemente se dividen en dos tipos, uno son los usuarios de tipo lista que no investigan el contenido y generalmente miran sus recomendaciones (independientemente de cuál sea). (ya sea una recomendación operativa o una recomendación de algoritmo de cálculo), o puede consumir directamente el contenido mirando los primeros en la lista de clasificación. Un tipo son los usuarios profesionales que tienen mucho tiempo para investigar contenido y tienen sus propias preferencias. Generalmente, elegirá su propia fuente de información de contenido y mantendrá y actualizará su propia biblioteca de información para obtener más y más rico contenido. El segundo tipo de usuario también puede convertirse en la fuente del primer tipo de usuario.
Cómo hacer filtros:
Para el consumo masivo, se necesitan ① profesionales que recomienden buen contenido; ② algoritmos informáticos profesionales que sepan qué contenido quiero. ③Basado en las transmisiones sociales, recomienda contenido según los usuarios que sigues.
La combinación de carne humana y computadoras recomienda contenido a los dos tipos de usuarios anteriores, como las clasificaciones de Xiami y Guess You Like, los vecinos de Douban, el contenido de recomendación social de Weibo y las recomendaciones profesionales que vale la pena comprar. y más. Esto permite a los usuarios encontrar apoyo en el vasto océano de contenido y consumirlo más rápido, en lugar de no saber qué comprar o qué mirar.
¿Qué impacto tendrá en el futuro?
Integre el descubrimiento de contenido y el consumo de contenido por parte de los usuarios; de lo contrario, la plataforma de contenido se convertirá en un almacén de contenido. Por ejemplo, los usuarios saben qué protector solar quieren comprar en un foro y un sitio web e irán directamente a Taobao. para buscar y realizar un pedido. En los pedidos de Taobao, la proporción de búsquedas será cada vez mayor. Cuando el tráfico de ese sitio web sea cada vez mayor, se convertirá en el vínculo más importante en la toma de decisiones de compra y el proceso de compra. Luego, la etapa inicial de dirigir el tráfico a Taobao se convertirá en la etapa de seguimiento de realizar la compra directamente. Este cambio puede ser sutil, pero cuando finalice el cambio habrá un nuevo cambio de modelo.
Entonces, lo que vale la pena comprar puede tener éxito, y Toutiao puede tener éxito, lo que demuestra que las necesidades de los usuarios para obtener contenido están experimentando cambios drásticos. Todas las empresas de Internet que crean plataformas deberían prestar atención a esto y mejorar sus. modelos de negocio. Introdúzcalo o reorganícelo usted mismo.