Es una red neuronal que procesa datos de series temporales y se utiliza a menudo en reconocimiento de voz, traducción automática y otros campos.
Lstm (memoria larga y corta $ TERM) es una red de memoria a corto plazo, una red neuronal de período de tiempo adecuada para procesar y predecir eventos importantes con intervalos y retrasos relativamente largos en series de tiempo. La memoria larga a corto plazo (LSTM) es un RNN especial, que se utiliza principalmente para resolver los problemas de desaparición y explosión de gradiente en el entrenamiento de secuencia larga. En pocas palabras, LSTM funciona mejor que el RNN normal en secuencias más largas. LSTM se ha aplicado en muchos campos de la ciencia y la tecnología. Los sistemas basados en LSTM pueden aprender a traducir idiomas, controlar robots, analizar imágenes, resumir documentos, reconocer voz, reconocer imágenes, reconocer escritura a mano, controlar chatbots, predecir enfermedades, tasas de clics y acciones, sintetizar música.