¿Cuál es el propósito fundamental del reconocimiento de patrones?
El objetivo del reconocimiento de patrones se basa en la idea de que el proceso de toma de decisiones humanas está de alguna manera relacionado con el reconocimiento de patrones. Por ejemplo, el siguiente movimiento en una partida de ajedrez se basa en el patrón actual en el tablero, mientras que la compra y venta de acciones está determinada por patrones complejos de información financiera.
Así, el objetivo del reconocimiento de patrones es dilucidar los mecanismos de estos complejos procesos de toma de decisiones y utilizar ordenadores para automatizar estas funciones.
El reconocimiento de patrones se define como el estudio de cómo las máquinas observan el entorno, aprenden a distinguir varios patrones de interés del fondo y toman decisiones lógicas sobre las categorías de patrones. Durante el proceso de reconocimiento, un objeto determinado se asigna a una categoría específica.
Porque es un campo amplio y en constante crecimiento.
Por lo tanto, el reconocimiento de patrones tiene varias definiciones, ya que es un campo amplio y en evolución. Una de las primeras definiciones de reconocimiento de patrones lo definía como “la clasificación de datos de entrada mediante la extracción de características importantes de grandes cantidades de datos ruidosos” (1978, Thomas González).
Otra definición describe el reconocimiento de patrones como "una disciplina científica cuyo propósito es clasificar objetos en una serie de categorías o clases. El reconocimiento de patrones también es una parte integral de la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial creados para la toma de decisiones" ( 2003, Sergio Theodoridis).
Introducción
En general, el reconocimiento de patrones puede describirse como un proceso de reducción de información, mapeo de información o etiquetado de información. En informática, el reconocimiento de patrones es el proceso de hacer coincidir la información ya almacenada en una base de datos con los datos entrantes basados en atributos.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de la inteligencia humana, en la que las máquinas están programadas para pensar como humanos e imitar sus comportamientos. Lo más destacado es que el campo de la inteligencia artificial tiene como objetivo permitir que las máquinas resuelvan tareas complejas de reconocimiento humano, como reconocer rostros u objetos. Por tanto, el reconocimiento de patrones es una rama de la inteligencia artificial.