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Código de extracción: bb2u Título: Un manual práctico de ciencia de datos
Nombre del autor: Tony Ojeda/ Sean Patrick Murphy/Benjamín Benford.
Puntuación Douban: 6,2
Editorial: Editorial Popular de Correos y Telecomunicaciones
Año de publicación: 2016-8-1
Número de páginas: 326
Introducción al contenido:
Este libro es una colección de proyectos de ciencia de datos basados en R y Python, que cubre todos los elementos de la ciencia de datos, incluida la recopilación, el procesamiento y la limpieza de datos. análisis y construcción de modelos, visualizaciones y productos de datos. Los casos incluyen análisis de datos automotrices, modelado del mercado de valores, análisis de redes sociales, sistemas de recomendación, análisis de información geográfica y optimización computacional del código Python. A través del análisis práctico de casos, los lectores pueden aprender los porqués y para qué. Los analistas de datos, los ingenieros de minería de datos y los científicos de datos de la industria pueden leerlo. También vale la pena leerlo para estudiantes que quieran saber cómo utilizar datos para generar valor en el trabajo práctico, o estudiantes interesados en la ciencia de datos.
Acerca del autor:
Tony Ojeda es el cofundador de Washington DC Data Community y un experimentado científico de datos y emprendedor. Obtuvo una maestría en finanzas de la Universidad Internacional de Florida y un MBA de la Universidad DePaul. Sean Patrick Murphy (Sean Patrick Murphy), cofundador de Washington DC Data Community, se ha desempeñado como científico senior en el Laboratorio de Física Aplicada de la Universidad Johns Hopkins durante 65,438+05 años, enfocándose en la investigación Aprendizaje automático, procesamiento de señales, alta computación de rendimiento, y modelado y simulación. Ahora es consultor de datos para varias empresas en San Francisco, Nueva York y Washington, DC. Benjamin Bengfort es un científico de datos experimentado y desarrollador de Python. Pasó 8 años trabajando en el ejército, la industria y el mundo académico. Actualmente está cursando un doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Maryland, College Park, donde estudia metarreconocimiento y procesamiento del lenguaje natural. Tiene una maestría en informática de la Universidad Estatal de Dakota del Norte y es profesor visitante en la Universidad de Georgetown.