¿Cuáles son las experiencias y lecciones aprendidas del emprendimiento en el campo de la inteligencia artificial?

Cuando se lanza un producto, la cadena interna es muy larga. Además de tecnología e I+D, el 70% restante podrá dedicarse a productos, ventas, producción y canales. Si se trata de hardware, se debe considerar el ciclo de desarrollo del hardware, medido en años. Si se trata de una solución orientada a la empresa, también se deben considerar las necesidades complejas de diferentes empresas y clientes.

Muchos científicos en el campo de la inteligencia artificial inician negocios y tienen buena formación técnica. "Este campo es realmente adecuado para que los científicos inicien un negocio, pero la tecnología a menudo es sólo una condición necesaria y suficiente."

Los científicos a menudo se enfrentan a un problema al iniciar un negocio. Los científicos con sólidas capacidades académicas tienden a producir los mejores artículos, y los mejores artículos tienden a examinar los problemas más comunes.

Hemos dicho antes que hacer algo universal puede no ser inmediatamente aplicable a la práctica industrial. Incluso si es útil, a menudo es algo que las grandes empresas tienen que hacer (o un número muy pequeño de empresarios estrella puede ganar mucho dinero).

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