Honores personales de Yu Kai
Yu Kai estableció y dirigió la primera institución de investigación y desarrollo de inteligencia artificial de big data de China, IDL, con el aprendizaje profundo como núcleo. El equipo dirigido por Yu Kai ha logrado avances en negocios centrales de Internet, como el reconocimiento de voz, la visión por computadora, la publicidad en Internet y la clasificación de búsqueda web. Como resultado, ganó el "Premio Baidu más alto" de un millón de dólares por un récord de tres veces consecutivas. veces. Desde 2014, Yu Kai también ha liderado una serie de proyectos innovadores como Baidu Brain, conducción autónoma, BaiduEye y DuBike, que han tenido un impacto significativo en las industrias nacionales y extranjeras.
Además de sus logros en la industria, Yu Kai también es un destacado académico internacional en el campo del aprendizaje automático. Sus artículos publicados han sido citados más de 7.000 veces y ganó el premio al mejor artículo en. En la famosa Conferencia Internacional de Aprendizaje Automático ICML-2013, Yu Kai se desempeñó como presidente de campo de ICML y NIPS, dos conferencias importantes sobre aprendizaje automático. En 2011, fue invitado como profesor adjunto en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford para impartir el curso de posgrado "CS121: Introducción a la inteligencia artificial". Yu Kai ha llevado a su equipo a ganar el primer lugar del mundo muchas veces en famosas competiciones de algoritmos de inteligencia artificial como ImageNet.
El Instituto de Investigación NEC en los Estados Unidos fue una vez uno de los centros de investigación de aprendizaje automático más importantes del mundo, incluido Vladimir Vapnik (el padre de la máquina de vectores de soporte SVM y la teoría del aprendizaje estadístico), Yann LeCun ( el padre de la red neuronal convolucional CNN), Leon Bottou (experto en el algoritmo de descenso de gradiente estocástico SGD) y otros han trabajado aquí. El Dr. Yu Kai se desempeña como Jefe de Departamento del Instituto de Investigación NEC en los Estados Unidos y ha establecido un equipo de investigación y desarrollo de tecnología de gran reputación en Silicon Valley, California. En términos de aprendizaje profundo, Yu Kai y sus colegas son uno de los primeros y más activos equipos de investigación del mundo en invertir en investigación y desarrollo. Desde 2009, Yu Kai ha liderado el desarrollo de una serie de tecnologías muy influyentes, llevando el reconocimiento de objetos con imágenes a un nuevo nivel en todo el mundo, y ha ganado numerosos premios en famosas evaluaciones internacionales, entre ellas:
En 2009 , ganó el primer lugar en el concurso de reconocimiento visual PASCAL VOC.
En 2008 y 2009, TRECVID ganó varios primeros lugares en el concurso de detección de eventos de imágenes TRECVID organizado por la Oficina Nacional de Tecnología y Estándares.
En 2010, llevó al equipo a ganar el primer lugar en la primera competencia de reconocimiento visual a gran escala de ImageNet (el equipo de Geoffrey Hinton ganó el primer lugar en 2012).
Yu Kai ha logrado muchos logros en los campos del aprendizaje profundo, el aprendizaje de funciones, el aprendizaje bayesiano, el proceso gaussiano, el sistema de recomendación, el reconocimiento de imágenes, la recuperación de imágenes y otros campos. Ha publicado docenas de artículos en académicos famosos. conferencias y revistas han sido citados más de 7.000 veces por sus pares. Ha ganado el premio al artículo destacado en la reunión anual de la Sociedad China de Procesamiento de Señales de 1999, el premio de plata al mejor artículo en la novena conferencia internacional de PKDD y el premio de plata al mejor artículo en la 30ª conferencia internacional sobre aprendizaje automático ( ICML).
De 2013 a 2014, el equipo de tecnología del habla, el equipo de tecnología de aprendizaje profundo y el equipo de tecnología de imagen liderados por Yu Kai ganaron sucesivamente tres veces el famoso "Baidu Top Award" de la industria, valorado en un millón de dólares, creando un récord de varios equipos técnicos y comerciales dentro de Baidu.