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¿Cómo traducir?

Luego, analizamos el sesgo. Primero, utilizamos el método de Basu (1997) para probar la muestra entre buenas y malas noticias bajo contabilidad conservadora. También seguimos a Burgstahler y Dichev (1997), pero después de adaptar su enfoque, analizamos la existencia de gestión de ganancias y, mediante un examen, analizamos la frecuencia con la que el ingreso neto se aproxima a cero. Estos métodos no pueden considerarse concluyentes. Todos se beneficiarían de una muestra más grande que la que todos intentamos encontrar para encontrar un tamaño de compensación, y otros aspectos también merecen atención. Sin embargo, los hallazgos apuntan a implicaciones interesantes y sugieren nuevas líneas de investigación.

Nuestra muestra, que incluye no sólo las tres medidas de estimaciones de ingresos de las empresas, sino que también incluye 446 empresas de inversión inmobiliaria que trazan sus años-empresa de 1993 a 2002. Encontramos que la contabilidad del valor razonable es significativamente más relevante para las empresas que el costo histórico o ambos conjuntos de normas contables, pero la relevancia de este valor es mucho mayor que para las empresas de inversión y las empresas inmobiliarias. El valor del balance de la contabilidad del valor razonable se incluye en nuestro modelo y se convierte en la principal cifra de ingresos, pero el cálculo es irrelevante. Esto tiene un impacto evidente en la supervisión contable.

Cuando las expectativas del valor razonable son confiables, es decir, para las empresas de inversión, encontramos que la contabilidad del valor razonable es en su mayoría justa. Sin embargo, los resultados de nuestra prueba de distribución para empresas inmobiliarias son consistentes y sesgados. Nuestra advertencia como regulador explica. Valor razonable

Por muy ambiguo que sea, la adopción de la contabilidad del valor razonable puede resultar en una mayor gestión de las ganancias y se deben sopesar los beneficios asociados.

En las siguientes secciones, revisamos los métodos de investigación anteriores y los datos utilizados en el análisis.

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