¿El transporte inteligente parece ser cada vez más popular? ¿Hay algún futuro para estudiar esta carrera?
¿Cuáles son los escenarios de aplicación del transporte inteligente, cuáles son las tendencias de desarrollo futuras y cómo promover la construcción?
La nueva generación de tecnología de la información promueve el desarrollo del transporte inteligente
“Con este autobús, puedo dormir media hora más cada día”. Vive en el distrito de Yuelu. Ciudad de Changsha, provincia de Hunan, dijo felizmente el Sr. Xing a los periodistas. El autobús que mencionó circula entre el lago Meixi y la zona de alta tecnología. Es el primer autobús de cercanías inteligente en Changsha que se puso en funcionamiento a prueba en mayo de este año. Utilizando tecnología de red inteligente, personal científico y tecnológico modificó los semáforos en 26 intersecciones a lo largo de la línea. Bajo la premisa de garantizar la seguridad, cuando el autobús llegue a la intersección, la luz roja cambiará automáticamente a verde para garantizar la prioridad del transporte público.
En Beijing, no hace mucho se abrió oficialmente al mundo exterior el primer lote de “vehículos no tripulados” de mi país operados por Baidu. Los usuarios pueden llamar a un taxi autónomo a través de una aplicación móvil con un solo clic. El taxi no tiene conductor. Los puntos de inicio y fin, los límites de velocidad en la carretera, etc. se muestran en la pantalla del taxi. También tomará decisiones razonables en función del entorno. A menos que haya una emergencia, generalmente no se requiere intervención humana. , permitiendo a los pasajeros disfrutar del viaje con tranquilidad.
El transporte de mercancías peligrosas es el foco del seguimiento de la seguridad del transporte por carretera. Según las regulaciones, los vehículos que transportan mercancías peligrosas sólo pueden viajar en rutas fijas durante horarios específicos. Sin embargo, no está claro qué ruta tiene una población pequeña, caminos lisos, buenas condiciones de seguridad y es menos propensa a riesgos de seguridad. Ahora, con la ayuda de big data, computación en la nube y otras tecnologías, se espera que el sistema clave de control de vehículos desarrollado por Tencent resuelva este problema. Shi Xuesong, vicepresidente de Tencent Intelligent Transportation, dijo: "Al analizar la población a lo largo de la carretera, las condiciones de congestión, los recursos de respuesta a emergencias, etc., podemos ayudar al departamento de control de tráfico a planificar rutas y tiempos de transporte de mercancías peligrosas para garantizar la seguridad del transporte. ."
El transporte inteligente es el resultado de la aplicación integral de la información, la comunicación, la detección y otras tecnologías al transporte. Los autobuses inteligentes de Changsha, la planificación de rutas de transporte de mercancías peligrosas y sin conductor de Beijing son exploraciones útiles de escenarios de aplicaciones de transporte inteligente. Los expertos dijeron que el desarrollo del transporte inteligente satisface las necesidades prácticas de la transformación de la industria del transporte de mi país y se ajusta a la tendencia general del desarrollo tecnológico. No sólo responde a las preocupaciones sobre los medios de vida de la gente sino que también impulsa el cambio industrial. modernización del transporte.
Ya en la década de 1990, los departamentos de gestión y los expertos científicos y tecnológicos tomaron precauciones y comenzaron la investigación y el desarrollo cuando el número total de vehículos de motor en nuestro país era sólo de decenas de millones y la construcción general de infraestructura de transporte era relativamente débil Explorar y formular planes relevantes, sentando una buena base para el inicio del transporte inteligente en mi país.
A diferencia de la dependencia tradicional de la integración de equipos para mejorar la inteligencia del transporte, se espera que las tecnologías de la información de nueva generación, como la inteligencia artificial y el 5G, promuevan el desarrollo a gran escala del transporte inteligente. Por ejemplo, la tecnología de automatización tradicional también puede lograr un cierto grado de conducción sin conductor, pero aún está lejos de su uso comercial. Al integrar lo último en inteligencia artificial, radar, información geográfica y otras tecnologías, el "cerebro" del automóvil ha evolucionado rápidamente: no sólo puede "ver" y eliminar puntos ciegos, sino que también tiene "IQ" y comprende la toma de decisiones, tomando así una decisión; Un gran paso hacia la conducción sin conductor.
La tecnología 5G en rápido desarrollo tiene las ventajas de una baja latencia y una amplia conectividad, y es una poderosa herramienta para promover el transporte inteligente. Por ejemplo, controlar los trenes subterráneos que funcionan con conducción autónoma requiere señales de transmisión precisas, confiables y de respuesta extremadamente rápida. Con el 5G, esta tecnología ya no es un problema. En abril de este año, Shenzhen abrió su primera línea de metro sin conductor, que incorporaba tecnología 5G.
La red de colaboración inteligente entre vehículos y carreteras debe optimizarse aún más
Tan pequeña como la optimización del control de los semáforos, tan grande como la construcción de un "cerebro inteligente" para las ciudades. transporte desde autobuses hasta metro, desde carreteras hasta puertos, todas las industrias y campos del transporte están llevando a cabo intentos inteligentes, y la imagen del transporte inteligente se acerca gradualmente. Nie Yuren, director general de Baidu Intelligent Driving Business Group Solutions, cree que actualmente el transporte inteligente está en su infancia y está a punto de marcar el comienzo de un período de rápido desarrollo.
Pero en general, todavía queda mucho camino por recorrer antes de que los escenarios de aplicaciones de transporte inteligente puedan implementarse a gran escala. El transporte inteligente es inseparable de un conjunto de sistemas que se apoyan mutuamente. Si falta algún vínculo, puede resultar en "inteligencia" pero no en "poder". Por ejemplo, la implementación real de la conducción autónoma de alto nivel requiere no sólo automóviles "inteligentes", sino también carreteras "inteligentes", lo que requiere el establecimiento simultáneo de una infraestructura conocible y sensible, una red colaborativa de gestión y toma de decisiones de datos. .
“Si la colaboración entre vehículos y carreteras es como las luces de las calles, y la inteligencia de las bicicletas es como las luces de los automóviles, sólo cuando ambos trabajen juntos se podrá reducir el umbral para la comercialización a gran escala de la conducción autónoma.
"Nie Yuren cree que sólo si se logra la colaboración entre vehículos y carreteras la conducción autónoma puede ser más segura, tener un rango de conducción más amplio y ser más económica de implementar.
Los expertos dijeron que en la actualidad, el desarrollo del transporte inteligente es Todavía no es lo suficientemente sistemático y el desarrollo es desigual. Hay una falta de coordinación en todas las direcciones y es necesario fortalecer la aplicación e integración sistemática e inteligente. Por ejemplo, los equipos de control de tráfico básicamente pueden satisfacer las necesidades de un escenario de control único. debe optimizarse aún más para adaptarse a futuros escenarios de colaboración entre vehículos y carreteras.
En vista de las deficiencias, los departamentos gubernamentales y la industria están haciendo esfuerzos en mayo de este año, los departamentos pertinentes declararon que se centrarán en. promover la "inteligencia de bicicletas + empoderamiento de la red" y acelerar la industrialización de vehículos inteligentes en red.
“La aceleración de la nueva infraestructura de mi país sentará una buena base para el desarrollo coordinado de vehículos y carreteras. "Zhang Yaqin, profesor titular de la Universidad de Tsinghua y decano del Instituto de Investigación de la Industria Inteligente, dijo que con el avance de las soluciones técnicas, la red de colaboración vehículo-carretera seguirá mejorando.
Mirando hacia el futuro, Shi Xuesong cree que el transporte del futuro será una "entidad viva" centrada en el ser humano que conecte de manera inteligente a personas, vehículos y carreteras. "Al recopilar datos a través de dispositivos de detección y procesarlos con algoritmos de inteligencia artificial, se espera que la industria del transporte lo haga". lograr un ciclo de vida completo desde el análisis, la predicción, la toma de decisiones hasta la retroalimentación. Los datos y los algoritmos son de dos ruedas". Actualización inteligente. "
Nie Yuren consideró que el desarrollo del transporte inteligente pasará por tres etapas: "actualización digital, transformación de la red y transformación de la automatización". Las tres fases se promoverán simultáneamente y no comenzarán una tras otra. otro "Las ciudades del futuro pueden tener operadores de transporte inteligentes que proporcionen vehículos autónomos eficientes, ecológicos y agradables y los combinen con otros medios de transporte para formar un nuevo modo de viaje y transporte. ”
La comunidad científica y tecnológica, la industria y los departamentos de gestión trabajan juntos para crear una buena ecología industrial
El desarrollo sostenible y saludable de la industria del transporte inteligente depende de la interacción positiva de la tecnología. , mercado, políticas y regulaciones. Requiere que la comunidad científica y tecnológica, la industria y los departamentos de gestión trabajen juntos para crear una buena ecología industrial.
Los expertos recuerdan que el transporte inteligente no es un castillo en el aire, ni tampoco. ¿Se trata simplemente de dejar atrás el trabajo de información en línea? La base son las necesidades reales de transporte de las personas. La industria debe descubrir los puntos débiles e identificar escenarios de aplicación. Sólo con el apoyo de la industria se puede sostener el poder de la actualización tecnológica. >
Por ejemplo, la recopilación y la recopilación deben llevarse a cabo de la mano. Los datos de tráfico son el primer paso y, lo que es más importante, es explorar el valor del análisis. Los expertos dicen que solo estableciendo y mejorando una forma abierta y cruzada. -El mecanismo de intercambio departamental e intersectorial puede realmente tomar decisiones científicas basadas en big data.
Las leyes y regulaciones deben ser moderadamente inclusivas, tomando como ejemplo la conducción autónoma, para adaptarse a condiciones complejas de la carretera, como la conducción en. De noche y bajo lluvia intensa, la conducción autónoma necesita acumular suficientes datos reales sobre el estado de la carretera para respaldar la actualización de los módulos de percepción, predicción, planificación y otros. Beijing ha establecido un área de demostración de conducción autónoma de alto nivel, que está abierta para pruebas nocturnas desde 4 p.m. a 10 p.m., lo cual es muy útil para la investigación y el desarrollo corporativo
“mi país tiene una aplicación relativamente rica en el desarrollo de escenarios de transporte inteligente y también es más receptivo a las nuevas tecnologías. "Nie Yuren analizó que en los campos de la conducción autónoma y el Internet de los vehículos, mi país tiene ciertas ventajas y se espera que "acelere" en la nueva vía del transporte inteligente.
Los expertos de la industria recuerdan que es necesario mantener la impulso de desarrollo del transporte inteligente, Internet Los nuevos participantes, como las empresas, deben, al mismo tiempo que aprovechan la aplicación de la tecnología de la información, profundizar su comprensión de la lógica subyacente de la industria del transporte, fortalecer la integración y la interoperabilidad y promover de manera colaborativa el transporte inteligente. p>
Los expertos creen que en el campo de la recopilación de información de tráfico, en términos de software y hardware, como la percepción y el análisis, todavía estamos por detrás del nivel avanzado internacional. Sólo si continuamos poniéndonos al día se podrá desarrollar el transporte inteligente. ser más equilibrado y coordinado.
“La densidad del tráfico en mi país es alta y la situación del tráfico es relativamente compleja. Es a la vez un desafío y una oportunidad para el desarrollo del transporte inteligente. "Nie Yuren cree que el transporte inteligente tiene amplias perspectivas, y el uso de medios técnicos para resolver los puntos débiles de las personas en el transporte se convertirá en una fuerza importante para convertir a mi país en un país de transporte poderoso.