Tres etapas del desarrollo de la inteligencia artificial: la era del conocimiento
La primera etapa, la llamamos inteligencia computacional, es dejar que los cálculos existan y calculen: las máquinas comienzan a calcular y transmitir información como los humanos. Los ejemplos incluyen computación distribuida y redes neuronales. Su valor radica en ayudar a los humanos a almacenar y procesar rápidamente cantidades masivas de datos, que son la base de la percepción y la cognición.
La segunda etapa, que llamamos inteligencia perceptiva, consiste en dejar que la computadora escuche y vea: la máquina comienza a comprender y comprender, a emitir juicios y a realizar algunas acciones simples. Por ejemplo, cámaras que puedan reconocer rostros y hablantes que puedan entender idiomas. Su valor radica en ayudar a los humanos a completar de manera eficiente tareas relacionadas con "ver" y "escuchar".
La segunda etapa, que llamamos inteligencia cognitiva, es que los ordenadores entiendan y piensen: las máquinas empiezan a entender, pensar y tomar decisiones como los humanos. Por ejemplo, coches sin conductor y robots autónomos que se conducen de forma totalmente independiente. Su valor radica en su capacidad para ayudar o reemplazar por completo algunas tareas humanas.
En la actualidad, la inteligencia artificial está todavía en su infancia y todavía estamos en la etapa inicial de la inteligencia perceptiva.
La tendencia de desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial comenzará desde campos actualmente relativamente maduros, con intentos y prácticas en diferentes campos, y en el futuro se pueden lograr avances en el aprendizaje no supervisado y el razonamiento del conocimiento.