Abandone los mapas de alta precisión, la conducción inteligente de Huawei pasa a la siguiente parada
Introducción: Los cambios en la toma de decisiones de empresas líderes como Huawei reflejan esencialmente cambios en los mapas de alta precisión y las pistas de conducción autónoma, así como las tendencias futuras de la industria.
En la conferencia de lanzamiento de nuevos productos insignia de primavera de Huawei de ayer, el director ejecutivo de Huawei Terminal BG, Yu Chengdong, reveló la noticia de que las versiones de conducción inteligente de alta gama HUAWEI Wenjie M5 y Wenjie M5 EV se lanzarán en abril. El fanfarrón presidente también anunció de manera destacada lo más destacado de la iteración más crítica de los dos automóviles: una experiencia de conducción inteligente "sin precedentes".
En los lanzamientos de nuevos productos emblemáticos de años anteriores, a Yu Chengdong le gustaba poner la información importante del automóvil al final, y esta vez fue lo mismo. Aunque no se ha lanzado ningún automóvil nuevo, todos los modelos se han actualizado con HarmonyOS 3, una experiencia de cabina inteligente "al nivel del techo" y la versión ADS 2.0 que no depende de mapas de alta precisión. Cada pieza de información es llamativa. .
Lo interesante es que hace apenas dos días, la empresa de tecnología de conducción autónoma Yuanrong Qixing lanzó la solución de conducción inteligente DeepRoute-Driver 3.0 (en adelante, Driver 3.0). Lo que más llamó la atención es que El. El plan intenta desvincular la dependencia de los automóviles inteligentes de los mapas de alta precisión y puede instalarse en los automóviles tan pronto como se lancen.
Después del lanzamiento de los nuevos productos de Yuanrong Qixing, las noticias se difundieron como la pólvora en la industria. Se rumorea que la versión revisada de rango extendido Wenjie M5 y la versión puramente eléctrica de Huawei utilizarán proveedores de conducción autónoma de terceros. y el socio de cooperación es Yuan Rong Qixing. Casualmente, Yu Chengdong también intentó enfatizar en esta conferencia de prensa la noticia de que la conducción asistida inteligente de alta gama no depende de mapas de alta precisión.
El editor de "NE Times" también preguntó inmediatamente a personas familiarizadas con Yuan Rong Qixing y a personas con información privilegiada de la unidad de negocio de automóviles de Huawei. Todos dijeron que no era conveniente revelarlo al mundo exterior por el momento. o "no hay ningún anuncio oficial antes de que se confirme".
Sin embargo, la ruta técnica de la versión de conducción inteligente de gama alta Wenjie M5 nos dice que cada vez más empresas de automóviles avanzan hacia una lógica que enfatiza la percepción y desprecia los mapas. Yu Chengdong de Huawei ha declarado muchas veces antes que la conducción autónoma no puede depender demasiado de mapas de alta precisión y la colaboración entre vehículos y carreteras; de lo contrario, la conducción inteligente y las capacidades de conducción autónoma no mejorarán. mapas de precisión.
｜Empieza de nuevo y tira las "muletas"｜
Los mapas de alta precisión son tan importantes para la conducción autónoma como el lidar. La industria alguna vez creyó que los mapas de alta precisión y el LIDAR son como "dos muletas" para la conducción autónoma, sin importar en qué etapa se encuentre en L2-L4, ambos son indispensables.
Entonces, Yuanrong Qixing tiró la "muleta" del lidar, al igual que Tesla se levantó y abandonó públicamente el lidar en el pasado, y ni siquiera utilizó posicionamiento y mapas de alta precisión. Cuando salió la noticia, provocó una gran discusión en la industria.
La solución de conducción autónoma anterior de Yuanrong Qixing para la producción en masa frontal era DeepRoute-Driver2.0, que se centraba en el precio y podía reducir el costo a menos de 10.000 dólares estadounidenses, que es una cuarta parte del promedio de la industria. .
Esta solución tiene una alta adaptabilidad y se ha adaptado a marcas como SAIC Feifan, Lincoln y Geely Geometry. La carrocería del automóvil está integrada con de 2 a 5 lidares de estado sólido y 8 cámaras, y está equipada con NVIDIA. DRIVE Orin Con chips aptos para automóviles, el consumo total de energía de la plataforma informática se puede controlar dentro de los 150 vatios.
La característica más importante de la última versión de DeepRoute-Driver 3.0 es que desagrega el mapa de alta definición. Al abandonar el mapa de alta definición, también puede percibir la información detallada de la carretera. Mapa de alta precisión, como líneas de carriles, semáforos, señales de tráfico, señales de advertencia, etc.
Según información pública, Driver 3.0 también puede localizar la posición del vehículo en tiempo real, determinar en qué carril se encuentra y a qué distancia se encuentra del carril contiguo, incluso si es así. reemplazado por un mapa de navegación más rentable y sale a la carretera. También puede lograr el mismo efecto de conducción inteligente que los mapas de alta precisión.
También se lanzaron simultáneamente dos productos de conducción inteligente.
Yuanrong Qixing ha lanzado dos productos integrados de conducción y estacionamiento inteligentes, D-PRO y D-AIR, basados en Driver 3.0, cuyo lanzamiento al mercado está previsto para este año.
Entre ellos, D-PRO está diseñado para una conducción inteligente de alta gama en todas las áreas y cuesta 14.000 yuanes. Puede conducir de forma inteligente en todas las áreas y planificar rutas de manera flexible incluso en tramos de carretera complejos en ciudades congestionadas.
Este producto utiliza un lidar de estado sólido y una solución de 7 cámaras. Al igual que la solución DeepRoute-Driver2.0, está adaptado al chip NVIDIA DRIVE Orin y tiene una potencia informática de hasta 200 TOPS.
D-AIR toma una ruta más rentable, cumple con la conducción asistida L2 y proporciona funciones de conducción auxiliar como ACC, LCC, ILC, APA y AEB.
A diferencia del D-PRO de gama alta, este producto utiliza una solución visual pura, 7 cámaras, sin lidar, cuesta solo 7.000 yuanes y puede alcanzar una potencia informática de 80 TOPS.
Se puede ver que los precios de los dos nuevos productos no sólo son más baratos que Driver2.0, sino también muy competitivos en precio en la misma pista en comparación horizontal.
｜La próxima parada de Huawei en la “fabricación de automóviles”｜
“Se acerca la primavera y el futuro es prometedor”.
Fin de la conferencia de prensa del El 23 de marzo, Yu Chengdong hizo una reverencia a todos los presentes después de terminar su discurso de apertura y luego usó estas palabras para concluir toda la conferencia insignia. Todavía recuerdo que en la conferencia de lanzamiento de nuevos productos de invierno de Huawei hace un año, las palabras originales de Yu Chengdong al final del evento fueron: "No hay invierno que no pase. ¡Después del frío invierno, florecerá la primavera!"
Esta vez, la Conferencia de Nuevos Productos de Primavera es el primer lanzamiento en línea de Huawei después de que la epidemia de COVID-19 haya desaparecido por completo. Además de Yu Chengdong, quien siempre ha estado en la posición C, Huawei también invitó a la estrella de cine y televisión Yuan Quan. y el fundador de Sohu, Zhang Chaoyang, para ayudar, lo que demuestra que concede gran importancia al evento. Aunque el propio Ren Zhengfei dijo que Huawei todavía está en "invierno", a juzgar por la serie de productos de gran éxito y el progreso de promoción de la compañía, esta compañía de tecnología está lista para abrazar la primavera——
Incluido el negocio automotriz.
A juzgar por esta conferencia de prensa, Huawei está "buscando cambios" en el diseño de nuevos productos de automóviles. Después de todo, la actual línea de vehículos eléctricos inteligentes es demasiado "voluminosa" y permanecer sin cambios significa estar en desuso. .
Como todos sabemos en la industria, varios coches nuevos lanzados conjuntamente por Huawei y Celis, ya sea la versión M5 Zengcheng o la versión puramente eléctrica, así como el M7 y otros modelos, no han alcanzado En su lugar, se utilizó el sistema de conducción asistida de Bosch y la solución de estacionamiento de Zongmu Technology. Esto no solo hizo que muchos consumidores se arrepintieran, sino que también provocó comentarios generalizados de la industria de que su experiencia de conducción autónoma no era lo suficientemente "ardiente".
Aquí es donde radica el problema.
Pero, por otro lado, también vemos que el Avita 11, lanzado conjuntamente por Huawei y Avita, utiliza la versión HI de Huawei de la solución de desarrollo propio full-stack, y toda la serie viene de serie con el full-stack La solución de automóvil inteligente incluye 3 lidares, 6 radares de ondas milimétricas, 13 cámaras de alta definición y 12 radares ultrasónicos, pero también enfrenta otro problema:
El costo es demasiado alto.
Huawei participa profundamente en Avita, y el Avita 11 también está lleno de "lujo" en términos de hardware. Sin embargo, debido al alto costo, mucha gente piensa que este automóvil es demasiado caro y tiene un precio alto. precio premium En serio, las ventas finales también se vieron afectadas.
Aunque Yu Chengdong una vez habló mucho y elogió su propia solución de conducción automática, diciendo que el sistema de conducción automática equipado con la versión Extreme Fox Alpha S·HI es "el más fuerte del mundo, nadie", Pero también debido al costo, las soluciones de conducción autónoma anteriores de Huawei no se utilizaron ampliamente en las terminales de automóviles propiedad de Wenjie AITO.
Con respecto a la solución de conducción autónoma del nuevo Wenjie M5 de Huawei, actualmente existen dos posibilidades. La primera es una solución de conducción inteligente de alta gama equipada con Yuanrong Qixing DeepRoute-Driver 3.0, pero Huawei puede realizar ajustes internos. o modificar planes específicos.
La otra es la iteración de la solución de conducción autónoma de Huawei. Se informa que la solución completa de conducción autónoma de alta gama (Solución de conducción autónoma, conocida como ADS) 2.0 se lanzará oficialmente el 16 de abril. El nuevo plan puede abandonar los mapas de alta precisión y lograr mayores mejoras en el control de costos y otros aspectos.
｜Énfasis en la percepción, luz en los mapas｜
Pero una cosa es segura.
No importa qué solución adopte Huawei en el campo de la conducción autónoma, esta empresa de tecnología está enviando una señal de que fortalecerá la aplicación de sensores visuales en el futuro y poco a poco se deshará de su dependencia de la alta precisión. mapas para realizar rápidamente la cobertura de escenas urbanas.
Es decir, se pone énfasis en la percepción y la luz en las rutas del mapa.
Para esta ruta, el representante típico de los actores extranjeros es Tesla, y los representantes de las empresas nacionales son Haomo Zhixing y Xpeng Motors. La actitud del equipo de Yu Chengdong ha oscilado relativamente en los últimos años. Él mismo prefiere reducir la dependencia de mapas de alta precisión. Sin embargo, a juzgar por la tendencia actual, cada vez más empresas apostarán por esta ruta en el futuro. Huawei es uno de ellos.
El pato es el profeta del calor del agua manantial de los ríos. Los cambios en la toma de decisiones de estas empresas reflejan esencialmente los cambios en el seguimiento de mapas de alta precisión en los últimos años y la dirección futura de la industria.
Un factor externo es el endurecimiento de las políticas.
Las calificaciones para mapas de alta precisión se endurecerán a partir de la segunda mitad de 2021, lo que también significa que será difícil para cada vez más participantes de la industria aprobar la revisión de políticas. Ya sea un fabricante de automóviles o una empresa de tecnología de conducción autónoma, existen aproximadamente tres "opciones" para confiar en mapas de alta precisión:
Una es hacer el negocio vertical usted mismo y solicitar calificaciones usted mismo, y la otra es el segundo es solicitar empresas de mapas de alta precisión para realizar adquisiciones o empresas conjuntas, y el tercero es cooperar profundamente con empresas calificadas. Sin embargo, no importa qué camino tomes, tener calificaciones es el requisito previo básico para la implementación del negocio. Sin embargo, en los últimos dos años, cada vez más jugadores han encontrado obstáculos en términos de calificaciones.
Por supuesto, también existen algunos factores internos, como el alto coste de mantenimiento de los mapas de alta precisión, la complejidad de la recopilación de información (especialmente en China) y la dificultad de obtener información en tiempo real. Huawei Car BU Wang Jun dijo anteriormente que ya en 2019, Huawei encontró fabricantes nacionales de mapas de alta definición y trató de cooperar con ellos, pero descubrió que el costo de la cooperación era demasiado alto.
Por eso, Huawei decidió hacerlo por su cuenta.
Solicitar la calificación para mapas de alta definición es solo el primer paso de un largo viaje de miles de millas. El mayor problema que enfrenta el equipo de Huawei es cómo reducir el costo de recopilar mapas de alta definición. En una palabra, el soporte de los mapas de alta precisión no solo es caro de comprar, sino también difícil de usar. Si se puede "deshacer" en el futuro, creo que muchas empresas de automóviles estarán dispuestas a intentarlo.
Entonces, ¿cómo deshacerse de esta “muleta”?
Una palabra clave es BEV.
El nombre completo de BEV es Percepción a vista de pájaro basada en cámaras de vista múltiple. Los objetos basados en BEV pueden completar la predicción de trayectoria y la ruta a través de una vista de arriba hacia abajo, pudiendo evitar problemas. como la escala y la oclusión bajo la perspectiva de la imagen, se han convertido en la clave para mejorar el rendimiento de detección y lograr la conducción autónoma de un extremo a otro en el campo de la conducción autónoma.
Otra palabra clave es Transformer.
Este gran algoritmo de modelo propuesto por primera vez por Google se ha convertido ahora en una "nueva bomba nuclear" que puede llevar la conducción autónoma a nuevas alturas. Tiene capacidades de modelado de súper secuencias y capacidades de detección y procesamiento de datos globales. posible la realización de BEV.
Una cosa más que mencionar aquí es que fue Tesla quien hizo que los BEV y los BEV basados en transformadores fueran populares en la industria de la conducción autónoma. En los últimos años, Tesla ha implementado la percepción BEV en muchos escenarios específicos.
El tema vuelve a Huawei. Se acerca el día en que Huawei anunciará nuevos modelos e iteraciones de soluciones completas de conducción autónoma de alta gama.
Si esta empresa adopta la solución de un proveedor externo o si Wenjie y Avita avanzarán hacia BEV en el futuro, este es sin duda un gran tema que merece atención para toda la industria de fabricación de vehículos eléctricos. Por supuesto, y la conferencia de prensa de ese momento también dará a conocer más señales nuevas sobre la dirección futura.
Este artículo proviene de NE Times, el autor de Yichehao. Los derechos de autor pertenecen al autor. Comuníquese con el autor para cualquier forma de reimpresión. El contenido sólo representa la opinión del autor y no tiene nada que ver con Bitauto