¿Qué pasa con la especialización en ciencia de datos y tecnología de big data? ¿Cuáles son las carreras que puedes seguir después de finalizar tus estudios?
Debido a la gran brecha en esta especialidad, la demanda es muy alta. La ciencia de los macrodatos se convertirá en el núcleo que liderará el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, las aplicaciones de Internet de las cosas, la informática, la economía digital y los negocios.
En el examen de ingreso a la universidad de 2019 que acaba de finalizar, es posible que muchos estudiantes hayan sido admitidos en una nueva especialidad: ¿Ciencia de datos y tecnología de Big Data?, porque esta especialidad ha sido muy popular en los últimos dos años. Por lo tanto, muchos colegios y universidades han ido abriendo gradualmente esta especialización.
Sin embargo, aunque muchos estudiantes han elegido esta especialidad, es posible que no sepan mucho sobre ella. También hay algunos estudiantes y padres que simplemente piensan que esta especialización es tan popular que no se puede ignorar, ¡así que elígela! Por lo tanto, déjame darte una introducción detallada a esta especialidad, que incluye: Inteligencia Artificial.
De 2010 a 2010, esta especialización se basó en las tres disciplinas básicas de apoyo de big data y amplió las aplicaciones interdisciplinarias con biología, medicina, ciencias ambientales, economía, sociología, gestión, etc.
A lo largo de la introducción anterior, creo que ha visto la introducción detallada de la formación profesional, el establecimiento de universidades y la situación laboral de esta especialización, porque involucra muchos campos de conocimiento, como la formación en matemáticas, la inteligencia artificial. tecnología y aprendizaje automático, tecnología de visualización, procesamiento de señales, tecnología de teoría de modelos de probabilidad, modelado de incertidumbre, etc.
Por lo que esta trayectoria profesional está muy relacionada con el desarrollo de la inteligencia artificial y el big data. La inteligencia artificial se conoce desde hace mucho tiempo, se está desarrollando rápidamente y se utiliza ampliamente.
Aquí hay una breve introducción a los antecedentes clave de big data, para que todos puedan tener una comprensión intuitiva. No se limite a la palabra "big data". El análisis de big data es el eje central, con la estadística, la informática y las matemáticas como núcleo. Big data significa que el tamaño de los conjuntos de datos generalmente excede el rango aceptable de capacidades de adquisición, validez, gestión y procesamiento de las herramientas de software comunes. Digamos que normalmente usamos bases de datos. No hay forma de comenzar con las herramientas analíticas. Sólo podemos confiar en nuevos métodos de análisis y procesamiento.
En 2006, el volumen de datos global fue de 180 EB y en 2011, el volumen de datos global fue de 1,8 ZB. Para 2020, el volumen total de datos aumentará 44 veces hasta 35,2 ZB (1 ZB = mil millones de TB). Los discos duros de nuestras computadoras son generalmente de 500G, con un tamaño de solo 1 TB. La cantidad de datos que se pueden almacenar, pero mil millones de TB es inimaginable. Debido al avance de la inteligencia artificial y el big data, muchas universidades comenzaron a ofrecer esta carrera en 2016. Echemos un vistazo a qué universidades.
En primer lugar, una introducción detallada a la experiencia profesional a través del posicionamiento profesional, se puede encontrar que la especialización en ciencia de datos y tecnología de big data es una combinación de software y hardware, basada en tecnología informática, y caracterizado por la ciencia de datos y la tecnología de big data. Una especialización de amplio calibre. Debido a que el auge de esta profesión se basa en el rápido desarrollo de la tecnología informática y la inteligencia artificial y la generación de big data masivos, el repentino aumento de la demanda ha provocado una brecha de talento muy grande. Por lo tanto, muchos colegios y universidades ofrecen esta especialización tan pronto como tienen la oportunidad.
Se puede ver que antes de 2016, el número de instituciones profesionales abiertas era 0. Después de 2016, el número de instituciones profesionales abiertas se ha disparado. En 2018, el número aumentó de 35 en 2016 a 283, y en 2019 básicamente se duplicó, aumentando directamente a 479. Entre las escuelas mencionadas anteriormente, solo hay tres escuelas que abrieron las primeras carreras en ciencia de datos y tecnología de big data en China (en febrero de 2016), lo cual es complicado. Estas escuelas tienen una base sólida. Por tanto, la fortaleza profesional es relativamente fuerte.
Luego aumentó a 35 en 2017, con 32 nuevas universidades, la mayoría de las cuales son 985 universidades clave, como la Universidad Renmin de China, la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, la Universidad de Fudan, etc. En 2018, el tercer grupo de colegios y universidades solicitó la apertura. Había muchas escuelas, incluidas unas dos. Para 2019, siempre que haya universidades calificadas, no pueden esperar para abrir carreras de ingeniería de software, llegando a 479, lo que está cerca de ser popular durante muchos años. ¡Se estima que para 2020 habrá más! Primero, definamos big data: el segundo lugar es la Universidad de Ciencia y Tecnología de Zhejiang. La especialización en estas universidades es relativamente madura y vale la pena postularse.
Otras escuelas que son buenas en ciencia de datos tienen una buena base en ciencia e ingeniería, como la Universidad Renmin, la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China, Beijing Post, la Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Beijing, Beijing Universidad Normal, Universidad Normal de China, Finanzas y Economía de Shanghai, Universidad Tongji, Universidad Nankai, etc.
A través del análisis anterior, encontramos que esta especialidad es una especialidad emergente.
Por lo tanto, en la Universidad de Pekín, la Universidad Central Sur y la Universidad de Economía y Negocios Internacionales, dado que las nuevas especialidades e incluso las direcciones y modelos de capacitación de los estudiantes se encuentran en la etapa exploratoria, esto también es un riesgo. Después de todo, todos somos "conejillos de indias".
La tasa de empleo actual de esta especialidad es ciertamente bastante buena. Porque el big data es conocido como el “nuevo petróleo del siglo XXI”, un activo estratégico nacional, y la “mina DIA” del siglo XXI. McKinsey Global Institute considera el big data como "la próxima frontera para la innovación, la competencia y la productividad". Es una tendencia de desarrollo imparable y la tecnología de big data es un apoyo importante para la inteligencia artificial.
La ciencia de los macrodatos se convertirá en el núcleo de la tecnología líder en inteligencia artificial, las aplicaciones de Internet de las cosas, la informática, la economía digital y el desarrollo empresarial. Entre el primer grupo de escuelas que se abrieron, la Universidad Central Sur ocupó el primer lugar en el país en esta especialidad en 2018.
En segundo lugar, el umbral profesional es relativamente alto y los talentos técnicos en ciencia de datos y big data son talentos compuestos avanzados. Es diferente de las carreras de informática tradicionales. No basta con comprender los conocimientos relacionados con la informática, también se requieren conocimientos en muchos campos. Por lo tanto, es muy necesario que los graduados de carreras relevantes desempeñen trabajos relevantes.
Finalmente, existe un enorme vacío en esta profesión y la demanda es enorme. Entonces, a juzgar por la situación actual, las perspectivas laborales de esta especialización son muy buenas.
Desde la perspectiva de la vida, los graduados no tienen que preocuparse en absoluto por el empleo. Por supuesto, tienen que aprender habilidades reales. Después de todo, esta especialidad es bastante difícil y requiere habilidades integrales relativamente altas por parte de todos.
Las orientaciones laborales específicas para los egresados de esta carrera incluyen principalmente los siguientes aspectos: una lista simple, puede haber nuevos éxitos y nuevos fracasos.
Finalmente, para resumir, la especialización en ciencia de datos y tecnología de big data es una especialización de amplio calibre que integra informática, matemáticas, estadística, inteligencia artificial y otras disciplinas. El umbral es alto. Con el crecimiento explosivo de big data y el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, se necesita una gran cantidad de analistas de big data para obtener información útil a partir de datos masivos y completar algunas soluciones para predecir y resolver problemas prácticos en la realidad, que tiene amplias perspectivas.