¿Cómo transformará la inteligencia artificial la educación en nuestro país en el futuro?
En el futuro, si las máquinas pueden pensar, ¿en qué habilidades debería centrarse la educación en cultivar a los estudiantes? Du Zhanyuan dio su propio entendimiento.
Capacidad de aprendizaje autónomo. Si las máquinas tienen fuertes capacidades de aprendizaje autónomo, será difícil que los estudiantes sin capacidades de aprendizaje autónomo se adapten. En ese momento, se pondrá más énfasis en centrarse en el estudiante.
Capacidad para hacer preguntas. Aunque las máquinas podrán hacer preguntas en el futuro, es posible que solo imiten preguntas humanas, en lugar de preguntas profundas e impulsadas por la curiosidad.
Habilidades interpersonales. La comunicación interpersonal es un área que es difícil de reemplazar por las máquinas. Entre ellas, la alfabetización básica es la capacidad del ser humano para controlar las emociones y la capacidad de juzgar las emociones de la otra persona. Los estudiantes necesitan aprenderlas en lugar de simplemente comprender el conocimiento psicológico.
Capacidad de pensamiento innovador. Esto es más fácil de entender.
La capacidad de planificar el futuro. El éxito de muchas personas excelentes se debe a que son buenos en previsión y perspectiva, pero esto también plantea requisitos más altos para nuestra educación.
¿La inteligencia artificial desencadenará la cuarta revolución industrial o la segunda revolución de las máquinas? Algunos dicen que es lo primero, otros dicen que es lo segundo.
Pero la respuesta dada por Du Zhanyuan, viceministro de Educación, es una revolución de punto cero.
En el primer "Foro de mesa redonda de 50 personas sobre think tanks educativos y gobernanza educativa" copatrocinado por el Instituto de Investigación Educativa del Río Yangtze, la Red de Think Tanks Educativos de China y la Alianza de Think Tanks Educativos de China el 16 de diciembre, Du Zhanyuan habló sobre "Inteligencia artificial" y pronunció un discurso de apertura titulado "Reforma educativa futura" y brindó sus ideas prospectivas.
En el futuro, si las máquinas pueden pensar, ¿en qué habilidades debería centrarse la educación en cultivar a los estudiantes? Du Zhanyuan dio su propio entendimiento.
Capacidad de aprendizaje autónomo. Si las máquinas tienen fuertes capacidades de aprendizaje autónomo, será difícil que los estudiantes sin capacidades de aprendizaje autónomo se adapten. En ese momento, se pondrá más énfasis en centrarse en el estudiante.
Capacidad para hacer preguntas. Aunque las máquinas podrán hacer preguntas en el futuro, es posible que solo imiten preguntas humanas, en lugar de preguntas profundas e impulsadas por la curiosidad.
Habilidades interpersonales. La comunicación interpersonal es un área difícil de reemplazar por las máquinas. Entre ellas, la alfabetización básica es la capacidad del ser humano para controlar las emociones y la capacidad de juzgar las emociones de la otra persona. Los estudiantes necesitan aprenderlas en lugar de simplemente comprender el conocimiento psicológico.
Capacidad de pensamiento innovador. Esto es más fácil de entender.
La capacidad de planificar el futuro. El éxito de muchas personas excelentes se debe a que son buenos en previsión y perspectiva, pero esto también plantea requisitos más altos para nuestra educación.