¿Dónde se utiliza la inteligencia artificial?

1. Agricultura

Se han aplicado muchas tecnologías de IA en la agricultura, como la fumigación de pesticidas con drones, el deshierbe, el monitoreo en tiempo real del estado de los cultivos y la adquisición de materiales. y recopilación de datos, riego, cosecha y comercialización. Mediante la aplicación de terminales de equipos de inteligencia artificial, la producción de la agricultura y la ganadería ha aumentado considerablemente y se han reducido considerablemente muchos costos de mano de obra y de tiempo.

2. Comunicación

Sistema inteligente de llamadas salientes, procesamiento de datos de clientes (sistema de gestión de pedidos), resolución de problemas de comunicación, interceptación de virus (360, etc.), interceptación de información de acoso, etc.

3. Atención médica

Utilice la tecnología de Internet de las cosas más avanzada para realizar la interacción entre pacientes y personal médico, instituciones médicas y equipos médicos, y realizar gradualmente la informatización. Ejemplo: sistema de medicación inteligente (dispositivo portátil inteligente) para control de la salud, indica automáticamente el tiempo de medicación, las contraindicaciones, la dosis restante, etc.

4. Seguridad social

Monitoreo de seguridad (redes de datos en tiempo real, el sistema de seguridad pública puede realizar investigaciones y análisis de datos en tiempo real), bloqueo de datos de fraude de telecomunicaciones, arresto criminal, Campos de rescate en caso de incendio (extinción de incendios, rescate de personal, operaciones en áreas especiales), etc.

5. Ámbito del transporte

Planificación de rutas, vehículos sin conductor, exceso de velocidad, conducción irregular y otras rectificaciones de comportamiento.

6. Industria de servicios

Consultas, reservas, modificaciones, recordatorios, etc. Industria de la restauración (pedidos, entrega de comida, reciclaje de vajillas, limpieza) y sistemas de reservas (hoteles, billetes, billetes de avión, etc.).

7. Industria financiera.

Las grandes acciones y valores. análisis de datos, análisis de tendencias de la industria, estimación del riesgo de inversión, etc.

8. Procesamiento de big data

Consulta meteorológica, navegación por mapas, consulta de datos, promoción de información (el motor de recomendación es una página de navegación basada en el comportamiento y los atributos del usuario (datos generados por el comportamiento de navegación del usuario). ), a través del análisis y procesamiento de algoritmos, descubre de manera proactiva las necesidades actuales o potenciales de los usuarios y envía información de manera proactiva a los usuarios.