¿Qué impacto tienen la luz baja, la luz horizontal y la luz alta en la fotografía de retratos?

Hay muchos tipos de niveles de luz: luz frontal, luz lateral, luz trasera, luz superior, luz alta y luz baja. Se pueden utilizar varios niveles de luz para los personajes. Pero en las películas, debes prestar atención a elegir el nivel de luz adecuado según la condición del sujeto y la intención creativa de la filmación.

Iluminación Guangshun

Al tomar retratos destacados de mujeres jóvenes, puedes elegir una iluminación suave. Existen iluminación alta, iluminación horizontal y iluminación baja, siendo las dos primeras las más utilizadas. Con la iluminación de alto brillo adecuada, el sujeto a menudo quedará con una hermosa sombra de mariposa entre la nariz y los labios. Bajo iluminación horizontal, dado que las superficies receptoras de luz de todas las partes son iguales, la proyección es hacia atrás, la imagen del sujeto es pobre y el efecto tridimensional y la textura no son fuertes.

Luz lateral

La luz lateral se puede dividir en luz lateral delantera, luz lateral completa y luz de fondo lateral. En la iluminación frontal, existen muchos tipos de luz frontal, incluida la luz frontal alta, la luz frontal horizontal y la luz frontal baja. La iluminación frontal se usa más comúnmente en fotografía de retratos, porque la fuente de luz de la iluminación frontal ilumina al sujeto desde el lado frontal izquierdo o derecho de la foto, de modo que el sujeto, el fondo y el entorno están todos iluminados directamente por la luz, haciendo que el sujeto, fondo Tanto el entorno como el entorno están iluminados directamente por la luz, con solo una pequeña parte en la sombra. El área total de recepción de luz es más pequeña que la luz delantera, pero más grande que la luz omnidireccional. Por tanto, la imagen estereoscópica del objeto se puede visualizar bien. La luz lateral alta es el tipo de luz frontal más utilizado. Bajo este nivel de luz, el lado oscuro de la cara del sujeto suele formar un triángulo invertido. Este tipo de luz puede expresar plenamente el efecto tridimensional del rostro irregular del sujeto. Tradicionalmente, este nivel de luz se ha utilizado para exhibir a los hombres. Al tomar fotografías de personas con iluminación lateral, debe prestar atención a agregar luz de relleno en las partes oscuras para reducir la proporción de luz y facilitar el contraste entre la luz y la oscuridad. Sin embargo, la iluminación de la luz de relleno no debe ser demasiado fuerte como para ahogarla. apaga la luz principal.

Retroiluminación

La retroiluminación tiene una retroiluminación dividida. Retroiluminación total, etc. La retroiluminación lateral se refiere a la iluminación de la luz desde la parte trasera izquierda del sujeto o la parte trasera del amigo. La retroiluminación lateral incluye retroiluminación alta, retroiluminación horizontal y retroiluminación baja. En la fotografía de retratos, se utiliza con mayor frecuencia la retroiluminación lateral alta. Bajo la iluminación de la luz de fondo lateral, el sujeto puede expresar plenamente su sentido tridimensional.

La retroiluminación total significa que la luz brilla desde detrás del sujeto para delinear la forma tridimensional del sujeto. La retroiluminación se suele utilizar al tomar fotografías de personas y se debe agregar una luz de relleno adecuada a las partes oscuras del sujeto. Sin luz de relleno, solo se puede formar una fotografía de retrato con efecto de silueta.

Clase de fotografía de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Henan. . .

上篇: ¿Cuál es la primera resolución histórica del partido? 下篇: ¿Cuál es el principio de extracción de características de imágenes faciales? Extracción de características de imágenes faciales: las características que se pueden utilizar en los sistemas de reconocimiento facial generalmente se dividen en características visuales, características estadísticas de píxeles, características de coeficiente de transformación de imágenes faciales, características de álgebra de imágenes faciales, etc. La extracción de rasgos faciales tiene como objetivo ciertos rasgos del rostro humano. La extracción de rasgos faciales, también conocida como representación facial, es el proceso de modelado de rasgos de rostros humanos. Los métodos de extracción de rasgos faciales se pueden resumir en dos categorías: uno es un método de representación basado en el conocimiento; el otro es un método de representación basado en rasgos algebraicos o aprendizaje estadístico. El método de representación basado en conocimiento obtiene principalmente datos de características que son útiles para la clasificación de rostros en función de la descripción de la forma de los órganos faciales y las características de distancia entre ellos. Su puntuación de característica generalmente incluye la distancia euclidiana, la curvatura y el ángulo entre puntos de característica. La cara se compone de ojos, nariz, boca, mentón y otras partes. La descripción geométrica de estas partes y sus relaciones estructurales se pueden utilizar como características importantes para el reconocimiento facial. Estas características se llaman características geométricas. La representación facial basada en el conocimiento incluye principalmente métodos basados en características geométricas y métodos de coincidencia de plantillas. Cuando se trata de reconocimiento facial, la primera reacción de la mayoría de las personas es "deslizarse la cara". Veamos primero la definición de reconocimiento facial: el reconocimiento facial es una tecnología biométrica basada en información de los rasgos faciales humanos. Utilice una cámara de video o una cámara de video para recopilar imágenes o secuencias de video que contengan rostros humanos, detectar y rastrear rostros automáticamente en las imágenes y luego realizar una serie de tecnologías relacionadas con los rostros en los rostros detectados, también conocido comúnmente como reconocimiento de retratos y reconocimiento de rostros. . Convierta el brillo general de la imagen del rostro en una imagen de rostro estándar predefinida mejorando las sombras de la imagen o reduciendo el rango de valores de gris de las áreas brillantes.