¿Investigaciones sobre el avance de la gestión de riesgos de proyectos de ingeniería en mi país?
El proceso constructivo de proyectos de ingeniería es un proceso de producción y consumo con un ciclo largo, grandes inversiones, altos requerimientos técnicos y sistemas complejos. En este proceso existen una gran cantidad de factores desconocidos, factores aleatorios. y factores confusos, y están en constante cambio. Los cambios y los riesgos resultantes amenazan directamente la implementación fluida y el éxito de los proyectos de ingeniería. Hoy en día, existe un fenómeno común de inversión fuera de control en proyectos de ingeniería en nuestro país. Las razones de este fenómeno incluyen una mala gestión y medios atrasados. Más importante aún, se subestiman los factores de riesgo que afectan y restringen los proyectos de ingeniería. Los riesgos en la construcción de proyectos de ingeniería causan muchas pérdidas. Se ha convertido en una tarea urgente comprender, juzgar, evaluar y controlar los riesgos de los proyectos de ingeniería.
En los últimos años, algunos investigadores científicos de nuestro país han debatido algunos métodos de gestión de riesgos, pero las cosas siempre se están desarrollando y cambiando, constantemente surgen nuevos métodos y la gestión de riesgos se vuelve cada vez más perfecta. Una revisión de la investigación nacional sobre gestión de riesgos en los últimos años nos ayudará a resumir la experiencia y nos permitirá servir mejor a la modernización.
1. Conceptos básicos, surgimiento y desarrollo de la gestión de riesgos en proyectos de ingeniería
1.1 Definición, características y clasificación de los riesgos de ingeniería La literatura ha analizado sistemáticamente la definición de riesgos y así lo cree. Una visión más consistente es que el riesgo es la posibilidad de falla de un sistema y las pérdidas o consecuencias causadas por dicha falla. La fórmula matemática se puede expresar como:
R=f(P,C)
Donde R representa el riesgo, P representa la probabilidad de un evento adverso y C representa la consecuencias del evento.
Los expertos en gestión de riesgos de ingeniería definen los riesgos de los proyectos de ingeniería como: Los riesgos de los proyectos de ingeniería son el conjunto de todos los factores inciertos que afectan la realización de los objetivos del proyecto de ingeniería.
Los riesgos de los proyectos de ingeniería tienen las siguientes características: (1) La objetividad y universalidad de la existencia del riesgo. Al igual que la incertidumbre de la pérdida, el riesgo es una realidad objetiva que no se convierte por la voluntad humana, y en todo el ciclo de vida del proyecto, el riesgo está en todas partes y en todo momento. Solo puede reducir la probabilidad de que ocurran riesgos y reducir las pérdidas causadas por los riesgos, pero no puede eliminarlos fundamentalmente (2) El impacto de los riesgos a menudo no es local, un cierto período de tiempo o un cierto aspecto, sino global; Por ejemplo, las condiciones climáticas anormales que causan el estancamiento del proyecto afectarán todo el plan posterior y el trabajo de todos los participantes (3) Diferentes entidades tienen diferentes tolerancias para el mismo riesgo; La asequibilidad de las personas está relacionada con el tamaño de los ingresos, el tamaño de la inversión, el estado del sujeto de la actividad del proyecto y los recursos poseídos. (4) Los riesgos de los proyectos de ingeniería son generalmente muy altos y sus cambios son complejos; El diseño y la construcción de proyectos de ingeniería es un sistema complejo que contiene ciertos factores, factores aleatorios, factores difusos y factores desconocidos. Es muy probable que la naturaleza y las consecuencias de los riesgos cambien durante la construcción de ingeniería.
El propósito de clasificar los riesgos es estudiar las contramedidas que se deben tomar para estos diferentes tipos de riesgos [3]. Según la forma de ocurrencia del riesgo, se puede dividir en riesgos estáticos y riesgos dinámicos; según La forma de pérdida potencial de los riesgos se puede dividir en riesgos de propiedad, riesgos personales y riesgos de responsabilidad se pueden dividir en riesgos puros y especulativos según las consecuencias del riesgo, los riesgos de accidentes se pueden dividir en riesgos específicos y riesgos básicos; el alcance de la distribución del riesgo según las causas de las pérdidas, se dividen en riesgos naturales y riesgos humanos, según si los riesgos pueden manejarse, los riesgos se pueden dividir en riesgos manejables y riesgos inmanejables;
1.2 Definición, generación y desarrollo de la gestión de riesgos La gestión de riesgos de proyectos de ingeniería consiste en identificar, evaluar y formular políticas correspondientes a los riesgos involucrados en las actividades del proyecto de ingeniería, de manera de evitar o evitar los riesgos en la mayor medida a nivel el menor costo. Reducir la desviación entre los beneficios reales y los beneficios esperados causados por eventos de riesgo y lograr de forma segura el objetivo general del proyecto.
El estudio de las primeras cuestiones de riesgo en la historia de la humanidad se remonta a mediados del siglo XIV d.C., cuando los seguros marítimos en los puertos de la costa mediterránea de Europa abrieron el preludio a la exploración humana de los riesgos. En el siglo XIX, Fayol, el fundador de la teoría francesa de la gestión empresarial, incluyó por primera vez la gestión de riesgos como una de las funciones importantes de la gestión empresarial.
En 1931, el Departamento de Seguros de la American Management Association abogó por primera vez por la gestión de riesgos y comenzó a estudiar la gestión de riesgos y las cuestiones de seguros. El establecimiento de la Asociación de Corredores de Nueva York en 1932 marcó el auge de la gestión de riesgos.
El 13 de agosto de 1953 se produjo un incendio en la transmisión automática de General Motors, lo que provocó que la empresa sufriera pérdidas de hasta 50 millones de dólares estadounidenses. Este incendio conmocionó a la comunidad empresarial y académica estadounidense y se convirtió en una oportunidad para el desarrollo científico. de gestión de riesgos. En la década de 1960, se formó formalmente en Estados Unidos una nueva ciencia de la gestión, la gestión de riesgos. Desde entonces, la gestión de riesgos se ha desarrollado rápidamente en los países capitalistas occidentales.
Entre la investigación sobre gestión de riesgos en varios países, la gestión de riesgos en los Estados Unidos comenzó primero, con una amplia gama de investigaciones teóricas y aplicaciones, y una gran cantidad de talentos en este campo. En comparación con los Estados Unidos, la investigación británica sobre gestión de riesgos tiene sus propias características, C. B. El profesor Chapman propuso el concepto de "ingeniería de riesgos" en la literatura [7]. La construcción de este modelo marco compensa las deficiencias de la tecnología de análisis de riesgos de proceso único, permitiendo aplicar los resultados de la investigación en el campo del análisis de riesgos. posible a gran escala y a un nivel superior. Además de tener sus propias teorías maduras, muchos académicos en el Reino Unido también prestan atención a aplicar los resultados de la investigación del análisis de riesgos a proyectos de ingeniería a gran escala. El Reino Unido y los Estados Unidos tienen cada uno sus propios puntos fuertes en la investigación de riesgos y son altamente complementarios, representando las dos corrientes principales de esta disciplina. La investigación francesa también tiene sus propias características y su modelo es la investigación de gestión de riesgos de tipo gerencial. Alemania lo estudia desde la perspectiva de la política de gestión de riesgos.
La investigación sobre gestión de riesgos en mi país comenzó en la década de 1980 y se aplicó a la gestión de proyectos. En el pasado, bajo el sistema económico planificado, el precio de las materias primas estaba controlado por el Estado y el Estado era el único inversor. Las empresas no tenían beneficios económicos independientes y los riesgos corrían por cuenta del Estado. Sólo en los últimos años, con la mejora del sistema económico de mercado socialista, la investigación sobre la gestión de riesgos se ha convertido en un punto candente en el mundo académico y también ha logrado resultados evidentes en la práctica de proyectos de ingeniería a gran escala.
2. Contenido y procedimientos de la gestión de riesgos del proyecto
Todo el proceso de gestión de riesgos es el siguiente:
2.1 Identificación de riesgos de diversos factores de riesgo y posibles riesgos. El análisis de eventos es el primer paso en la gestión de riesgos. La identificación de riesgos del proyecto debe responder a las siguientes preguntas: ¿Qué factores de riesgo potenciales existen en el proyecto? ¿Qué riesgos causarán estos factores y cuáles son las consecuencias de estos riesgos? a consecuencias indeseables.
Los métodos comúnmente utilizados para la identificación de riesgos son:
(1) Método de investigación de expertos El método de investigación de expertos incluye el método de juicio personal de expertos, el método de lluvia de ideas y el método Delphi. Este tipo de método utiliza principalmente las teorías profesionales y la rica experiencia práctica de expertos en diversos campos para identificar diversos riesgos potenciales y analizar y estimar las consecuencias. El método Delphi se originó a finales de la década de 1940 y fue utilizado por primera vez por Rand Corporation en Estados Unidos. El procedimiento para utilizar este método es: primero seleccionar expertos relacionados con el proyecto, establecer relaciones de correspondencia directa con un número apropiado de estos expertos, recopilar opiniones de expertos a través de correspondencia, luego organizarlas de manera integral y luego enviarlas a los expertos. consejo. Esto se repite muchas veces hasta que las opiniones de los expertos convergen gradualmente, lo que sirve de base para la identificación final. El método Delphi tiene una amplia gama de aplicaciones y, en general, los resultados obtenidos con este método son mejores.
(2) Método de análisis de árbol de fallas (método de descomposición) Este método utiliza diagramas para descomponer fallas grandes en varias fallas pequeñas o analizar varias causas de fallas. Por ejemplo, los riesgos de inversión de proyectos se dividen en riesgos de mercado, riesgos de ajuste de políticas, riesgos de recursos, riesgos tecnológicos, etc. Este método se utiliza a menudo para la identificación de riesgos con poca experiencia directa. Al descomponer los riesgos de inversión capa por capa, los gerentes de proyectos pueden tener una comprensión integral de los factores de riesgo de inversión. Sobre esta base, pueden llevar a cabo una gestión específica de los factores de alto riesgo. La desventaja es que es propenso a omisiones y errores cuando se aplica a sistemas grandes.
(3) El método de análisis de escenarios es un método que puede analizar los factores clave que causan riesgos y su impacto. Puede tomar la forma de gráficos o curvas para describir los cambios en toda la situación del proyecto y sus consecuencias cuando ciertos factores que afectan el proyecto cambian, para que las personas realicen investigaciones comparativas.
Se debe prestar atención a las siguientes cuestiones en la identificación de riesgos: ¿Son integrales los riesgos identificados (cuestión de confiabilidad)? ¿A cuánto asciende el costo de los datos, la información y los resultados experimentales que cumplen con los requisitos de identificación (cuestión de costos)? Los resultados de la investigación son: ¿Cuánta confianza (cuestión de sesgo)?
2.2 Evaluación y análisis de riesgos
La evaluación y el análisis de riesgos sirven para medir el impacto y el alcance de los riesgos en el el logro del proyecto de las metas establecidas.
Los métodos más utilizados son:
(1) Método de encuesta y puntuación de expertos: primero, enumere todos los riesgos del proyecto, diseñe un cuestionario de riesgos y luego utilice la experiencia de los expertos para evaluar la importancia de cada factor de riesgo, y luego se integra en el riesgo general del proyecto.
(2) El método de simulación Monte Carlo también se denomina método de experimento estadístico o método de simulación estocástica. Este método es un método matemático para resolver soluciones aproximadas de problemas técnicos de matemáticas, física e ingeniería a través de experimentos estadísticos y simulaciones aleatorias de variables aleatorias. Su característica es utilizar métodos matemáticos para simular el proceso de probabilidad real en la computadora y luego realizar procesamiento estadístico. . Este método es un método de análisis de riesgos de proyectos comúnmente utilizado en los países occidentales y también es una de las principales herramientas para el análisis de riesgos en la actualidad.
(3) El método del árbol de decisiones es un método que se utiliza a menudo para tomar decisiones arriesgadas. Este método generalmente encuentra el valor VAN o TIR de todas las combinaciones posibles de cambios en todas las variables y luego dibuja su diagrama de distribución de probabilidad. La escala de cálculo de este método cambia exponencialmente con el número de variables y sus cambios, y requiere datos suficientes y efectivos como base. Ahora hay muchas mejoras en este método.
Yang Ning et al. propusieron el concepto de un árbol de decisión aleatorio en la literatura, aplicando la teoría de la función de utilidad al árbol de decisión aleatorio. Este método puede manejar no solo las transiciones de estado sino también permanecer antes de una determinada transición de estado. Problemas de decisión tiempo-riesgo.
Huang Dongmei y otros promovieron árboles de decisión en entornos difusos en la literatura, propusieron el concepto de árboles de decisión difusos y realizaron un análisis comparativo de las similitudes y diferencias entre árboles de decisión y árboles de decisión difusos. Proporciona una idea para obtener conocimientos imprecisos en un entorno incierto (difuso).
Yang Hui propuso un algoritmo en la literatura que utiliza nuevos valores extremos y búsqueda tabú de puntos para construir un árbol de decisión de optimización global para problemas de clasificación. Este algoritmo se puede utilizar para funciones objetivo no diferenciables y es. utilizado para construir fijo El árbol de decisión multivariable de la estructura representa el árbol de decisión multivariable como un conjunto de desigualdades lineales disyuntivas. La optimización global del árbol consiste en minimizar el error de clasificación en la desigualdad lineal disyuntiva.
(4) Método del diagrama de influencia. Este método es un diagrama de red que representa el análisis de decisiones propuesto por el profesor Howard y otros en los Estados Unidos. Es una representación gráfica de la estimación de probabilidad y el análisis de decisiones. combinación de condiciones bayesianas La aplicación del teorema de probabilidad a la teoría de grafos es un lenguaje de representación gráfica novedoso y eficaz para problemas complejos de toma de decisiones inciertas. Tiene conceptos matemáticos completos y descripciones completas de estimación de probabilidad, alternativas, preferencias de quienes toman decisiones y estado de la información. , y tiene capacidades de toma de decisiones Las ventajas incomparables de los árboles [17]. Las mayores ventajas de los diagramas de influencia son: ① Puede representar intuitivamente la relación entre variables aleatorias ② La escala de cálculo crece linealmente con el número de factores inciertos.
Shi Xiaojun et al. propusieron un método de análisis basado en el diagrama de influencia en la literatura, construyeron un modelo de diagrama de influencia más general para el análisis de riesgo del proyecto y propusieron el concepto de tasa de retorno excesivo del riesgo del proyecto; Algoritmo de soporte analítico para la inferencia probabilística causal en gráficos de influencia.
En 1992, Shenoy propuso un nuevo método para representar y resolver problemas bayesianos de toma de decisiones basado en un análisis en profundidad de los métodos de representación y solución de diagramas de influencia: evaluar sistemas básicos. una generalización de la tecnología de toma de decisiones de gráficos de influencia. En cuanto a los problemas bayesianos de toma de decisiones, el análisis comparativo de Shenoy muestra que es más atractivo que los métodos del árbol de decisión y del diagrama de influencia. Sobre la base de este método, Feng Junwen lo resumió y organizó sistemáticamente, discutió las ventajas, desventajas y deficiencias de este método y señaló su posible promoción y aplicación.
(5) La ley de Internet de aleatorización también se llama Técnica de evaluación y revisión gráfica, o GERT para abreviar. En GERT, no sólo los parámetros de la actividad (como tiempo, costo, etc.) son aleatorios, sino que la implementación de las actividades permitidas también lo es.
Song Shande analizó las deficiencias del uso de métodos tradicionales para dibujar diagramas de red en la literatura [20] y proporcionó un nuevo algoritmo de ajuste de diseño, conexión e interacción de nodos. En términos de salida, se proporcionan el algoritmo de generación automática de diagramas de flechas, la optimización del diseño de la red y los algoritmos de dibujo automático.
Gao Jie introdujo un método para dibujar diagramas de red de tipo flecha basado en un programa de proceso posterior común y un programa de proceso anterior común en la literatura [21] y [22] respectivamente. Ambos métodos dibujan el diagrama de red de flechas óptimo o mejor del proyecto según el cronograma del proceso.
En la literatura, Wang Haichao et al. estudiaron el problema de la gestión óptima de planos de redes de construcción con doble codificación, estudiaron el método de búsqueda de procesos no críticos en rutas subcríticas y dieron el proceso de solución. de cálculo y expresión analítica en el diagrama, lo cual es conveniente Optimización y gestión de planes de red.
Huang Decai et al. propusieron un método de planificación de red inversa de diferencia similar en la literatura sobre la base de popularizar el concepto de coeficientes de conexión inversa de diferencia similar y proporcionar la ruta crítica principal, crítica secundaria. ruta y ruta crítica secundaria, propusieron Se adopta este tipo de método de previsión del período de construcción.
Li Lin et al. utilizaron diagramas de red en la literatura para proponer un método para estimar la duración del proyecto. Este método puede determinar fácilmente el papel de cada factor de riesgo.
Wu Huanqun y otros propusieron en la literatura que, bajo el supuesto de varias condiciones conocidas del proyecto, el plan de red debe ajustarse y ciertas tareas deben ajustarse mientras se minimiza el aumento total en el costo. acortar la duración adecuadamente y adelantar el período de construcción de todo el proyecto.
Liu Yongsong et al. establecieron una matriz de asociación para superponer planos de redes de construcción con diferentes métodos de conexión en la literatura, y desarrollaron el método de cálculo del plano de red utilizando la relación entre filas y elementos en la matriz de asociación. .
(6) Método de análisis difuso El llamado difuso significa que los límites no están claros y la extensión no está clara, y se utilizan conjuntos difusos para reemplazar los conjuntos claros originales. Hay una gran cantidad de factores confusos en ingeniería. La evaluación difusa de estos factores puede aumentar la confiabilidad y cientificidad de los resultados de la evaluación.
Wang Honggang et al., en la literatura, basándose en el método de combinar la teoría difusa y la predicción de suavizado exponencial, dieron un algoritmo de predicción rápida para el costo unilateral de los proyectos licitados basado en la predicción del costo unilateral.
Chang Yuntao et al. introdujeron redes difusas con parámetros de tiempo difusos en la literatura, aplicaron principios matemáticos difusos para el análisis y modificaron las teorías correspondientes en función de las condiciones de ingeniería reales.
En la literatura, Hu Jinsong y otros propusieron un método de programación lineal paramétrica para determinar la ruta clave de las redes difusas basándose en el modelo de flujo de redes difusas, y obtuvieron resultados más completos de las rutas clave de las redes difusas. .
1.3 Formulación de contramedidas de riesgo Una vez completadas la identificación y evaluación de riesgos, se deben tomar contramedidas de acuerdo con la situación específica para reducir las pérdidas y aumentar las ganancias. En términos generales, la tecnología de gestión de riesgos se divide en dos categorías: tecnología de control y tecnología financiera. La función principal de la tecnología de control es evitar, eliminar y reducir las posibilidades de accidentes de riesgo y limitar la expansión de las pérdidas que se han producido, incluida la evitación de riesgos y el control de pérdidas. En los proyectos de ingeniería, los riesgos y los beneficios siempre coexisten. Son una unidad de contradicción y oposición. No hay beneficio puro sin riesgo, y no puede haber riesgo puro sin beneficio. Por lo tanto, evitar el riesgo es un enfoque negativo. Sólo cuando la probabilidad de que ocurra el riesgo sea alta y las pérdidas causadas sean grandes, se puede considerar la posibilidad de evitarlo. El control de pérdidas incluye medidas preventivas y métodos de reducción de riesgos. El control de pérdidas es un enfoque positivo, pero su limitación es que es técnicamente difícil de lograr o técnicamente factible pero antieconómico.
La tecnología financiera incluye la transferencia y retención del riesgo. La transferencia de riesgos se refiere a la adopción de varios métodos para transferir riesgos. La transferencia de seguros es la parte central de la tecnología financiera y la tecnología de gestión de riesgos se originó a partir de los seguros. Es la forma más común y efectiva de transferir riesgos que es poco probable que ocurran pero que generan pérdidas insoportables para la compañía de seguros. La retención de riesgos es una forma de soportar las consecuencias financieras de las pérdidas por accidentes de ingeniería.
Existen muchos métodos y estrategias para la prevención y control de riesgos, pero deben ser correctamente seleccionados y utilizados según las condiciones específicas del proyecto para lograr mejores resultados.
2.4 Implementación y post-evaluación Después de una correcta toma de decisiones, la implementación específica es muy importante. Durante el proceso de implementación, se debe monitorear la situación de la implementación, se debe proporcionar retroalimentación oportuna y se deben ajustar las contramedidas de gestión de riesgos cuando sea necesario. Finalmente, se deben evaluar los efectos y diferencias de implementación.
3 Lograr la modernización de la gestión de proyectos
Con el rápido desarrollo de la tecnología informática y de redes y la popularización de las computadoras, es cada vez más necesario establecer sistemas de información de gestión y utilizar computadoras para gestionar la información del proyecto del proyecto Cuanto más muestra su superioridad. Para proyectos de ingeniería a gran escala con las características de una amplia distribución geográfica de los participantes, clasificaciones profesionales mixtas y grandes cantidades de información, la comunicación y coordinación de la información del proyecto son particularmente importantes, y todos los participantes también deben proporcionar información oportuna y efectiva. Necesita comprender rápidamente su progreso respectivo, y el sistema de información de gestión también puede reducir el costo de comunicación y transmisión de información del proyecto.
Utilizar tecnología de Internet para establecer un sistema informático de gestión de riesgos del proyecto. Este sistema debe incluir los siguientes sistemas:
(1) Subsistema de gestión de la información. Este subsistema almacena diversa información tecnológica, económica, de mercado y social relacionada con el proyecto dentro y fuera del proyecto, tiene las funciones de clasificar, organizar, contar e identificar información falsa, y la información del sistema puede actualizarse en cualquier momento; (2) Subsistema de evaluación de riesgos. Estima principalmente la probabilidad de ocurrencia, el tiempo de ocurrencia, la optimización continua, las consecuencias y la controlabilidad de los factores de riesgo del proyecto. (3)Subsistema de contramedidas de riesgos. Puede proponer decisiones de tratamiento de riesgos correspondientes basadas en la situación real del proyecto para referencia de los tomadores de decisiones. Además, el uso del análisis de riesgos de ingeniería asistido por simulación por computadora puede resolver eficazmente los problemas de procesamiento de información a gran escala causados por análisis complejos de inversiones en ingeniería, aportando nuevos avances al análisis de riesgos y la toma de decisiones de inversión. Ruan Lianfa y otros propusieron los principios y métodos generales del análisis de riesgo de inversión asistido por simulación por computadora y establecieron un modelo para el análisis de riesgo de inversión.
4 Conclusión
En la última década o. entonces, las personas han estado involucradas en proyectos de ingeniería. El concepto de gestión integral de riesgos se propone en la gestión. La gestión integral de riesgos utiliza un método sistemático y dinámico para controlar los riesgos para reducir la incertidumbre en los proyectos de ingeniería. del proyecto de ingeniería, sino también de todos los riesgos, una gestión integral e integral, y adoptar medidas organizativas integrales para su gestión.
En resumen, los métodos de gestión de riesgos de proyectos han logrado grandes avances y básicamente pueden cumplir con los requisitos para una comprensión general de los riesgos del proyecto. Sin embargo, aún es necesario estudiar de forma exhaustiva y sistemática los siguientes aspectos.
Para evitar, prevenir y controlar riesgos, es necesario medirlos, lo que no es solo la base del control de riesgos, sino también un componente importante del control de riesgos. La cuantificación de la gestión de riesgos es una de las direcciones importantes de la investigación. La literatura [39] construye un método cuantitativo de gestión de riesgos a través de un proceso de análisis jerárquico y un análisis de árbol de decisiones. También vale la pena aprender del modelo de evaluación cuantitativa establecido en la literatura que utiliza el proceso de jerarquía analítica y los principios estadísticos de valores establecidos de las matemáticas difusas para determinar los pesos de los indicadores y el procesamiento matemático de la puntuación de expertos, respectivamente.
Existe una contradicción irreconciliable entre riesgo y rendimiento. La voluntad del responsable racional de tomar decisiones de inversión en proyectos de ingeniería es elegir proyectos con rendimientos relativamente altos y riesgos relativamente bajos. Es decir, se requiere que el efecto económico de la inversión del proyecto tenga el mejor riesgo y retorno. Entonces, cómo determinar el efecto económico óptimo de la inversión en proyectos de ingeniería en determinadas condiciones, es decir, en las condiciones de ciertos beneficios y riesgos, y cómo determinar los beneficios y riesgos de los proyectos de ingeniería en las condiciones de efectos económicos óptimos también es una buena solución. Método. Ideas de investigación.
Actualmente en el campo de la gestión de proyectos de ingeniería, se enfatiza la estricta implementación del sistema de supervisión de proyectos, el sistema de responsabilidad de las personas jurídicas, el sistema de licitaciones, el sistema de gestión de contratos y el mecanismo de restricción del riesgo de inversión. , etc .; se enfatiza que los proyectos de ingeniería deben implementar estrictamente los procedimientos de construcción, garantizar la calidad del proyecto, reducir las pérdidas por riesgo y mejorar la eficiencia de la inversión para lograr resultados satisfactorios. Por lo tanto, mejorar el modelo de gestión de riesgos de los proyectos de ingeniería y fortalecer la investigación del entorno político tendrá un cierto efecto promotor en la reducción de los riesgos de los proyectos de ingeniería, la reducción de las pérdidas y el aumento de la eficacia del control de riesgos.
El propósito de la evaluación de riesgos es proporcionar una base para la toma de decisiones de riesgo; el propósito del control de riesgos es utilizar varios métodos para obtener la máxima protección con una inversión mínima, a fin de reducir los riesgos al mínimo. proporcionando así los mejores servicios de beneficios del proyecto, mejorando la eficiencia de la gestión de proyectos y reduciendo las pérdidas por riesgo.
En los últimos años, la gestión de riesgos de proyectos de ingeniería de mi país ha logrado grandes avances. Sin embargo, con el desarrollo de la economía nacional, se están construyendo cada vez más proyectos de ingeniería y los riesgos del mercado también están aumentando. Impacto en proyectos de ingeniería El control y gestión de riesgos se realiza en construcción, combinando tecnología con economía para controlar de forma más efectiva la inversión, el plazo de construcción y la calidad del proyecto. Garantizar la exactitud y cientificidad de las decisiones de inversión en proyectos de ingeniería, lograr la optimización general, el diseño general y el pensamiento de gestión general de las decisiones de inversión en ingeniería, utilizar racionalmente los recursos humanos, financieros y materiales limitados y garantizar el desarrollo sostenible y a largo plazo. desarrollo estable y coordinado de la economía nacional. El desarrollo tiene una importancia teórica y práctica muy importante para reducir los costos de los proyectos y mejorar sus beneficios.
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