¿Cuánto cuesta generalmente la formación en análisis de datos?
Los diferentes métodos de capacitación en análisis de datos tienen diferentes tarifas de matrícula:
1. Análisis de datos de autoestudio
No es necesario gastar dinero mediante el autoestudio. pero según diferentes métodos de autoaprendizaje todavía habrá algunas tarifas. Por ejemplo, comprar tutoriales y libros es una forma de gastar dinero. Se puede descargar gratuitamente en línea una gran cantidad de información, materiales de aprendizaje y vídeos didácticos. Este método de autoaprendizaje es adecuado para estudiantes con una gran capacidad de autoaprendizaje. No habrá gastos generales de oportunidad y el tiempo se convertirá en el costo del aprendizaje. Los estudiantes con pocas habilidades de autoestudio y autodisciplina pueden gastar mucho tiempo y dinero si no practican el proyecto, el efecto de aprendizaje será muy pobre.
Algunos estudiantes optan por comprar libros y estudiar solos, lo que cuesta menos, pero el efecto de aprendizaje no es bueno. El conocimiento de los libros es complejo y complicado, y muchos de los conocimientos que no se necesitan en proyectos corporativos no pueden distinguirse por uno mismo, lo que hace perder mucho tiempo. Se desconocen las capacidades operativas finales de este método de aprendizaje.
2. Análisis de materiales de autoaprendizaje online
Actualmente existen multitud de empresas que se dedican a la educación online. Muchos estudiantes que toman exámenes de autoaprendizaje optan por comprar este tipo de cursos educativos en línea, y los materiales del curso generalmente cuestan entre 8.000 y 12.000 yuanes. El autoestudio en línea es más caro y, sin la orientación de un profesor, la rentabilidad es muy baja. No se recomienda este método de autoestudio.
En tercer lugar, solicite una clase de capacitación en análisis de datos.
En términos generales, el costo de la capacitación en datos es de aproximadamente 18.000 a 20.000 yuanes, y los costos de capacitación de diferentes instituciones son diferentes. Debe tener cuidado al elegir una institución de formación de datos. Es necesario elegir cursos de formación que cuenten con profesionales del proyecto, profesores sólidos, tiempo de formación de datos breve y bajo costo. Generalmente estos cursos de formación no son fiables. La tecnología de datos real no se puede aprender en poco tiempo. Es aún más imposible aprender desde cero. Si tienes una base determinada, el tiempo será más corto.
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