¿Qué es el coeficiente de variación?

Coeficiente de variación: cuando necesite comparar el grado de dispersión de dos conjuntos de datos, si las escalas de medición de los dos conjuntos de datos son demasiado diferentes o las dimensiones de los datos son diferentes, utilice el estándar desviación directa. Cuando la comparación no es apropiada, se debe eliminar la influencia de la escala de medición y la dimensión. El coeficiente de variación puede hacer esto. Es la relación entre la desviación estándar de los datos originales y la media de los datos originales.

El CV no tiene dimensiones, por lo que se pueden realizar comparaciones objetivas. De hecho, se puede considerar que el coeficiente de variación, al igual que el rango, la desviación estándar y la varianza, son valores absolutos que reflejan el grado de dispersión de los datos. El tamaño de sus datos no solo se ve afectado por la dispersión de los valores de las variables, sino también por el nivel promedio de los valores de las variables.

Información ampliada:

El coeficiente de variación sólo se define cuando el valor medio no es cero, y es de aplicación general cuando el valor medio es mayor que cero. El coeficiente de variación también se conoce como tasa de desviación estándar o riesgo unitario.

El coeficiente de variación sólo es significativo para valores calculados a partir de ratios escalares. Por ejemplo, para una distribución de temperatura, usar Kelvin o Celsius para calcularla no cambiará el valor de la desviación estándar, pero la temperatura promedio cambiará, por lo que el coeficiente de variación obtenido usando diferentes escalas de temperatura es diferente. En otras palabras, el coeficiente de variación obtenido utilizando escalares de intervalo no tiene sentido.