Las aplicaciones de la tecnología de inteligencia artificial en el campo financiero incluyen
1.
La contabilidad financiera tradicional requiere que las empresas procesen manualmente miles de detalles de liquidación cada mes, luego cotejen y cancelen facturas para verificar las cuentas corrientes y prepararse para el cobro y pago posterior a los proveedores. Para proporcionar evidencia, esto requiere miles de. horas-hombre.
Si se utilizan robots, pueden reemplazar completamente las operaciones manuales y el procesamiento comercial se puede realizar fuera del horario laboral. El tiempo de trabajo será inferior al 25% y la tasa de error será cercana. cero, lo que puede mejorar en gran medida la eficiencia del trabajo.
2. Análisis financiero.
A través del sistema de inteligencia artificial, el estado financiero de producción y operación de la empresa se puede analizar y clasificar, y el sistema de información recopilada e ingresada se puede dividir en diferentes secciones para la integración de datos. Al mismo tiempo, a lo largo del modelo se pueden realizar cambios en función de datos específicos. Incluso si cambia alguna información de datos sutil, el cambio en el modelo espacial multidimensional general será enorme.
De esta manera, el personal relevante puede analizar la gestión financiera corporativa y formular las medidas correspondientes basadas en los datos generados por los cálculos de inteligencia artificial. Incluso pueden descubrir algunos riesgos financieros potenciales en este modelo y proporcionar una alerta temprana efectiva. y prevención para evitar pérdidas innecesarias a los intereses corporativos.
3. Predecir el desempeño empresarial de la empresa.
La previsión empresarial es un vínculo importante que las empresas no pueden ignorar. Resume principalmente el estado financiero de toda la empresa en la etapa anterior de desarrollo y planifica la gestión financiera de la siguiente etapa. Los pronósticos comerciales tradicionales se basan en datos ingresados manualmente, que son inestables y requieren consideración de la precisión de la información de los datos.
Cuando la inteligencia artificial inyecta sangre fresca en la gestión financiera corporativa, los pronósticos comerciales corporativos abren un nuevo capítulo. Los datos de información corporativa se pueden recopilar de manera integral desde múltiples ángulos, incluidos los ingresos corporativos, los costos de gastos y las ganancias operativas integrales. algunos pasivos corporativos existentes y otros aspectos para realizar análisis y predicciones integrales.
Esto es algo que nuestras previsiones empresariales tradicionales no pueden hacer, por lo que es muy digno de ser utilizado ampliamente en la futura gestión financiera corporativa.