¿Cómo explicar el lado R de stata en el artículo?

Hay tres R cuadrados en los resultados de regresión del panel de estadísticas, y el rango general está entre. Luego, eche un vistazo más de cerca a la sección sobre los aspectos internos del estimador. Es mejor dominar los conocimientos básicos usted mismo. Si lo comprende, el resto puede entenderse como r-cuadrado que depende del ajuste del modelo. Cuanto más alto sea, mejor será el ajuste del modelo. La prueba f es para probar si los coeficientes del modelo son significativamente diferentes de 0 en su conjunto. Ninguno de los valores puede juzgar si la configuración del modelo es correcta. Puede consultar algunas pruebas de la configuración del modelo, pero existe la opinión de que todos los modelos son inherentemente incorrectos y que algunos modelos simplemente son mejores para predecir resultados. Empecé a revisar recientemente. r se utiliza para probar la correlación de regresión, con un valor que oscila entre 0 y 1. Cuanto más cerca esté de 1, más perfecta será la regresión. R 2 puede considerarse como la bondad de ajuste (prueba de bondad de ajuste). Como se indicó anteriormente, cuanto más cerca de 1, mejor se ajustará la línea de regresión a los datos. Cuanto más cerca esté de 0, peor será la correlación. f se utiliza para probar si la relación de regresión es significativa. Contribuya con una ola de mis libros de texto y notas. Puede parecer complicado, pero ese es el contenido.