¿Con qué precisión puede el nuevo algoritmo de inteligencia artificial predecir la hora de la muerte?
Según los informes, un nuevo informe de investigación publicado recientemente por Google afirmó que la compañía ha desarrollado un nuevo algoritmo de inteligencia artificial (IA) que puede predecir el momento de la muerte de una persona con una precisión de hasta 95 %. Este estudio de Google fue publicado recientemente en la revista Nature.
Según los informes, esta tecnología de IA se probó en una serie de problemas clínicos que enfrentan los pacientes hospitalarios. En el estudio, Google aplicó esta tecnología de IA a al menos 216.000 pacientes adultos de dos centros médicos durante al menos 24 horas. Los investigadores obtuvieron grandes cantidades de datos de registros médicos electrónicos.
Los investigadores explicaron en el informe: "Estábamos interesados en comprender si los algoritmos de aprendizaje automático profundo pueden producir predicciones efectivas en una amplia gama de preguntas y resultados clínicos. Por lo tanto, seleccionamos resultados de diferentes campos, incluido un resultado clínico importante: muerte, una medida de la calidad de la atención, reingresos, una medida de utilización de recursos, duración de la estadía y una medida de la condición del paciente, diagnóstico”.
Este estudio de evidencia teórica encontró que el algoritmo predijo con precisión el riesgo de muerte, reingreso, estancia hospitalaria prolongada y diagnóstico de alta de los pacientes. En todos los casos, el algoritmo demostró ser más preciso que los algoritmos publicados anteriormente. El algoritmo de IA tuvo una precisión del 95% en la predicción de la mortalidad de los pacientes, según datos del Sistema de Salud de San Francisco de la Universidad de California, mientras que los datos de la Universidad de Medicina de Chicago mostraron que tenía una precisión del 93%.
Además, el algoritmo de IA es significativamente más preciso que los modelos de predicción tradicionales en la puntuación de alerta temprana, lo que ayudará a los médicos a determinar el estado del paciente y el plan de tratamiento. La investigación muestra que en términos de predicción de enfermedades, el algoritmo tiene una precisión del 85% en los sistemas de salud de la Universidad de California y San Francisco, y una precisión del 83% en el sistema médico de la Universidad de Chicago.
Recientemente, ha habido un intenso debate en torno a los posibles beneficios y riesgos de la aplicación de la inteligencia artificial. Desde los riesgos de ciberseguridad hasta las llamadas máquinas "apocalípticas", la IA se considera una tecnología potencialmente destructiva que puede impulsar el crecimiento económico. Y los expertos están sopesando los posibles impactos a largo plazo de la IA. Pero en el sector sanitario, cada vez más gente piensa que aprovechar la inteligencia artificial es una buena forma de hacerlo.
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