¿Qué puede hacer tensorflow?
1. En marketing
Coca-Cola utiliza TensorFlow como herramienta de marketing en su programa de fidelización de clientes. Coca-Cola imprimió un código de 14 dígitos en la parte posterior de la tapa de la botella y creó un sistema de aprendizaje automático que utiliza TensorFlow para reconocer fácilmente los números y crear un comprobante de compra. Hasta el momento, se han facilitado 16 actividades de promoción y se han escaneado más de 180.000 códigos.
2. En agricultura
La empresa holandesa Connecterra utilizó TensorFlow para crear un dispositivo portátil llamado "Pulsera de vaca". A través del aprendizaje automático, Connecterra puede diagnosticar problemas en una etapa temprana y brindar sugerencias para ayudar a los ganaderos a mantener la salud de sus vacas.
Este conjunto de sensores, que se pueden vincular a la aplicación móvil "Ida", pueden analizar los movimientos de las vacas y proporcionar a los ganaderos información clave para entender cuándo las vacas están enfermas, cuándo necesitan cuidados especiales y qué tipo de cuidados necesitan. Dejar que las vacas produzcan mejor en condiciones saludables.
3. En servicios de telecomunicaciones
La aplicación China Telecom Business Hall construye una red neuronal para aprender a reconocer tarjetas de recarga de telecomunicaciones. Al final, aún se puede reconocer fácilmente incluso con luz de fondo, fluctuaciones y oclusión digital severa. La tasa de éxito del entrenamiento del modelo es del 99,3% y se necesitan 0,05 segundos para completar el reconocimiento.
Hoy en día, el 35% de las personas en áreas rurales/personas mayores/ciudades por debajo de las ciudades de segundo nivel todavía recargan sus tarjetas de recarga y, en promedio, más de 100.000 personas recargan sus tarjetas de recarga a través de una aplicación móvil todos los días. . Al tomar fotografías para identificar tarjetas de recarga, se resuelve una necesidad que se ha ignorado en la era de Internet y hace que la IA realmente sea beneficiosa para las personas.
4. En aplicaciones móviles
Kika utiliza TensorFlow Lite para crear un método de entrada integrado en el teléfono inteligente, lo que reduce el uso de memoria en casi un 50 %. Se ha duplicado la velocidad de respuesta y también se ha mejorado la precisión de la comprensión del habla.
Sina Mobile es otro ejemplo. Utilizaron TensorFlow para crear un sistema que permite a sus usuarios identificar muchas marcas de automóviles con solo tomar fotografías. Con TensorFlow, el tamaño de su modelo se redujo a una cuarta parte, la eficiencia informática aumentó 4 veces y la precisión del reconocimiento aumentó en un 85%.
5. Otros ejemplos
Utiliza TensorFlow para crear tu propia plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Por ejemplo, empresas como JD.com, Tencent, Alibaba, NetEase, Meituan y Xiaomi. Utilizan TensorFlow para resolver una variedad de problemas diferentes, desde visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural hasta predicción de recomendaciones y más.