"Los datos médicos dicen" ¿sólo surgieron cuatro unicornios de casi un centenar de empresas? La “mina de oro” del big data médico está a la espera de ser abierta
Al principio, el big data médico no era una industria independiente, sino más bien un "elemento" de la industria. A finales de la década de 1990, proveedores de información establecidos, incluidos Neusoft, Weining Health y Wanda Information, establecieron bases en hospitales públicos, sentando las bases para el desarrollo del big data médico de China.
Después de más de diez años de exploración, la cadena de la industria nacional de big data médico ha comenzado a tomar forma. Las políticas han promovido gradualmente la supervisión y la integración de big data médicos, y también han surgido en la industria empresas emprendedoras que almacenan, extraen, analizan y aplican big data médicos. Pero en general, la velocidad de desarrollo de big data médicos en mi país no es rápida.
Por un lado, esto se debe a la gran cantidad de big data que hay en nuestro país, pero la calidad es baja, dispersa e incompleta, por otro lado, a la alta orientación política del sector médico; En la industria, el control estatal sobre los big data médicos sigue siendo relativamente débil.
Eou Health realizó un inventario de empresas nacionales en el campo del big data médico y descubrió que estas empresas tienen tres características principales. Todavía quedan "minas de oro" por extraer en el océano azul del big data médico. .
Según la cadena de la industria de big data médico, Yiou Health la organiza en tres dimensiones: capa básica, capa tecnológica y capa de aplicación. La capa básica es responsable de la recopilación y conversión de datos, la capa técnica se centra en el almacenamiento, procesamiento, limpieza y análisis de datos, y la capa de aplicación se centra en aplicaciones de escenarios de extracción de valor de datos.
En el inventario de Yiou Health, algunas empresas como Tencent y BGI tienen cobertura tridimensional, y algunas empresas como Bu Shi Medical Cloud se centran en big data médicos.
A partir de los tres aspectos anteriores, la escala de las empresas se diferencia claramente. La capa básica se concentra principalmente en empresas que cotizan en bolsa, principalmente empresas de dispositivos médicos e información médica. Dado que la mayoría de las nuevas empresas creadas en los últimos años no lo utilizan desde hace mucho tiempo para acumular datos, este comportamiento va incluso en contra de la dirección de la comercialización. Por lo tanto, el "lado de la oferta" de big data médicos y de salud se concentra en los fabricantes de HIT y en los equipos médicos conectados a hospitales físicos, especialmente en dispositivos portátiles inteligentes.
A nivel de microtecnología, la mayoría de las empresas brindan servicios en forma de soluciones de tecnología médica y sanitaria. Este tipo de empresa suele basarse en una determinada enfermedad, con la tecnología de inteligencia artificial y las capacidades de procesamiento y análisis de datos como barreras técnicas, y sus servicios cubren varias funciones importantes, como instituciones médicas, compañías farmacéuticas y compañías de seguros. La diferencia es que cada empresa cubre diferentes segmentos y alcances. Curiosamente, el número de rondas de financiación para empresas de base tecnológica no es elevado. Entre las 33 empresas, 23 pertenecen a la Serie B o inferior, y sólo 3 cotizan en bolsa.
Aunque este fenómeno se ha aliviado en la capa de aplicaciones, la diferenciación de tamaño de las empresas sigue siendo evidente. Entre las 34 empresas contabilizadas en la capa de aplicación, las empresas de la Serie B e inferiores representan el 50%. Sin embargo, muchas empresas públicas aparecen en la tabla. Por un lado, muestra que las empresas médicas que cotizan en bolsa están comenzando gradualmente a prestar atención al "grano gordo" del big data médico. Por otro lado, también intensifica inevitablemente la competencia en la capa de aplicación del big data médico.
Obviamente, en comparación con la aplicación de la IA en el diagnóstico asistido por un médico o en la atención médica por Internet, el big data médico está lejos de alcanzar un punto de explosión. En comparación con otras industrias, el grado de aplicación no es tan maduro. las industrias minorista y financiera. Sin embargo, según las previsiones de IDC Digital, la cantidad de datos médicos alcanzará los 40 billones de GB en 2020, 30 veces más que en 2010.
Esta es una mina de oro potencial, entonces, ¿cuáles son los escenarios de aplicación de big data en la industria médica y de la salud? Yiou Health ha resumido seis direcciones.
1. Big data + investigación y desarrollo médico. En aplicaciones preliminares, los big data médicos han tenido buenos resultados acortando los ciclos de investigación y desarrollo, reduciendo los costos de investigación y desarrollo, procesando datos de pacientes y simulando patrones de enfermedades. , lo que generó mucha confianza en los concursantes.
2. Big data + toma de decisiones clínicas. En el marco de la construcción de informatización de las instituciones médicas, los big data médicos pueden desempeñar un muy buen papel de apoyo en la toma de decisiones clínicas. En la actualidad, los macrodatos médicos se utilizan ampliamente para ayudar a la medicina clínica de precisión y a la predicción del riesgo de enfermedades. Por ejemplo, antes de que un paciente desarrolle un determinado síntoma, se calculan la probabilidad de la enfermedad y el nodo de tiempo, para llevar a cabo una intervención clínica temprana.
3. Big data + atención médica por Internet. Los expertos de la industria han dicho que el contenido central de Internet + atención médica son los macrodatos. En este escenario, las empresas suelen combinar big data con hospitales en Internet, atención a personas mayores, gestión de la salud y registros médicos electrónicos de los residentes para ayudar al gobierno en la gestión de la información sanitaria regional.
4. Big data + seguro médico. Además de ayudar a los seguros médicos a proporcionar servicios precisos, una gestión precisa y una toma de decisiones científica, en términos de seguros médicos, los macrodatos también tienen un gran impacto en el diseño de estándares de pago, como enfermedades únicas y GRD, la mejora de los datos sobre medicamentos y estándares unificados y la mejora del espacio de monitoreo inteligente de seguros médicos.
5. Big data + gestión de la salud. La popularidad de la "gestión de la salud" no va acompañada del auge del big data, pero es precisamente el big data lo que ha convertido la "gestión de la salud de precisión" en una generación de celebridades de Internet en la industria. Entre sus actores se encuentran empresas como Miao Health y. Beneficios para la salud. En la actualidad, la gestión sanitaria de big data se basa más en EHR (registros médicos electrónicos) y EMR (registros médicos electrónicos).
6. Big data + diagnóstico inteligente. La aplicación segmentada de imágenes médicas y diagnóstico auxiliar es uno de los escenarios de implementación más maduros de big data médicos. Sin embargo, lo que es más preocupante para las empresas médicas AI+ actuales es que, por un lado, la magnitud de los datos no es lo suficientemente grande. por otro lado, la situación de la isla de datos es grave y es un factor importante que restringe su desarrollo.
Pero en cualquier caso, la industria sigue favoreciendo ampliamente el big data + el diagnóstico inteligente. En términos de comercialización, el ritmo de estas empresas es relativamente rápido.
En términos generales, los big data médicos tienen muchos escenarios de aplicación, pero el grado de aplicación es en su mayoría medio o incluso débil entre las casi 100 empresas de big data médicos en la tabla anterior, solo Dingxiangyuan, WeDoctor y Lingkr; Sidi entró en las filas de los unicornios; además, solo hay un puñado de nuevas capitales nacionales que se centran en big data médicos.
Esta serie de situaciones actuales en realidad muestra que los big data médicos son un océano azul y que hay un enorme valor comercial bajo ese océano azul. Con el apoyo de nuevas políticas, como la vinculación de tres instituciones médicas y el diagnóstico y tratamiento jerárquico, así como la estandarización gradual del país de los big data médicos y de salud, los big data médicos, como soporte subyacente de toda la industria, seguramente explotar.
En los últimos años, a medida que la demanda médica de mi país continúa aumentando, las instituciones médicas, las compañías farmacéuticas y las compañías de seguros buscan constantemente nuevas oportunidades para la modernización industrial, y el desarrollo de big data médicos y de salud está en pleno desarrollo. balancearse. Yiou Health Channel ha planeado una serie de entrevistas exclusivas y reportajes especiales sobre la teoría de los datos médicos, centrándose en la subversión y los cambios que trae consigo el big data en todos los aspectos de la cadena de la industria médica.
Si tiene recomendaciones de empresas adecuadas, comuníquese con Guo (WeChat: Lelion8742390), la persona a cargo de Yiou Health Channel.