¿Qué significa obs en stata?

Stata tiene potentes funciones estadísticas. Además de los métodos tradicionales de análisis estadístico, también se recopilan nuevos métodos desarrollados en los últimos 20 años, como la regresión de riesgos proporcionales de Cox, la regresión exponencial y de Weibull, la regresión logística para resultados multicategoría y resultados ordenados, la regresión de Poisson, la regresión binomial negativa y regresión binomial negativa generalizada, modelos de efectos aleatorios, etc.

Análisis general de datos de variables numéricas: estimación de parámetros, prueba t, análisis de varianza unifactorial y multifactorial, análisis de covarianza, modelo de efectos de interacción, diseño equilibrado y desequilibrado, diseño anidado, efectos aleatorios, Comparación por pares de múltiples medias, procesamiento de datos faltantes, prueba de homogeneidad de varianza, prueba de normalidad, transformación de variables, etc.

Función de dibujo

El módulo de dibujo de Stata proporciona principalmente los siguientes ocho gráficos básicos: histograma, gráfico de barras, gráfico de percentiles, gráfico de percentiles, gráfico circular, gráficos de puntos de dispersión, matrices de diagramas de dispersión, estrellas gráficos, gráficos cuantiles. La aplicación inteligente de estos gráficos puede satisfacer las necesidades de dibujo estadístico de la mayoría de los usuarios.

En algunos comandos que no son de dibujo, también se proporciona la función de dibujar un determinado gráfico. Por ejemplo, en el análisis de supervivencia, se proporciona un gráfico de curva de supervivencia y en el análisis de regresión, se proporciona un gráfico residual.

Función de operación matricial de Stata

El álgebra matricial es una herramienta importante para el análisis estadístico multivariado. Stata proporciona operaciones matriciales básicas necesarias para el análisis estadístico multivariado, como suma de matrices, producto, inversión, descomposición de Choleski y producto interno de Kronecker. También proporciona algunas operaciones avanzadas como valores propios, vectores propios, descomposición de valores singulares, etc. Luego de ejecutar algunos comandos de análisis estadístico, también se proporcionan algunas matrices del sistema, como el vector de coeficientes estimados y la matriz de covarianza de los coeficientes estimados.