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¿Cómo calcular la varianza con la calculadora Casio?

El proceso de cálculo específico es el siguiente:

En 1, "Shift" "Modo (Configuración)" "3 (Estadísticas)" "1 (Activado)".

2. "Modo" "2(STAT)" "1(1-VAR)".

3. Ingrese el número a la izquierda y la frecuencia del número a la derecha.

4. " AC " " SHIFT " " 1(STAT)" " 5(Var)" " 3(xσn)" " = " .

5. , El cuadrado es la varianza.

Datos extendidos:

Cuando la distribución de los datos está relativamente dispersa (es decir, los datos fluctúan mucho alrededor del valor promedio), la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada dato y el el valor promedio es mayor y la varianza es mayor. Cuando la distribución de datos está concentrada, la suma de los cuadrados de las diferencias entre cada punto de datos y la media es pequeña. Por lo tanto, cuanto mayor es la varianza, mayor es la fluctuación de los datos; cuanto menor es la varianza, menor es la fluctuación de los datos. ? [6]?

La suma promedio de los cuadrados de la diferencia entre los datos de la muestra y la media de la muestra se llama varianza muestral; la raíz cuadrada aritmética de la varianza muestral se llama desviación estándar muestral; . La varianza muestral y la desviación estándar muestral son medidas de la volatilidad muestral. Cuanto mayor sea la varianza o la desviación estándar de la muestra, más volátiles serán los datos de la muestra.

La varianza y la desviación estándar son los indicadores más importantes y comúnmente utilizados de las tendencias de dispersión. La varianza es el promedio de la varianza al cuadrado de cada valor de variable y su media. Es la forma más importante de medir la dispersión de datos numéricos. La desviación estándar es la raíz cuadrada aritmética de la varianza, representada por s. La fórmula de cálculo de la varianza correspondiente es:

La diferencia entre desviación estándar y varianza es que la desviación estándar y la unidad de cálculo de la variable son las mismas. , que es más clara que la varianza, por lo que tendemos a utilizar más la desviación estándar en el análisis.

Materiales de referencia:

Enciclopedia Baidu-Varianza

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