Cuatro formas de pensar comúnmente utilizadas en el análisis de datos

El método de contraste consiste en comparar dos o más conjuntos de datos y es el método más utilizado. Sabemos que los datos aislados no tienen sentido, sólo la comparación puede marcar la diferencia. Algunas variables que describen directamente cosas, como largo, cantidad, alto, ancho, etc. , puede comparar datos de ratios, tasa de crecimiento, eficiencia, beneficios y otros indicadores, que son indicadores comúnmente utilizados en el análisis de datos. Por ejemplo, se puede utilizar para comparaciones anuales y mensuales, tasas de crecimiento, ratios de base fija, comparaciones con competidores, comparaciones entre categorías, comparaciones de características y atributos, etc.

Segundo pensamiento en cuadrantes

A través de la división de dos o más dimensiones, el valor esperado se expresa en forma de coordenadas. Cambie directamente de valor a estrategia, para realizar alguna promoción práctica. El método del cuadrante es un pensamiento basado en estrategias que se utiliza a menudo en el análisis de productos, análisis de mercado, gestión de clientes, gestión de productos básicos, etc. Por ejemplo, la siguiente figura muestra la distribución de los clics en anuncios en cuatro cuadrantes. El eje X de izquierda a derecha representa de menor a mayor y el eje Y de abajo hacia arriba representa de menor a mayor.

3. La Ley Veintiocho/Pensamiento Analítico de Pareto

La Ley Veintiocho también puede denominarse Ley de Pareto, que se deriva de la clásica Ley Veintiocho. Por ejemplo, en términos de riqueza personal, se puede decir que el 20% de la población mundial controla el 80% de la riqueza. En el análisis de datos, se puede entender que el 20% de los datos produce el 80% del efecto, y es necesario extraer alrededor de este 20% de los datos.

Cuando se utiliza la regla 80/20, suele estar relacionada con el ranking. Los 20 primeros se consideran datos válidos. La regla 80/20 se centra en el análisis y es aplicable a cualquier industria, encontrar los puntos clave, encontrar sus características y luego pensar en cómo convertir los 80 restantes en estos 20 para mejorar los resultados.

Cuarto, pensamiento en embudo

El método del embudo es un gráfico de embudo, un poco como una pirámide invertida. Es una forma simplificada de pensar que a menudo se utiliza para el desarrollo de nuevos usuarios, cambios en las tasas de conversión de compras y el análisis de ciertos procesos.

Acerca de las cinco formas de pensar más utilizadas en el análisis de datos, el editor Qingteng está aquí para compartirlas con usted. Si está interesado en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.