¿La gente siempre dice que las matemáticas son hermosas?
¿Por qué reimprimirlo? Porque las matemáticas son ciencia. Está en todas partes de nuestras vidas, pero realmente no lo reconocemos ni lo utilizamos.
Hoy en día, los operadores de bolsa discutimos si el mercado de valores debe comprarse y venderse en función de los sentimientos. ¿O comprar y vender según las reglas?
Es concebible que personas con un poco de base analítica opten por comprar y vender de acuerdo con las reglas.
Comprar y vender basándose en los sentimientos no es fiable. Si ganas dinero hoy, tendrás que devolverlo algún día. Usted gana dinero no por lo fuertes que sean sus sentimientos, sino por el buen entorno del mercado.
Al comprar y vender según las reglas, aunque puede haber una pequeña probabilidad de pérdida, la probabilidad de pérdidas grandes o pequeñas es alta.
Si la regla es cuantitativa, es decir, se cuantifican los puntos de compra y venta, sus posibilidades de ganar serán mayores.
Para cuantificar los puntos de compra y venta, se debe utilizar la teoría matemática para determinar científicamente los puntos de compra y venta cuantitativos.
En el mercado de valores existen conjuntos, funciones, relaciones y equivalencias en la teoría matemática de conjuntos, así como conjuntos abiertos, conjuntos cerrados y espacios conectados en álgebra, geometría y topología.
Esos números consecutivos nos dicen la respuesta al futuro cada día.
Solo algunos se han resuelto y otros no se han resuelto debido a conocimientos limitados.
Las leyes del mercado se componen de orden y desorden. Un mercado ordenado puede cuantificarse utilizando la ciencia matemática, mientras que un mercado desordenado sólo puede esperar y esperar la evolución del desorden al orden.
Luego, intente realizar los puntos de compra y venta que tienen una alta certeza de resolverse y una alta probabilidad de ganar, y abandone los puntos de compra y venta que no están resueltos y no tienen ninguna posibilidad de ganar. .
Esta es sólo mi humilde opinión. De todos modos, en mi opinión, las matemáticas son hermosas.
El siguiente es un artículo que creo que es muy bueno, reimpreso de Hejun Business School.
La belleza de las matemáticas
Lin Dahua y Jun Shangxue ayer
Nota del editor: el núcleo de la IA es el algoritmo, que es álgebra, matemáticas computacionales y teoría de la probabilidad. , estadística, etc. Integración de la teoría matemática. Por tanto, para el aprendizaje de la inteligencia artificial, la base matemática es el primer y mayor umbral.
El profesor Lin Dahua, cofundador de SenseTime Technology y director del Laboratorio Conjunto Sino-Shanghai de Hong Kong, se mostró profundamente conmovido al revisar su proceso de investigación. Como estudiante de informática que se graduó en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en 2012, se sumergió sin querer en el viaje de las matemáticas. Este artículo es una autonarrativa escrita por el profesor Lin Dahua durante sus estudios. Compartió cómo las matemáticas se desarrollan paso a paso desde elementales hasta avanzadas, y qué beneficios tienen las matemáticas más avanzadas para aplicaciones específicas, permitiéndonos sentir el encanto de las matemáticas de una manera simple y fácil de entender.
Fuente: SenseTime Technology SenseTime Technology
El siguiente es el autoinforme del profesor Lin Dahua:
¿Por qué quieres profundizar en el mundo de las matemáticas?
Como estudiante de informática, no tenía ninguna intención de convertirme en matemático. El propósito de aprender matemáticas es subirse a los hombros de gigantes, con la esperanza de estar a mayor altura y ver lo que ha aprendido de manera más profunda y amplia. Hablando de eso, cuando llegué por primera vez a esta escuela (MIT), no esperaba tener un viaje matemático.
El tema que el instructor originalmente quería que abordara era construir un modelo unificado de apariencia y movimiento. En el mundo actual de la visión por computadora, este tema no tiene nada de especial. De hecho, no es raro que en artículos recientes se utilicen varios modelos gráficos para unir diferentes aspectos.
El modelo gráfico probabilístico es una herramienta poderosa para modelar fenómenos complejos, pero no creo que sea omnipotente y no puede reemplazar la investigación en profundidad sobre el problema que se estudia. Si el aprendizaje estadístico pudiera curar todas las enfermedades, entonces muchas disciplinas "descendentes" serían innecesarias. De hecho, como muchas personas en este campo, al principio quería hacer un gráfico de probabilidad; el instructor señaló que ese enfoque simplemente repetía algunos procesos estándar y no tenía mucho valor.
Después de un largo período de repetición, poco a poco se fue estableciendo otro camino: creemos que una imagen está formada por un gran número de "átomos" distribuidos en un espacio determinado, y el movimiento de los grupos atómicos forma una proceso de visión dinámica. Existe una conexión profunda entre el movimiento de los átomos individuales en el sentido microscópico y la transformación de la distribución general en el sentido macroscópico; esto es necesario explorarlo.
Durante la exploración en profundidad de este tema, encontramos muchos problemas, como cómo describir un proceso de movimiento general, cómo establecer una expresión atómica estable y ampliamente aplicable y cómo describir el movimiento microscópico y relación de transformación de distribución macroscópica. En el proceso descubrí dos cosas:
*Mi base matemática original estaba lejos de poder adaptarse a mi estudio en profundidad de estos problemas.
*En matemáticas existen muchas ideas y herramientas que son muy adecuadas para resolver estos problemas, pero no han sido tomadas en serio por muchos investigadores de ciencias aplicadas.
Por lo tanto, estoy decidido a comenzar a adentrarme en el vasto océano de las matemáticas, con la esperanza de que cuando salga nuevamente, tendré armas más poderosas para enfrentar estos problemas y desafíos. Mi viaje no ha terminado y mi perspectiva aún es muy estrecha en comparación con este mundo vasto y profundo. Este artículo se basa en mi conocimiento limitado. Espero hablar sobre cómo las matemáticas, en mi opinión, se desarrollan paso a paso desde elementales hasta avanzadas, y qué beneficios tienen las matemáticas más avanzadas para aplicaciones específicas.
Teoría de conjuntos: la base de identidad de las matemáticas modernas
Pasé 100 horas concibiendo y produciendo este video de 9 minutos. Espero que pueda hacerte sentir el poder de las matemáticas y nuestra relación. con ello. A diferencia de otros videos, cada línea de este video se vio tanto como fue posible.