DAMA-dmb ok 2-Capítulo 3 Notas de lectura sobre gobernanza de datos

La relación entre gobierno de datos y gestión de datos: Gobierno de datos: garantizar que se gestionen los datos. Gestión de Datos: Gestión de datos para alcanzar los objetivos establecidos. Consulte la Figura 3-1 a continuación.

Principios para el procesamiento de datos por parte de organizaciones centradas en datos: 1) Los datos deben verse

Hacer lo correcto (legislativo/judicial) y hacer lo correcto (aplicación de la ley). P48

Comité de gobernanza de datos típico: comité directivo de gobernanza de datos; comité de gobernanza de datos; equipo de gestión de datos local; & ltfont color="green " >P49 & lt/font & gt;

Tipo de modelo operativo de gobernanza de datos: gobernanza centralizada; gobierno federal distribuido. En un modelo de gestión centralizada, la organización de gobierno de datos supervisa las actividades en todas las áreas del negocio. Bajo el modelo de gestión distribuida, cada unidad de negocio adopta el mismo modelo operativo y estándares de gobierno de datos. En un modelo de gestión federada, la organización de gobierno de datos trabaja con múltiples unidades de negocio para mantener definiciones y estándares consistentes. & ltfont color="green " >P49 & lt/font & gt;

Gestión de datos: describa las responsabilidades del puesto de gestión de datos para garantizar que los activos de datos se controlen y utilicen de manera efectiva. & ltfont color="green " >P49 & lt/font & gt;

Las actividades de gestión de datos se centran en:

Tipos de puestos de gestión de datos: director especialista en gestión de datos; ;Especialista en Gestión de Datos Empresariales; Especialista en Gestión de Datos Comerciales; Especialista en Gestión de Datos Técnicos; & ltfont color="red " >A menudo, los mejores expertos en gestión de datos se encuentran en el trabajo, no a través de la formación

Sistema de datos: incluida la intención original de la gestión del gobierno de datos y las reglas básicas relacionadas. La breve descripción es a través de todo el proceso de datos e información y es global. Existen grandes diferencias entre los diferentes sistemas organizacionales al describir la gobernanza de datos = "qué" = = estándares y descripciones de procesos = = "cómo" = =. & ltfont color="green " >p 51 & lt;/font & gt;

Valoración de activos de datos: el proceso de comprender y calcular el valor económico de los datos para una organización. Los datos no son intercambiables y sólo son valiosos si se utilizan, lo que conlleva riesgos. & ltfont color="green " >p 51 & lt;/font & gt;

La mayoría de las etapas del ciclo de vida de los datos implican costos: incluida la adquisición, el almacenamiento, la gestión y la eliminación de los datos. & ltfont color="green " >p 51 & lt;/font & gt;

Otras formas de medir el valor:

Costo del riesgo: 1.

Principio de rendición de cuentas de las normas de contabilidad de activos de datos; principio de auditoría; principio de diligencia debida; principio de responsabilidad de grado de valoración;

Gobernanza de datos (GD): Conjunto de actividades que ejercen autoridad, control y autoridad para la toma de decisiones (planificación/seguimiento y ejecución) en la gestión de activos de datos. & ltfont color="green " >P43 & lt/font & gt;

Gobierno de datos

El alcance y el enfoque de un proyecto de gobierno de datos depende de las necesidades de la organización, tales como:

Para la mayoría de las empresas, la adopción de un gobierno de datos formal requiere una gestión del cambio organizacional (consulte el Capítulo 17) y el apoyo de un gerente senior (nivel C), como un CRO, un director financiero o un CDO. & ltfont color="green " >P44 & lt/font & gt;

Para lograr estos objetivos, la gobernanza de datos formulará sistemas y reglas de implementación, practicará la gestión de datos en múltiples niveles dentro de la organización y participar en la gestión del cambio organizacional, un acto necesario para comunicar de manera proactiva los beneficios de una mejor gobernanza de datos a la organización y gestionar con éxito los datos como un activo. & ltfont color="green " >P44 & lt/font & gt;

Objetivos de la gobernanza de datos: 1

La gobernanza de datos eficaz debe tener las siguientes características: 1 Desarrollo sostenible 2 . Procesos de gestión integrados, no procesos de gestión complementarios; 3. Medibles. & ltfont color="green " >P46 & lt/font & gt;

Principios básicos del gobierno de datos:

Impulsores comerciales: El cumplimiento es común para los analistas senior y El rápido desarrollo de los científicos de datos también se han convertido en una nueva fuerza impulsora; la gobernanza de datos en muchas organizaciones está impulsada por otras necesidades de gestión de la información empresarial que se centran en reducir los riesgos y mejorar los procesos;

& ltfont color="green " >P45 & lt/font & gt;

& ltfont color="red " >Reducir el riesgo

& ltfont color="red " >Mejorar el proceso

La gobernanza de datos no es una actividad única. Los datos de gobernanza son algo

a considerar

==(Realizar una evaluación de preparación. Explorar la alineación con el negocio. Conectarse con la organización). (Contacto: avances, puntos de valor, Agarre, punto de ruptura) = =

1. Evaluación de la preparación para la implementación: Las evaluaciones típicas incluyen: 1) Madurez en la gestión de datos. Comprenda cómo su organización maneja los datos; mida sus capacidades y capacidad de gestión de datos actuales. La atención se centra en las impresiones de los empresarios sobre las fortalezas de la empresa y los criterios objetivos para gestionar y utilizar datos (como el uso de herramientas, niveles de informes, etc.) 2) Capacidad de cambio (identificación de puntos de resistencia). El gobierno de datos requiere cambios en el comportamiento, por lo que es importante medir la capacidad de una organización para cambiar su comportamiento para satisfacer las necesidades de gobierno de datos. 3) Colaboración lista. Refleja la capacidad de una organización para colaborar en la gestión y el uso de datos. Si una organización no sabe cómo trabajar en conjunto, esa cultura corporativa se convertirá en un obstáculo para la gestión. 4) Alinearse con el negocio. Al evaluar las capacidades de alineación empresarial, podemos examinar cómo una organización puede alinear su uso de datos para respaldar la satisfacción de las necesidades comerciales estratégicas. & ltfont color="green " >P53 & lt/font & gt;

2. Explorar la alineación empresarial: los proyectos de gobernanza de datos deben ser detectables y proporcionar un valor específico que contribuya a la organización. Como reducir las multas de las agencias reguladoras. Encuentre valor concreto evaluando la efectividad de los sistemas/prescripciones existentes. Evaluación crítica: análisis de la calidad de los datos. & ltfont color="red " >Evaluación de prácticas de gestión de datos. & lt/font & gt; & ltfont color="green " >P54 & lt/font & gt;

3. Establecer conexiones organizativas (puntos de intervención de gobernanza): 1. Adquisiciones y Contratos. 2. Presupuesto y financiación. 3. Cumplimiento. 4.SDLC/Marco de Desarrollo. = = (Contactos: avance, punto de valor, agarre, punto de avance) = =El director de datos influye en las conexiones organizativas, apoya la cohesión de las empresas en la gestión de sus datos y también aumenta la agilidad de las empresas en el uso de datos. & ltfont color="red " >Básicamente, así es como una organización entiende y trata la gobernanza de datos

Una política de gobernanza de datos define el alcance y el enfoque de la gobernanza. Entregables: Estatutos Sociales. Marco operativo y responsabilidades. Hoja de ruta de implementación. Planifique una operación exitosa.

1. Definir el marco operativo de gobernanza de datos: Necesidad de considerar:

2. Desarrollar objetivos, principios y sistemas: Confirmado por la certificación DGO de la Oficina de Gobernanza de Datos

Datos utilizados por la organización y aprobados como propietario del negocio.

Los propietarios de empresas designan expertos en gestión de datos en sus áreas de negocio.

La responsabilidad diaria del especialista en gestión de datos es coordinar las actividades de gobierno de datos. & ltfont color="green " >P56 & lt/font & gt;

3. Promover el proyecto de gestión de datos: el comité de gobernanza de datos es responsable de definir el caso de negocio para el proyecto de gestión de datos y monitorearlo. Estado y avance del proyecto. Los proyectos de gestión de datos pueden verse como parte de la cartera general de proyectos de TI. Un comité de gobierno de datos también puede trabajar con proyectos más grandes dentro de la empresa para mejorar la gestión de datos.

Clave:

4. Participar en la gestión del cambio:

La organización necesita formar un equipo responsable de: 1) la planificación. 2) Formación. 3) Influir en el desarrollo del sistema. Agregue pasos de gobernanza de datos en el SDLC. 4) Implementación del sistema. 5) Comunicación. & ltfont color="green " >P58 & lt/font & gt;

El enfoque de la comunicación es:

5. Participar en la gestión de problemas: La gestión de problemas es identificar, cuantificar. y priorizar y procesar los problemas relacionados con la gobernanza de datos: 1) Autorización. 2) Actualización de la gestión de cambios. 3) Cumplimiento. 4) Conflicto. 5) Consistencia. 6) Contrato. 7) Seguridad e identificación de los datos. 8) Calidad de los datos. & ltfont color="green " >P58 & lt/font & gt;

Para llevar a cabo la gobernanza del dato es necesario establecer mecanismos y procesos de control en los siguientes aspectos: 1) Identificar, recopilar, registrar y problemas de actualización. 2) Evaluación y seguimiento de diversas actividades. 3) Documentar las perspectivas de las partes interesadas y las soluciones alternativas. 4) Identificar, documentar y comunicar soluciones a problemas. 5) Promover discusiones objetivas y neutrales y escuchar las opiniones de todas las partes. 6) Escale el problema a un nivel de permiso superior. & ltfont color="green " >p58-59 & lt;/font & gt;

80%-85% de los problemas se resuelven dentro de los equipos de gestión y gobierno de datos de la unidad de negocios.

El 20% se aborda en el comité de gobierno de datos. El 5% se eleva al Comité Directivo de Gobernanza de Datos para su resolución. & ltfont color="green " >P59 & lt/font & gt; Consulte la Figura 3-7 a continuación.

6. Evaluar las necesidades de cumplimiento: el cumplimiento es a menudo la razón inicial para implementar la gestión de datos. Algunas regulaciones globales que tienen un impacto significativo en la gestión de activos de información: 1) Normas contables. ==2) BCBS 239 (Comité de Supervisión Bancaria de Basilea) y Basilea II. ==3)CPG 235.==4)Estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago PCI-DSS==. 5) Solvencia II. 6) Leyes de privacidad. Las organizaciones de monitoreo de la gobernanza de datos deben responder a los requisitos regulatorios o compromisos de auditoría que involucran datos y prácticas de datos, como demostrar una calidad de datos aceptable en los informes regulatorios. & ltfont color="green " >P59 & lt/font & gt;

El mejor enfoque es crear una hoja de ruta de implementación. Algunos esfuerzos de gobernanza de datos son fundamentales y se pueden dividir en fases iniciales y continuas. El trabajo preliminar de alta prioridad es: 1)

1. Iniciar estándares y procedimientos de datos: los estándares de datos generalmente son redactados por profesionales de la gestión de datos y deben ser guiados por una oficina de gobernanza de datos o un grupo de trabajo autorizado como el Comité de Guía de Estándares de Datos) para su revisión, aprobación y adopción. Los estándares de datos deben comunicarse, monitorearse y revisarse y actualizarse periódicamente de manera efectiva. Lo más importante es que deben existir medios de cumplimiento para medir los datos de acuerdo con estándares. Las actividades de gestión de datos pueden ser revisadas por el Comité de Gobernanza de Datos o el Comité Directivo de Estándares de Datos de acuerdo con un cronograma definido, o como parte del proceso de aprobación del SDLC para garantizar el cumplimiento de los estándares. Los documentos de flujo de datos suelen ser redactados por profesionales de la gestión de datos. & ltfont color="green " >p 61 & lt;/font & gt;

Las normas se definen como "cosas buenas por las cuales se juzga la calidad de otras cosas" o "establecidas y determinadas por la autoridad como cantidad, peso, reglas para medir estándares de alcance, valor o calidad”. Al adoptar estándares, las organizaciones sólo necesitan tomar decisiones una vez y compilarlas en un conjunto de reglas de implementación (estándares), en lugar de tomar las mismas decisiones nuevamente para cada proyecto. & ltfont color="green " >p 61 & lt;/font & gt;

Los "estándares" varían ampliamente dentro y entre organizaciones, al igual que las expectativas de coherencia. Los estándares para la gobernanza de datos deberían ser obligatorios. & ltfont color="green " >p 61 & lt;/font & gt;

Los estándares de datos deben ser revisados, aprobados y adoptados por la Oficina de Gobernanza de Datos o un grupo de trabajo autorizado (como los Estándares de Datos Comité Directivo). & ltfont color="green " >p 61 </font>

2. Desarrollar un glosario empresarial: los expertos en gestión de datos suelen ser responsables de organizar el contenido del glosario empresarial. & ltfont color="green " >p 61 & lt;/font & gt;

El glosario empresarial tiene los siguientes objetivos: 1) Sí

3. Equipo de arquitectura: datos El comité de gobierno apoya y aprueba la arquitectura de datos. Los arquitectos de datos y los expertos en gestión de datos de los equipos del área empresarial deben desarrollar y mantener los modelos de datos empresariales. Dependiendo de la organización, este esfuerzo puede ser coordinado por un arquitecto de datos empresariales o un especialista en gestión de datos. & ltfont color="green " >P62 & lt/font & gt;

Los modelos de datos empresariales deben ser revisados, aprobados y adoptados formalmente por el comité de gobernanza de datos y alineados con estrategias, procesos, organizaciones y estrategias comerciales clave. sistemas consistentes. La estrategia de datos y la arquitectura de datos son el núcleo de la coordinación entre "hacer lo correcto" y "hacer lo correcto"& ltfont color="green " >P62 & lt/font & gt;

4. Evaluación de activos de datos: el Comité de Gobernanza de Datos organiza la evaluación de activos de datos y establece estándares. & ltfont color="green " >P62 & lt/font & gt;

La brecha de información (la diferencia entre la información requerida y la disponible) representa pasivos comerciales. El costo de cerrar o prevenir brechas se puede utilizar para estimar el valor comercial de la pérdida de datos. Con esta idea en mente, las organizaciones pueden desarrollar modelos para evaluar el valor de la información que realmente existe. & ltfont color="green " >P62 & lt/font & gt;

Integrar actividades de gobernanza en un conjunto de procesos relacionados con la gestión de datos como un activo. Sostenibilidad significa tomar medidas para garantizar que existan procesos y financiamiento para garantizar la implementación sostenible del marco organizacional de gobernanza de datos. A menudo, para profundizar la comprensión de una organización sobre la gobernanza de datos, se puede crear una comunidad de interés en gobernanza de datos a través de su aplicación local para mejorar el aprendizaje mutuo.

& ltfont color="green " >P62 & lt/font & gt;

Herramientas y métodos de gobernanza de datos:

Medidas de éxito de la gobernanza de datos:

(1)Valor:

(2)Validez:1.

(3) Sostenibilidad: 1. Sistemas y Procesos

Guía de Implementación de Gobernanza de Datos: Definición de Procedimientos/Planes Operativos->Hoja de Ruta de Implementación -> Iniciar Gobernanza. Generalmente, comienza con proyectos importantes y proyectos piloto y avanza paso a paso.

& ltfont color="green " >p64-65 & lt;/font & gt;

Gobierno de datos eficaz y duradero: requisitos

Herramientas de gestión y comunicación para el cambio:

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