¿Qué tal Sugon?

Sugon R&D tiene su sede en Beijing. Si vienes a Beijing, los beneficios son bastante buenos, pero tienes que trabajar horas extras. Si la investigación y el desarrollo y la fábrica están en el mismo parque en Tianjin, el ambiente de trabajo será un poco peor.

Contenido relacionado de las empresas de I+D de datos:

1. La I+D de datos también se denomina "desarrollo de big data", "almacén de datos" y "tecnología de datos" y, por lo general, requiere familiaridad con los datos. Experiencia en diseño de modelos de almacén, competente en el uso de plataformas informáticas de big data, buena sensibilidad de datos y conocimientos básicos de estadísticas de datos.

2. En resumen, significa dominar un conocimiento integral de la tecnología de datos y tener la capacidad de manejar ingeniería, datos, análisis/algoritmos y productos/operaciones. Es una posición con barreras de entrada bajas pero de difícil crecimiento. Benchmark Finance cubre todo, desde contabilidad hasta director financiero, desde análisis de la industria hasta las dificultades de crecimiento para los administradores de fondos.

3. Los escenarios que enfrenta el modelado de datos/almacenamiento de datos pueden no aplicarse necesariamente a Internet. La investigación y el desarrollo de datos involucrados en Internet son más bien una solución "de extremo a extremo", es decir, un conjunto de soluciones universales desde la recopilación de datos hasta su aplicación final.

4. La posición de desarrollo de datos ha pasado por tres etapas de desarrollo: la primera etapa es la etapa de operación y mantenimiento de MR +. Había un dicho que decía: "Puedo escribir MR y mi salario mensual se acabó. 10,000"; la segunda etapa es la etapa herramienta + SQL. A medida que el ecosistema de Hadoop se enriquece gradualmente, el modelo de programación cambia gradualmente de Java/Python a SQL unificado. La tercera etapa es la etapa de desarrollo de la plataforma. Las herramientas básicas, como DataWorks, están maduras y básicamente no hay necesidad de preocuparse por las aplicaciones subyacentes. El problema con el desarrollo de datos es que con el desarrollo de la tecnología, muchas tareas han sido reemplazadas por la automatización después de que las cosas en los marcos de código abierto en el pasado se basaran gradualmente en plataformas.

上篇: La importancia de realizar un concurso de diseño de rutas turísticas para crear una copa de turismo. 下篇: Tiempo de registro de contador intermedio 2023