Informe: La inteligencia artificial acelerará enormemente el desarrollo de baterías, promoviendo así la popularidad de los vehículos eléctricos.
A los ingenieros ciertamente no les faltan áreas para buscar mejoras en las baterías de iones de litio actuales. Ampliar la autonomía, reducir los costos y acortar los tiempos de carga pueden acelerar la adopción de los vehículos eléctricos, todo lo cual depende de mejores baterías.
El informe afirma que muchos desarrollos de baterías implican probar diferentes combinaciones de materiales, y la IA puede lograrlo en menos tiempo.
Esto se debe a que las computadoras pueden filtrar grandes cantidades de datos e información relacionada con la identidad mucho más rápido que un solo investigador.
Un ejemplo citado fue un proyecto de IBM para desarrollar una batería de carga rápida sin níquel ni cobalto. Esto incluyó la evaluación de un panel de 20.000 compuestos potenciales de electrolitos de batería. Según los informes, suele tardar 5 años, pero la IA se completará en 9 días.
El informe también afirma que la inteligencia artificial también puede acelerar las pruebas de baterías experimentales. Los métodos tradicionales implican numerosos ciclos de carga y descarga que requieren mucho tiempo, pero se pueden entrenar algoritmos para predecir el rendimiento de la batería basándose en menos datos.
¿Kensuke, director general del Centro de Tecnología Energética de Panasonic? Como resultado, las pruebas que solían tardar unos tres años ahora pueden completarse en sólo seis meses, dijo Nakula al Wall Street Journal.
La inteligencia artificial es una palabra de moda popular en la industria de la tecnología, pero en los últimos dos años, muchas empresas han afirmado que utilizan la inteligencia artificial para acelerar el desarrollo. Esto sugiere que esto puede ser más que una simple gloria del marketing.
GBatteries afirma que la IA se ha utilizado para lograr una carga rápida de CC, mientras que la startup eslovaca de baterías InoBat afirma que la IA le ayudará a lograr un aumento del 20% en el alcance para 2023.
Volkswagen dijo que la inteligencia artificial y la computación cuántica podrían ayudar a trazar una hoja de ruta para nuevos materiales, incluidas las baterías, mientras que Dyson afirmó que utilizaría herramientas de inteligencia artificial para llevar su tecnología de baterías de estado sólido al mercado.
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.