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¿Por qué la distribución ortogonal es la distribución más importante en la teoría de la probabilidad?

La distribución normal se originó a partir de la investigación de De Moivre sobre binomios. Posteriormente, Gauss derivó la expresión de la distribución normal desde otro aspecto, estudió una serie de propiedades de la distribución normal y la aplicó a la investigación astronómica, por lo que la distribución normal a menudo se llama gaussiana. distribución.

La moneda son 10 yuanes de marcos alemanes, impresos con la cabeza de Gauss y una curva de distribución normal. Gauss es un matemático de fama mundial con innumerables contribuciones a las matemáticas, pero los alemanes solo eligieron la distribución normal y la imprimieron en la marca, lo que demuestra que la mayor contribución de Gauss al campo de las matemáticas en Alemania e incluso en todo Occidente no es más que que la distribución normal.

El nombre en inglés de distribución normal significa literalmente "distribución general", lo que significa que esta distribución es general. Esto se debe a que la mayoría de los fenómenos aleatorios, ya sea en la naturaleza o en la sociedad humana, obedecen a una distribución normal, como la distribución de la altura y el peso de las personas, la distribución de las calificaciones de los estudiantes, la distribución de los rendimientos de la cartera de acciones, la distribución de los errores aleatorios y la distribución de la calidad del producto. Por otro lado, otras distribuciones en la teoría de la probabilidad, como la distribución de Poisson, la distribución t, la distribución f, etc., se derivan en su mayoría de la distribución normal. Bajo ciertas condiciones, todas las demás distribuciones pueden aproximarse mediante la distribución normal, que tiene un estatus fundamental indudable en la teoría de la probabilidad.

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