¿Cuáles son las diez especialidades más populares en este momento?
Se puede decir que las carreras de ciencias de la computación son carreras absolutamente populares. Este tipo de especialización incluye ciencias y tecnología de la computación, ingeniería de software, seguridad de la información, big data, etc. ¿Cómo elegir estas carreras y cuáles son las diferencias una vez finalizadas? Muchos padres no pueden tener un conocimiento tan profundo para comprender la connotación de cada especialidad, por lo que no hay forma de distinguir qué especialidad es mejor. El editor le dará una explicación detallada del contenido y la dificultad del aprendizaje, la dirección laboral y el salario.
En primer lugar, el contenido laboral después de graduarse de estas carreras puede estar relacionado con las aplicaciones que vemos en nuestros teléfonos móviles, como QQ, WeChat, Xigua Video, Tencent Video, Toutiao, Meituan, Baidu Maps. , etc., ¿cómo se relaciona con estas aplicaciones?
Ciencias y Tecnología de la Computación
Los principales cursos estudiados en esta especialización incluyen matemáticas, física, programación de computadoras, circuitos electrónicos y sistemas operativos. Puede tomar algunos cursos optativos como integrados. cursos relacionados, visualización, cursos relacionados con la tecnología, cursos relacionados con la bioinformática, cursos relacionados con la inteligencia artificial. Sus vínculos de práctica concentrados son el desarrollo de Java, el lenguaje ensamblador, la tecnología Weibo, la base de datos, el desarrollo de aplicaciones y la práctica de proyectos de TI.
De hecho, los cursos básicos de esta especialización, los cursos que más necesitas aprender bien son estructura de datos, composición de computadoras, sistemas operativos, principios de bases de datos, redes de computadoras, ingeniería de software y luego aprender a usar una computadora. Idioma que dominas mucho. Puedes encontrar un salario alto. Su habilidad principal debe ser la programación y la capacidad de desarrollar proyectos, como desarrollar una aplicación, crear un sistema de información y desarrollar un pequeño programa. La dirección del empleo después de graduarse es ir a empresas de Internet o de software, o a los departamentos de información de empresas de otras industrias. Los ingresos de los estudiantes universitarios oscilan entre 3.000 y 40.000. El salario mensual es muy alto y la brecha también es enorme. Los estudiantes que reciben salarios altos son muy capaces y no provienen de escuelas muy sólidas. También hay muchos casos en los que los estudiantes que no son estudiantes universitarios en 985 universidades no pueden pasar.
Entonces, la especialización en informática es adecuada para quienes estudian en la escuela secundaria y no les gusta memorizar o memorizar, o incluso el inglés no es muy bueno, pero pueden aprender bien matemáticas y física sin ningún esfuerzo, y También les gusta hacer cosas. Si tienes espíritu de llegar al fondo de las cosas, si estudias informática, te estará esperando un salario alto. Y aquellos estudiantes que son particularmente buenos en inglés pero no muy flexibles en matemáticas deben tener cuidado al postularse. Los estudiantes que generalmente dependen de la memoria en lugar del razonamiento para aprender también deben postularse con cuidado. Aunque haya estudiado una especialización popular, es posible que su salario no sea el adecuado. alto. .
Algunos padres pueden decir que incluso si mi salario no es alto, es más alto que el de muchas otras especialidades. Puede que sea uno o dos mil más, pero esto no tiene sentido. , Algunas grandes empresas de Internet no renuevan los contratos de los ingenieros de 35 años y se enfrentarán a cambios de carrera a la edad de 35 años. Sin embargo, algunos trabajos se vuelven más populares a medida que envejecen, por ejemplo, aquellos que solo estudian medicina. Empiezo a ser la columna vertebral a los 35 años. Acabo de regresar de mis estudios, y los que estudian informática han llegado al final de sus fuerzas en este momento, por lo que la lógica de estudiar informática debe ser ganar más de dos meses. O incluso tres meses de ingresos de otros trabajos cada mes. De lo contrario, se ha llegado al punto en que después de los 35 años, es difícil aprender a utilizar informática sin talento.
Ingeniería de software
Los cursos básicos de ingeniería de software no son muy diferentes de los de informática. Se centran principalmente en matemáticas, física, principios informáticos y redes informáticas. los cursos profesionales básicos, como arquitectura, organización y gestión de proyectos de software e ingeniería de software. Aún puede elegir cursos optativos profesionales como computación en la nube, aprendizaje automático, inteligencia artificial e incluso algunos cursos como procesamiento de big data. Los enlaces de práctica concentrados son principalmente investigación y pasantías en ingeniería, y las pasantías de proyectos son simplemente el desarrollo de un proyecto, que puede ser una aplicación, un sistema de información o un programa pequeño.
El estudio de esta especialidad realmente no es muy diferente al de la informática. Son parientes cercanos.
Los cursos básicos incluyen fundamentos de ingeniería de software, arquitectura de software, organización y gestión de proyectos de software, etc. La dirección laboral después de la graduación es casi completamente consistente con la especialización en informática. Las unidades de empleo incluyen grandes empresas como Tencent y Alibaba. Muy bien, entonces solo puedes acudir a algunas empresas medianas o pequeñas para escribir programas. Si eres apto para postularte en informática, eres apto para postularte en ingeniería de software y los ingresos son aproximadamente los mismos. Si estudias bien, puedes trabajar en las empresas que aparecen en la imagen siguiente. Hay muchas de estas empresas y puedes obtener salarios altos.
Seguridad de la información
Los cursos básicos de seguridad de la información son similares a los de ingeniería informática y de software, e incluyen matemáticas, redes informáticas, estructuras de datos, circuitos y física. Sin embargo, sus cursos básicos están muy por detrás de los de ingeniería informática y de software. Los cursos básicos incluyen principalmente sistemas operativos y seguridad, criptografía y aplicaciones, seguridad de software, seguridad de redes y principios de compilación. Hay muchos cursos profesionales relacionados con la seguridad, como seguridad del contenido de la información, ingeniería y gestión de la seguridad de la información, informática forense, tecnología de ocultación de información, etc. Entre los cursos optativos, aún puede elegir desarrollo del lenguaje Java, análisis y diseño de algoritmos, tecnología WEB, y paralelismo, interacción integrada persona-computadora, inteligencia artificial. El lenguaje Java es un lenguaje que las computadoras deben aprender, pero para la seguridad de la información es solo un curso optativo.
Las sesiones de práctica intensiva incluyen práctica básica de aplicaciones, redes y redes domésticas, principios informáticos y lenguaje ensamblador, y luego cursos prácticos relacionados con la seguridad de la información. En comparación con la informática, la tecnología y la ingeniería de software, sus cursos básicos han cambiado significativamente. Requieren principalmente que usted aprenda una serie de cursos relacionados con la seguridad, como criptografía, seguridad de software y seguridad de redes. Las empresas más adecuadas para los graduados incluyen el campo de seguridad de Alibaba, NSFOCUS Technology, Anheng Information, AsiaInfo Security, Sangfor, Qi'anxin, Huawei, H3C, Tianrongxin, Tencent Cloud, o pueden acudir a grandes empresas para realizar negocios relacionados con la seguridad, o Acuda a una empresa que se ocupe directamente de la seguridad. Si aprende bien sobre seguridad y tiene buenas habilidades, puede trabajar en estas empresas para desarrollar o mantener tecnologías relacionadas con la seguridad de la red. Pero si ha desarrollado sus habilidades de programación en la universidad, también puede contratar trabajos de compañeros de clase en ciencias y tecnología informática o ingeniería de software y realizar trabajos de programación, de modo que sus oportunidades laborales sean más amplias.
La dificultad de aprender esta especialidad requiere matemáticas superiores. Si desea obtener un buen trabajo en esta especialidad, lo primero es aprender cursos de seguridad y lo segundo es mejorar su capacidad de desarrollo. Los ingresos después de completar esta especialidad son similares a los de las dos especialidades anteriores. Si puede convertirse en un experto en el campo de la seguridad, sus ingresos serán muy altos.
Ciencia de datos y tecnología Big Data
Los cursos básicos de esta especialización también requieren aprendizaje sobre estructuras de datos, bases de datos, sistemas operativos, redes de computadoras, matemáticas y circuitos electrónicos. Fortalecido en Matemáticas. Cursos de estudio relacionados con la informática y el modelado matemático. La dificultad de aprendizaje de las matemáticas es un poco más difícil que las tres especialidades anteriores. Los cursos básicos profesionales incluyen análisis y diseño de algoritmos, aprendizaje automático, tecnología de grandes bases de datos, visualización, recopilación y fusión de grandes datos, almacén de datos, computación distribuida y en la nube, búsqueda y motor inteligentes, y los cursos profesionales han agregado procesamiento de datos Python y datos en lenguaje R. Con el cambio, los cursos optativos pueden incluir programación Java, programación WEB y desarrollo de aplicaciones móviles. Por ejemplo, el desarrollo de aplicaciones móviles Java \ WEB es un curso obligatorio para ingeniería informática y de software, mientras que big data es un curso optativo.
La formación práctica concentrada incluye principalmente procesamiento de datos y práctica integral de aplicaciones de big data. La especialización en ciencia y tecnología de big data es muy diferente de las tres especialidades anteriores. Sus cursos principales se centran más en el análisis de algoritmos relacionados con big data. y diseño, aprendizaje automático, sistemas distribuidos y computación en la nube, tecnología de grandes bases de datos, almacén de datos, aprendizaje profundo, visualización, etc.
Después de completar el curso, podrás realizar principalmente recopilación de big data, almacenamiento de datos, análisis de datos, visualización y aplicación de datos, etc. Entonces, cuando estés estudiando, además de aprender algunas técnicas básicas de programación, también tendrás una Muchos cursos en la dirección de modelos matemáticos habrá un aumento en los cursos relacionados con el almacenamiento de datos a gran escala. La programación se centrará en el aprendizaje de los lenguajes Python y R, pero estos dos lenguajes son relativamente simples.
Los graduados de esta especialización suelen ser muy inferiores a las ciencias de la computación, la tecnología y la ingeniería de software en términos de capacidad de programación. Tendrán una comprensión más profunda de las matemáticas y el almacenamiento de big data, pero en términos de empleo, porque. Las pequeñas empresas comunes y corrientes no pueden manejar una gran cantidad de datos, y las grandes empresas tienen altos requisitos de contratación de talentos de big data y deben dar prioridad a las escuelas de maestría, se recomienda que los estudiantes con malas calificaciones solo puedan tomar un segundo nivel. Examen Haga todo lo posible para no elegir esta especialidad, o si elige esta especialidad, trátela como ciencias de la computación, tecnología e ingeniería de software. El núcleo de la universidad es mejorar sus habilidades de programación Java o Python, o poder desarrollarse. En los campos relacionados con el software, al centrarse en proyectos, puede competir con estudiantes de ingeniería informática y de software por puestos de trabajo; de lo contrario, será difícil conseguir un trabajo después de completar esta especialización.
Actualmente tengo contacto con un gran número de estudiantes en esta dirección. Aunque estos estudiantes tienen cierto pensamiento de big data y ciertos conocimientos matemáticos, muchas empresas los rechazan porque carecen de sólidas habilidades de escritura de software. puerta, o sólo puede encontrar un nuevo trabajo. Si sus puntajes son lo suficientemente altos y la escuela tiene una clasificación alta, puede elegir con confianza y estar preparado para tomar el examen de ingreso de posgrado y luego ir a una gran empresa. El salario será relativamente considerable, incluso mejor que el desarrollo de software puro. Los estudiantes de ingeniería de software e informática con habilidades técnicas tendrán salarios más altos. Puede acudir a algunas empresas grandes para realizar big data.