Cómo encontrar la desviación estándar

La desviación estándar es una medida de la dispersión de la media de un conjunto de datos. Una desviación estándar grande significa que la mayoría de los valores están lejos de su media; una desviación estándar pequeña significa que la mayoría de los valores están más cerca de la media.

Por ejemplo, los valores medios de los dos grupos {0, 5, 9, 14} y {5, 6, 8, 9} son ambos 7, pero la desviación estándar del segundo grupo es más pequeño.

La desviación estándar de los datos ampliados se aplica a las inversiones como medida de la estabilidad de los rendimientos. Cuanto mayor sea el número de desviación estándar, mayor será el riesgo porque los rendimientos son muy diferentes del promedio anterior. Por el contrario, cuanto menor sea la desviación estándar, más estable será el rendimiento y menor el riesgo.

Por ejemplo, seis estudiantes del Grupo A y del Grupo B tomaron el mismo examen de idioma chino. El grupo A obtuvo 95, 85, 75, 65, 55, 45 y el grupo B obtuvo 73, 72, 765, 438 0, 69, 68, 67. La puntuación promedio de los dos grupos es 70, pero la desviación estándar del grupo A es de aproximadamente 17,08 y la desviación estándar del grupo B es de aproximadamente 2,16, lo que indica que la brecha entre los estudiantes del grupo A es mucho mayor que la de los estudiantes del grupo. B.

Si es la población (es decir, la varianza poblacional estimada), divida la raíz cuadrada entre n (correspondiente a la función de Excel: STDEVP);

En el caso de muestreo (es decir, estimar la varianza de la muestra), dividir la raíz cuadrada por (n-1) (correspondiente a la función de excel: stdev);

Porque estamos tratando con una gran cantidad de muestras , generalmente usamos división interna (n-1).

Enciclopedia Baidu: Desviación estándar