Análisis estadístico de SPSS desde el inicio hasta el dominio del catálogo
1.1 Introducción a SPSS
1.2 Instalación, inicio y salida de PSS
Instalación 1. 2. 1 SPSS 15.0
Comenzando en 1. 2. 2 segundos
1.2.3 Salir de SPSS 15.0
1.3 Interfaz y configuración de PSS 15.0
1.3.1 Interfaz general
1.3.2 Parámetros de funciones generales
1. 3. 3 Parámetros de la ventana del visor
1.3.4Parámetros de DraftViewer
1. 3. 5 Parámetros de la etiqueta de salida de la etiqueta de salida
1. 3. 6 Parámetros de gráficos del gráfico
1. 7 Parámetros de la ventana de gráficos interactivos
1. 8 Parámetros de la tabla dinámica
1. 3. 9 Parámetros de datos
1. 10 Parámetros de formato de variable de valor de moneda
1.3.1 Script ventana de edición
Capítulo 2 Creación y operación de archivos de datos
2.1 Editor de datos y archivos de datos
2.1.1 Edición de datos
2.1 .2 Archivos de datos
2.2 Constantes, variables, operadores y expresiones
2.2.1 Constantes y variables
Operadores y expresiones
2.2 .3 Cómo definir variables
Eventos de probabilidad
2.3 Datos de entrada
2.3.1 Método de entrada de datos
2.3.2 Ver archivo información e información variable.
2.4 Editar archivos de datos
2.4.1 Editar datos en celdas
Insertar variables y eliminar variables
2.4.3 Insertar observar y eliminar observaciones.
2.4.4 Cortar, copiar y pegar datos
Deshacer operaciones
2.5 Operaciones sobre archivos de datos
2.5.1 Apertura y guardar archivos
Conversión de archivos de bases de datos
Capítulo 3 Operaciones de archivos de datos
3.1 Operaciones generales de archivos de datos
3.1.1 Datos clasificación
3.1.2 Agrupación de archivos de datos
3.1.3 Fusión de archivos de datos
3.1.4 Transposición de archivos de datos
3.1.5 Rango de valores de variables
3.1.6 Recodificación de valores de variables
3.1.7 Cálculo de nuevas variables
3.2 Clasificación y resumen
3.2.1 Descripción de los datos
3.2.2 Clasificación y configuración de parámetros de resumen
3.2.3 Clasificación y resumen de resultados
3.3 Ponderación de la observación
3.4 Reorganización de archivos de datos
3.4.1 Seleccione el método de reorganización de datos.
3.4.2 Reorganización de grupo de variables a grupo de observación
3.4.3 Reorganización de grupo de observación a grupo de variables
3.4.4 Transposición y reorganización
Capítulo 4 Funciones básicas de análisis estadístico
4.1 Proceso de análisis en línea OLAP
4.1.1 Descripción de datos
4.1.2 Proceso OLAP Operaciones y configuraciones superpuestas
4.2 Análisis de observación del informe resumido
4.2.1 Configuración de los parámetros del análisis del resumen de observación
Resultados de salida
4.3 Informe resumido Análisis de filas y columnas
4.3.1 Informe resumen de filas
4.3.2 Informe resumen en forma de gráfico de barras
4.4 Análisis de frecuencia
4.4. 1 Descripción de los datos
4.4.2 Análisis de frecuencia de variables categóricas
4.4.3 Análisis de frecuencia de variables continuas
4.5 Análisis estadístico descriptivo
p>4.5.1 Descripción de datos
Describir análisis
4.6 Proceso de exploración y análisis
4.6.1 Descripción de datos
Explorar caso análisis
4.7 Proceso de análisis de tabla de contingencia
6.5438 0 Descripción de datos
4.7.2 Configuración de parámetros para el análisis de tabla de contingencia
4.7.3 Resultados de salida del análisis de tablas de contingencia
Capítulo 5 Comparación de medias y prueba T
5.1 significa el proceso
Los principios y sumas de 5.1.1 Métodos
5.1.2 Análisis de casos psss
5.2 Prueba t de muestra única
5.2.1 Principios y métodos
5.
5.3 Prueba T de dos muestras independientes
5.3.1 Principios y métodos
5. Análisis de casos de 2 psss
5.4 Prueba t de muestras pareadas
5.4.1 Principios y métodos
5 4 . Análisis de casos de 2 pss
Capítulo 6 Prueba no paramétrica
.6.1 Introducción a los tests no paramétricos
6.1.1 Tests no paramétricos y tests paramétricos
6.1.2 Ventajas de los tests no paramétricos
6.1.3 Desventajas de las pruebas no paramétricas
6.2 Prueba de Chi-cuadrado
6.2.1 Principios y métodos
Datos y descripción del problema
6.2.3 Análisis de casos de prueba de Chi-cuadrado
6.3 Prueba binomial
6.3.1 Principios y métodos
Descripción de datos y problema
6.3.3 Análisis de ejemplo de prueba binomial
6.4 Ejecutar prueba
6.4.1 Principios y métodos
Datos y descripción del problema
6.4.3 Ejecutar análisis de ejemplo de prueba
6.5 Prueba de muestra única de Kolmogorov-Smirnov
6.5.1 Principios y métodos
Datos y descripción del problema
6.5.3Análisis de caso de prueba de muestra única K-S
6.6 Pruebas de dos muestras independientes
6.6.1 Principios y métodos
p>Descripción de datos y problema
6.6.3 Análisis de dos muestras independientes
Inspección de 6,7k muestras independientes
6.7.1 Principios y método
Datos y descripción del problema
6. 7. 3 Análisis de casos de prueba de muestras independientes
6.8 Inspección de dos muestras relacionadas
6.8.1 Principios y métodos
Descripción de datos y problema
6.8.3 Análisis de ejemplo de dos pruebas de muestras relacionadas
Pruebas de 6,9 mil muestras relacionadas
p>6.9.1 Principios y métodos
Datos y descripción del problema
6.
Análisis de 9,3 mil ejemplos de pruebas de muestra relacionados
Capítulo 7 Análisis de respuestas múltiples
7.1 Descripción general de las respuestas múltiples
7.2 Definición de conjuntos de variables de respuesta múltiple
7.2.1 define un ejemplo de múltiples conjuntos de variables de respuesta.
7.3 Análisis de frecuencia de múltiples conjuntos de variables de respuesta
7.3.1 Ejemplo de análisis de frecuencia de múltiples variables de respuesta
7.4 Análisis cruzado de múltiples conjuntos de variables de respuesta
Ejemplo de análisis cruzado de múltiples variables de respuesta
7.5 Uso de procedimientos tabulares para estudiar múltiples conjuntos de variables de respuesta
7.5.1 Definición de múltiples conjuntos de variables de respuesta
p>
7.5.2 Utilice el proceso de tabla para crear una tabla que contenga múltiples conjuntos de variables de respuesta.
Capítulo 8 Análisis de regresión
8.1 Regresión lineal
8.1.1 Principios básicos de la regresión lineal univariante
8.1.2 Regresión lineal múltiple Principios básicos de regresión
8.1.3 Otras pruebas de supuestos del modelo
8.1.4 Descripción del problema y preparación de datos
8.1.5 Configuraciones y configuraciones de regresión lineal Operación de análisis
8.1.6 Análisis de resultados de casos
8.2 Regresión de curvas
8.2.1 Principios básicos de la regresión de curvas
8.2. 2 Descripción de problemas y preparación de datos
8.2.3 Configuración y operaciones del análisis de regresión de curvas
8.2.4 Análisis de resultados de casos
8.3 Regresión no lineal
8.3.1 Introducción a la regresión no lineal
8.3.2 Descripción del problema y preparación de datos
8.3.3 Configuración de parámetros de regresión no lineal
8.3.4 Caso Análisis de resultados
8.4 Regresión logística binaria
8.4.1 Principios matemáticos de la regresión logística binaria
8.4.2 Descripción del problema y preparación de datos
8.4.3 Configuración de parámetros para la regresión logística binaria
8.4.4 Análisis de resultados de casos
8.5 Análisis de regresión logística múltiple
8.5.1 Regresión logística múltiple Introducción a principios de regresión
8.5.2 Descripción del problema y preparación de datos
8.5.3 Configuración de parámetros para regresión logística múltiple
8.5.4 Análisis de resultados de casos
8.6 Regresión ordinal
8.6.1 Descripción del problema y preparación de datos
8.6.2 Configuración de parámetros para la regresión ordinal
8.6.3 Resultados de casos Análisis
8.7 Análisis de regresión unitaria probabilística
8.7.1 Introducción al análisis de regresión unitaria probabilística
8.7.2 Descripción del problema y preparación de datos
8.7.3 Configuración de parámetros para la regresión unitaria probabilística
8.7.4 Análisis de resultados de casos
8.8 Análisis de regresión ponderada
8.8.1 Introducción al análisis de regresión ponderada
8.8.2 Descripción del problema y preparación de datos
8.8.3 Configuración de parámetros de regresión ponderada
8.8.4 Análisis de resultados de casos
8.9 Regresión de mínimos cuadrados en dos etapas
8.9.1 Principios básicos de la regresión de mínimos cuadrados en dos etapas
8.9.2 Descripción del problema y preparación de datos
8.9. 3 Configuración de parámetros de dos etapas para la regresión de mínimos cuadrados
8.9.4 Análisis de resultados de casos
8.10 Regresión de escala óptima
8.10.1 Principio de regresión de escala óptima
8.10.2 Descripción del problema y preparación de datos
8.10.3 Configuración de parámetros para la regresión de escala óptima
8.10.4 Análisis de resultados del caso
Capítulo 9 Análisis de varianza
9.1 Introducción al análisis de varianza
9.1.1 Comparación entre la prueba t y el análisis de varianza
9.1.2 Principios básicos de la varianza análisis
9.2 ANOVA unidireccional
9.2.1 Principios y métodos
9.2.2 Ejemplo de ANOVA unidireccional
9.3 Proceso de análisis de diferencias multifactoriales
9.3.1 Principios y métodos
9.3.2 Ejemplo de análisis de varianza bifactorial
9.3.3 Ejemplo de covarianza análisis
9.3 .4 Análisis factorial aleatorio en efectos de interacción
9.4 Análisis multivariado de varianza
9.4.1 Principios y métodos
9.4 .2 Ejemplo de análisis de varianza multivariado
9.5 Análisis de varianza para diseño de medidas repetidas
9.5.1 Principios y métodos
9. análisis
9.6 Análisis de componentes diferenciales
p>
9.6.1 Introducción al principio
9 6 2 psss análisis de casos
9.7 Diseño de experimento ortogonal
9.7.1 Diseño de experimento ortogonal<. /p>
9 . 7 . 2 análisis de casos psss
9.7.3 Análisis de varianza del diseño experimental ortogonal
Capítulo 10 Análisis de correlación
10.1 Básico conceptos de análisis de correlación
10.1.1 Características y aplicaciones del análisis de correlación
Cálculo del coeficiente de correlación 10.1.2
Proporcionado por SPSS 00.1.3 Función de análisis de correlación
10.2 Análisis de correlación binaria
10.2.1 Descripción del problema y preparación de datos
10.2.2 Configuración de los parámetros del análisis de correlación
10.2.3 Análisis de resultados de casos
10.3 Análisis de correlación parcial
Principios básicos del análisis de correlación parcial 10.3.1
10.3.2 Ejemplo de análisis de correlación parcial
10.4 Análisis de distancia
10.4.1 Conceptos básicos del análisis de distancia
10.4.2 Configuración de parámetros de análisis de distancia
10.4.3 Ejemplo de análisis de distancia
Capítulo 11 Análisis Factorial
11.1 Introducción a los principios del análisis factorial.
11.1 La idea básica del análisis factorial
11.1.2 La relación entre el análisis factorial y el análisis de componentes principales
11.1.3 Los pasos básicos del análisis factorial análisis
11.2 Ejemplo de aplicación de SPSS Factor Analysis
11.2.1 Descripción de datos
11. 2 Configuración del proceso de SPSS Factor Analysis
11.2.3 Análisis de resultados
Capítulo 12 Análisis de clasificación
12.1 Introducción a los principios del análisis de conglomerados
12.1.1 Conceptos básicos del análisis de conglomerados
12.1.2 Principios generales del análisis de conglomerados
12.2 Proceso de agrupamiento rápido de muestras
12.2.1 Introducción al agrupamiento rápido
12.2.2 Descripción del problema y preparación de datos
12.2.3 Configuración de agrupamiento rápido de SPSS
12.2.4 Análisis de resultados de casos
12.3 Agrupación jerárquica
12.3.1 Jerárquica Introducción al clustering
12.3.2 Descripción del problema y preparación de datos
12.3.3 Configuración de SPSS para el clustering jerárquico de SPSS
12.3.4 Análisis de resultados de casos
12.3.5 Análisis adicional de los resultados del clustering
12.4 Análisis de clusters en dos etapas
12.4.1 Introducción al clustering en dos etapas
12.4. 2 Descripción del problema y preparación de datos
12.4.3 Configuración de agrupamiento en dos etapas de SPSS
12.4.4 Análisis de resultados de casos
12.5 Análisis discriminante general
12.5 .1 Principios básicos del análisis discriminante
12.5.2 Descripción del problema y preparación de datos
12.5.3 Configuración de parámetros del análisis discriminante
12.5. 4 Análisis de resultados de casos
12.6 Ejemplo de análisis discriminante paso a paso
12.6.1 Descripción del problema y preparación de datos
12.6.2 Configuración de parámetros para análisis discriminante paso a paso
12.6.3 Análisis de resultados de casos
12.7 Análisis de árbol de decisión
12.7.1 Principios básicos de clasificación del árbol de decisión
12.7.2 Configuración de parámetros del proceso del árbol de decisión
12.7.3 Descripción del problema y preparación de datos
12.7.4 Análisis de casos
Capítulo 13 Análisis de supervivencia
13.1 Introducción al análisis de supervivencia
13.1.1 Conceptos básicos del análisis de supervivencia
13.1.2 Características de los datos del análisis de supervivencia
13.1 .3 Métodos comunes de análisis de supervivencia
13.1 .4 Proceso de análisis de supervivencia en SPSS
13.2 Análisis de tablas de vida
Análisis de tablas de vida 13.2.1
13.2.2 Pasos básicos del análisis de tablas de vida
13.2.3 Análisis de casos de tablas de vida
Análisis de Kaplan-Meier de 13.3
13. 1 Pasos del análisis de Kaplan-Meier
13.3.2 Comparación y prueba de curvas de supervivencia
Ejemplo de análisis de Kaplan-Meier
13.4 Modelo de regresión de Cox
13.4.1 Introducción al principio del modelo de regresión de Cox
13.4.2 Análisis de casos de regresión de Cox
Capítulo 14 Análisis de confiabilidad
Análisis de confiabilidad de 14.1
14.1.1 Confiabilidad Principios básicos del análisis
14.1.2 Descripción del problema y preparación de datos
14.1.3 Configuración de parámetros para el análisis de confiabilidad
14.1.4 Análisis de resultados del caso
14.2 Análisis de escalamiento multidimensional
14.2.1 Introducción al análisis de escalamiento multidimensional
14.2.2 Descripción del problema y preparación de datos
14.2.Proceso 3ALSCAL
Configuración de parámetros de ALSCAL
14.2.4 Análisis de resultados de casos
Capítulo 15 Análisis de series temporales
15.1 Descripción general del análisis de series temporales de SPSS15
15.1 .1 Opciones de configuración generales para la creación de modelos
15.1.2 Opciones de configuración generales para modelos de aplicación
15.2 Preanálisis de datos de series temporales
15.2.1 Faltan Reemplazo de valores
15.2.2 Definición de variables de tiempo
15.2.3 Estabilidad de series de tiempo
15.3 Modelo de suavizado exponencial
15.3.1 Básico principios del suavizado exponencial
15.3.2 Configuración de parámetros del modelo de suavizado exponencial
15.3.3 Análisis de ejemplo del modelo de suavizado exponencial
15.4 Modelo ARIMA
15.4.1 Principios básicos del modelo ARIMA
15.4.2 Configuración de parámetros ARIMA del modelo ARIMA
ARIMA 15.4.3 Análisis de casos del modelo ARIMA
15.5 Descomposición estacional modelo
15.5.1 Descripción general del método de descomposición estacional
15.5.2 Análisis de ejemplo del modelo de descomposición estacional
Capítulo 16 Modelo lineal logarítmico
16.1 Descripción general de los modelos log-lineales
Desventajas del análisis simple de tablas de contingencia en 16.1.1
Forma básica de modelos log-lineales 16.1.2
16.2 Proceso general
16. 2. 1 Descripción general del proceso
16.2.2 Descripción del problema y preparación de datos
16. 3 Configuración general de los parámetros del proceso
p>
16.2.4 Análisis de los resultados del caso
16.3 Proceso lógico
16. 1 Descripción general del proceso de inicio de sesión
16.3.2 Descripción del problema y preparación de datos
16.3.3 Configuración de parámetros Logit del proceso Logit
16.3.4 Análisis de resultados de casos
16.4 Proceso de selección de modelo
16.4.1 Descripción general del proceso de selección del modelo
16.4.2 Descripción del problema y preparación de datos
16.4.3 Proceso de operación del modelo log-lineal jerárquico
16.4 .4 Análisis de resultados de casos
Capítulo 17 Análisis de correspondencia
Principios básicos de 17.1 Análisis de correspondencia
Análisis de correspondencia y análisis factorial de 17.1.1
17.1.2 Análisis de correspondencia en SPSS
17.1.3 Precauciones al utilizar el análisis de correspondencia
17.2 Análisis de correspondencia simple
17.2.1 Principios matemáticos de la correspondencia simple análisis
17.2.2 Ejemplo de análisis de correspondencia simple en SPSS
17.3 Análisis de correspondencia múltiple
17.3.1 Conceptos básicos y características del análisis de correspondencia múltiple
17.3.2 Configuración de parámetros para el análisis de correspondencia multivariante
17.3.3 Análisis de resultados de ejemplo
Capítulo 18 Análisis de valores perdidos
El concepto de 18.1 Análisis de valores perdidos
p>18.1.1 Expresión de valores perdidos
18.1.2 Cómo tratar los valores perdidos en SPSS
18.2 Configuración de parámetros para el análisis de valores perdidos
18.3 Ejemplo de análisis de valor perdido
Capítulo 19 Gráficos estadísticos
19.1 Descripción general
19.1.1 Preparación de datos y variables
19.1.2 Operaciones básicas del generador de gráficos
19.1.3 Dibujo interactivo y dibujo de diálogo
19.1.4 Edición de gráficos
19.2 Gráfico de barras
19.2.1 Datos y descripción del problema
Utilice Graph Builder para crear un gráfico de barras.
19.2.3 Gráfico de barras interactivo
19.2.4 Crear gráfico de barras usando el cuadro de diálogo
19.3 Gráfico de líneas
19.3 .1Datos y descripción del problema
Utiliza un generador de gráficos para crear un gráfico de líneas.
19.3.3 Gráfico de líneas interactivo
19.3.4 Crear un gráfico de líneas mediante un cuadro de diálogo.
Gráfico de área para 19.4
19.4.1 Datos y descripción del problema
19.4.2 Uso del generador de gráficos para dibujar un mapa de área
19.4 .3 Mapa regional interactivo
19.4.4 Crear mapa regional usando el cuadro de diálogo
19.5 Gráfico circular
19.5.1 Datos y descripción del problema
19.5.2 Usar el generador de gráficos para crear gráficos circulares
19.5.3 Gráficos circulares interactivos
19.5.4 Usar cuadros de diálogo para crear gráficos circulares
19.6 Gráfico de puntos altos y bajos
19.6.1 Descripción de datos y problemas
19.6.2 Utilice el generador de gráficos para producir un mapa de altura.
19.6.3 Gráfico de altura interactivo
19.6.4 Crear gráfico de puntos altos y bajos usando el cuadro de diálogo
19.7 Gráfico de Pareto
19.7 1 Descripción de datos y problema
19.7.2 Usar cuadro de diálogo para crear diagrama de Pareto
19.8 Gráfico de control
19.8.1 Descripción de datos y problema
19.8.2 Crear un gráfico de control usando un cuadro de diálogo
19.9 Diagrama de caja
19.9.1 Datos y descripción del problema
Crear un diagrama de caja utilizando el generador de gráficos.
19.9.3 Diagrama de bloques interactivo
19.9.4 Crear un diagrama de bloques con un cuadro de diálogo.
19.10 Gráfico de barras de errores
19.10.1 Datos y descripción del problema
19.10.2 Gráfico de barras de errores interactivo
19.10. un gráfico de barras de error usando el cuadro de diálogo
19.11 Diagrama de dispersión
19.11.1 Descripción de datos y problema
19.11.2 Trazar la altura usando la imagen del generador de gráficos .
19.11.3 Gráfico de dispersión interactivo
19.11.4 Cree un diagrama de dispersión usando un cuadro de diálogo.
19.12 Histograma
19.12.1 Descripción de datos y problema
19.12.2 Histograma con generador de gráficos
19.13P-P Gráfico de probabilidad
19.13.1 Descripción de datos y problema
19.13.2 Crear gráfico de probabilidad PAPP-P usando el cuadro de diálogo
19.14Gráfico de probabilidad Q-Q
19.14 .1 Descripción de datos y problema
19.14.2 Crear diagrama de probabilidad Q-Q usando el cuadro de diálogo
19.15 Diagrama de secuencia
19.15.1 Diagrama de secuencia general
19.15.2 Diagrama de secuencia de autocorrelación
19.15.3 Diagrama de secuencia de correlación cruzada
19.16 Diagrama de doble eje
19.16.1 Descripción de datos y problema
19.16.2 Trazado de doble eje mediante el generador de gráficos.
Capítulo 20 Análisis de la alerta temprana de crisis financiera de las empresas que cotizan en bolsa
20.1 Introducción a la aplicación de la alerta temprana de crisis financiera
20.1.1 Método de definición cuantitativa de la alerta financiera Crisis
20.1.2 Selección de modelo para alerta temprana de crisis financiera
20.2 Descripción de datos
20.2.1 Descripción de datos
Selección de índice
Instrucciones complementarias
20.3 Descripción general de los métodos de análisis
20.3.1 Análisis discriminante
Método de regresión logística
20.4 Proceso de modelado de SPSS y análisis de conclusiones
Operación de filtrado de datos de SPSS
20. 4. Modelado y análisis de análisis discriminante de 2 psss
20. y análisis
p>
20.5 Análisis y aplicación adicionales
20.5.1 Análisis de aplicación de resultados de clasificación
20.5.2 Mejora de los métodos de modelado
20.6 Sugerencias y promoción
20.6.1 Investigación de series temporales
20.6.2 Datos del período de alerta temprana efectiva
20.6.3 Indicador simplificado método
Capítulo No. 21 Análisis de los factores que afectan el tipo de cambio
21.1 Introducción a los factores que afectan el tipo de cambio
21.2 Descripción de los datos
21.3 Descripción general de los métodos de análisis
21.3.1 Análisis exploratorio
21.3.2 Análisis de regresión múltiple
21.4 Proceso de modelado SPSS y análisis de conclusiones
21.4.1 Preparación de datos
21.4.2 Análisis exploratorio
21.4.3 Análisis de regresión múltiple
Análisis adicional y aplicación de 21.5
21.5.1 Excluyendo * * * variable lineal de reservas de divisas.
21.5.2 Mejora adicional del modelo de regresión
21.5.3 Comparación de dos modelos de regresión
21.6 Sugerencias y promoción
21.6 .1 Investigación de series de tiempo
21.6.2 Análisis cualitativo de los factores que afectan el tipo de cambio
Capítulo 22 La aplicación del análisis factorial en la evaluación integral del desempeño
22.1 Introducción a evaluación integral del desempeño de los estudiantes
22.2 Descripción de los datos
22.3 Descripción general de los métodos de análisis
22.3.1 Pasos para aplicar el análisis factorial para evaluar integralmente el desempeño
22.3.2 Precauciones al aplicar el método de puntuación factorial para una evaluación integral del desempeño
22.4 Proceso de modelado SPSS y análisis de conclusiones
22.4.1 Preparación de datos
22 4 2 Modelado y análisis de análisis factorial de PSS
22.5 Análisis y aplicación adicionales
22.6 Sugerencias y promoción
22.6.1 Evaluación integral de estudiantes de secundaria. rendimiento
Manejo de datos faltantes
22.6.3 Modelo de evaluación integral que combina múltiples métodos
Capítulo 23 Análisis de conglomerados de las condiciones de la educación superior
23.1 Descripción de los datos
23.1.1 Juicio sobre si las condiciones básicas de funcionamiento de la escuela están calificadas
23.1.2 Selección del índice
23.1.3 Formato de los datos
23.2 Introducción al análisis de conglomerados
23.3 Proceso de modelado de SPSS y análisis de conclusiones
23.3.1 Operación de configuración de conglomerados universitarios
23.3.2 Análisis de universidades de pregrado
23.4 Sugerencias y promociones
Capítulo 24 Pruebas y análisis de la confiabilidad de los exámenes
24.1 Introducción a los antecedentes de las pruebas de confiabilidad de los exámenes
p>
24.1.1 Aspectos del propio contenido de la prueba
24.1.2 Proceso de medición
24.1.3 Factores propios del candidato
24.2 Descripción de los datos
p>
24.3 Descripción general de los métodos de análisis
24.3.1 Fórmula de cálculo básica de la confiabilidad del papel de prueba
24.3.2 Método de estimación de la confiabilidad del papel de prueba
24.4 Proceso de modelado de SPSS y análisis de conclusiones
24. 1 Configuración de parámetros para el análisis de confiabilidad de SPSS
24.4.2 Análisis de resultados
24.5 Sugerencias y promoción
p>Capítulo 25 Diseño y análisis de pruebas multifactoriales
25.1 Introducción al diseño experimental
25.1.1 Aplicación del diseño experimental
25.1.2 Pasos para la resolución de problemas de diseño experimental
25.2 Descripción de los datos
25.3 Descripción general de los métodos de análisis
25.3.1 Método de diseño ortogonal
25.3.2 Método de puntuación integral
25.4 Proceso de modelado de SPSS y análisis de conclusiones
25.4.1 Estandarización de datos
25.4.2 Determinación de ponderación del indicador de desempeño
25.4.3 Usar ponderaciones para encontrar indicadores integrales
25.4.4 Análisis adicional de puntajes integrales
25.5 Sugerencias y promociones
……