Tecnologías clave para la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito financiero
(1) Como asesor inteligente
Un asesor inteligente se refiere a las preferencias de inversión, objetivos de retorno y riesgos de invertir a nivel de individuos o instituciones. Sobre esta base, la inteligencia artificial puede realizar cálculos inteligentes, optimizar carteras de inversión y proporcionar referencias de inversión que mejor satisfagan las necesidades de los usuarios.
Para las instituciones de inversión, la inteligencia artificial puede organizar y analizar datos financieros, construir y ajustar modelos de transacciones y mejorar gradualmente los modelos de inversión. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial también puede descubrir tecnologías de riesgo de inversión y utilizar big data; Analice exhaustivamente los datos de varias partes para comprender el estado de inversión de otras instituciones competidoras y de su propia institución.
Para las personas comunes y corrientes, la inteligencia artificial recopilará información personal, como las preferencias de riesgo y los fundamentos económicos de los inversores, y luego realizará análisis científicos y objetivos para formular un plan financiero y de inversión que se adapte al individuo.
(2) Actuar como servicio al cliente inteligente
En las instituciones financieras representadas por bancos, el servicio al cliente inteligente no es solo un método de servicio, sino también un producto de servicio estandarizado que simboliza la fortaleza tecnológica en el campo financiero.
Actualmente, cuando los consumidores utilizan aplicaciones, teléfonos móviles y páginas web para manejar negocios relacionados, el servicio al cliente inteligente puede analizar científicamente los datos y las necesidades de los consumidores, proporcionar respuestas oportunas a la información que necesitan los consumidores y brindarles Se facilitan mejores servicios empresariales. Consulta y tramitación. En circunstancias especiales, si el servicio de atención al cliente inteligente no puede satisfacer a los consumidores, el sistema cambiará automáticamente al servicio de atención al cliente manual.
La aplicación del servicio al cliente inteligente no solo reduce eficazmente la presión laboral del servicio al cliente manual, reduce los costos operativos de las empresas relacionadas, sino que también mejora la experiencia de servicio de los consumidores. Por lo tanto, es necesario fortalecer la actualización de la tecnología de servicio al cliente inteligente y fortalecer la tecnología de procesamiento y reconocimiento del idioma para que su uso sea más amplio.
(3) Controlar los riesgos.
La aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la gestión y control de riesgos se refleja principalmente en la capacidad de construir un modelo de predicción de riesgos basado en la recopilación y análisis de la información personal de los consumidores, para luego determinar el grado de riesgo. Tomemos como ejemplo el negocio de préstamos bancarios. Los primeros negocios de préstamos bancarios requirieron una revisión manual, que tomó varios días o incluso más.
Sin embargo, utilizando tecnología de inteligencia artificial, podemos completar la tarea de aprobación en tan solo unos segundos y conocer los resultados de la aprobación. No solo puede evitar eficazmente que los bancos pierdan consumidores durante el proceso de aprobación a largo plazo, sino que también tiene la ventaja de la aprobación a corto plazo y el modelo de control y gestión de riesgos es más preciso y científico.
Además, la inteligencia artificial también puede identificar eficazmente transacciones sospechosas bajo supervisión internacional, extraer partes interesadas escaneando datos en la base de datos y luego analizar las características del comportamiento de las transacciones y las trayectorias de las transacciones para combatir las actividades ilegales y criminales relacionadas. Finalmente, la tecnología de inteligencia artificial también puede prevenir la interferencia de factores adversos que amenazan la estabilidad y el desarrollo financieros, identificar sujetos de riesgo anormales y así lograr el objetivo de la estabilidad y el desarrollo financieros.