¿Cuáles son los malentendidos sobre la inteligencia artificial?

En un mundo donde los big data, la automatización y las redes neuronales se han convertido en parte del vocabulario cotidiano, los malentendidos sobre la inteligencia artificial y los procesos detrás de ella se están extendiendo como la pólvora. Por supuesto, las enormes y sin precedentes aplicaciones potenciales de la inteligencia artificial han atraído cada vez más atención, especialmente en el campo económico.

Sin embargo, la gente a menudo malinterpreta o malinterpreta la naturaleza de la inteligencia artificial, lo que sólo socava su potencial como tecnología liberadora. Aclaremos los conceptos erróneos más comunes sobre la inteligencia artificial para obtener una comprensión más profunda de esta tecnología emergente y sus posibles casos de uso.

1. ¿Malentendidos sobre la inteligencia artificial? ¿La inteligencia artificial reemplazará mi trabajo?

Podría decirse que la idea errónea más común y peligrosa sobre la inteligencia artificial es que eliminará puestos de trabajo humanos. Sí, la automatización está provocando un aumento de los despidos en algunos empleos poco cualificados, pero esta tendencia se ha exagerado mucho en los últimos años. Además, la mayoría de las estimaciones científicas sugieren que es probable que la automatización impulsada por la IA cree más puestos de trabajo de los que reemplaza. Sin embargo, aun así, este no es el punto. La inteligencia artificial en el lugar de trabajo puede mejorar el desempeño individual y empresarial en lugar de eliminar la necesidad de estos trabajos.

2. ¿Malentendidos sobre la inteligencia artificial? La inteligencia artificial funciona exactamente igual que el cerebro humano. ?

Este es un error común en la inteligencia artificial, y es un hecho ampliamente aceptado. De hecho, la inteligencia artificial es en gran medida un campo muy simple con aplicaciones muy básicas. Sí, hay mucha evidencia de que la IA puede vencer a los humanos en una partida de ajedrez o imitar a los humanos con las ingeniosas respuestas de Siri. Sin embargo, esto es sólo una simulación. ¿La inteligencia artificial no puede comprender ni percibir su entorno y no puede ser realmente como un ser humano? ¿estudiar? Medio ambiente En resumen, todavía nos queda un largo camino por recorrer antes de que la inteligencia artificial pueda completar las cosas más básicas para los humanos, como leer un libro o vestir traje y corbata.

3. ¿Malentendidos sobre la inteligencia artificial? ¿Son los algoritmos de inteligencia artificial un proceso neutral y objetivo?

Quizás ya lo sepas porque cada vez recibe más atención en las noticias, pero la inteligencia artificial no es neutral ni objetiva. La inteligencia artificial es tan buena como la persona o empresa que la crea. Incluso entre los casos de uso comercial, la calidad y confiabilidad de la IA varían ampliamente. Veamos un caso de uso muy común: los robots de operaciones de Forex, que utilizan inteligencia artificial para ayudar a los operadores financieros a tomar decisiones en el mercado Forex. Si bien existen muchos robots de IA diferentes, el hecho de que los expertos de la industria, como los principales corredores de Forex, hayan examinado su confiabilidad como herramientas comerciales muestra que no toda la IA es neutral o confiable. A veces, la IA se puede vender fácilmente a quienes confían demasiado en la tecnología misma.

4. ¿Malentendidos sobre la inteligencia artificial? La inteligencia artificial es demasiado difícil de entender para los profanos. ?

A muchas personas sin conocimientos de informática se les impide instintivamente comprender y utilizar la inteligencia artificial, creyendo erróneamente que sólo los científicos pueden dominarla. De hecho, el proceso de la inteligencia artificial es muy sencillo y sólo requiere dos o tres líneas de código para crearlo. La IA es solo un procesador; le introduces datos para obtener los resultados que deseas. La forma en que funciona es muy sencilla y cualquiera que quiera dedicar un poco de tiempo a aprender sus conceptos básicos puede dominarlo fácilmente. Demasiado escrutinio de la IA, especialmente entre los expertos, solo alienará a las personas que saben cómo usarla mejor.

Lo anterior es "¿Cuáles son los malentendidos comunes sobre la inteligencia artificial? No vuelva a cometer esos errores. En un mundo donde los grandes datos, la automatización y las redes neuronales se han convertido en lenguaje cotidiano, es difícil de entender inteligencia artificial y el proceso detrás de ella". Los malentendidos se están extendiendo como la pólvora. Si desea obtener más información sobre el desarrollo de la seguridad de la inteligencia artificial, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.

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