Cómo los datos impulsan la reforma de la contabilidad de gestión

(1) Conceptos relacionados del big data. Big data se refiere a activos de información precisos, grandes y diversos con mayores capacidades de toma de decisiones, conocimiento y optimización generados por el uso de nuevos modelos de procesamiento en el rápido desarrollo de la tecnología de la información moderna. Existe una diferencia esencial entre la definición de big data y agregación de datos. No se trata de simples datos estadísticos, sino de una determinada forma de procesamiento profesional de datos relevantes. Este método de procesamiento de datos de información tiene un cierto efecto de valor agregado sobre la información. Mientras la fuente de datos de la información sea verdadera, precisa y completa, la información procesada será altamente eficiente. A medida que pasa el tiempo, las empresas acumulan cada año más información y datos. Si se utilizan bases de datos tradicionales para gestionar estos datos de información, no sólo es difícil compararlos con big data en términos de velocidad de procesamiento, sino que también existe una alta probabilidad de errores al almacenar y analizar datos relevantes, lo que dificulta la obtención de datos precisos y precisos. datos completos para proporcionar información efectiva para las decisiones de desarrollo corporativo de acuerdo con. (2) Conceptos relacionados de contabilidad de gestión. La contabilidad de gestión puede considerarse una rama del campo de la contabilidad que está estrechamente relacionada con las actividades de capital de las empresas. Se establece para controlar y gestionar la rotación de capital actual y futura de la unidad con el objetivo de maximizar sus propios intereses tanto como sea posible, proporcionando así una base importante para que los administradores tomen decisiones de desarrollo futuro. Con el rápido desarrollo de la economía de mercado de China, cada vez más empresas están comenzando a utilizar la contabilidad de gestión. Las funciones de la contabilidad de gestión incluyen las siguientes: Primero, planificar los objetivos de gestión. En segundo lugar, al evaluar la eficacia de las unidades o departamentos descentralizados y proporcionar retroalimentación a los superiores, la contabilidad de gestión puede evitar que algunas unidades o departamentos compitan entre sí por sus propios intereses, aumentando los gastos administrativos y el desperdicio. En tercer lugar, la contabilidad de gestión puede utilizar métodos de procesamiento empresarial de contabilidad financiera para procesar y predecir información sobre costos y beneficios financieros unitarios, formular planes de operaciones de capital y mantener las operaciones de capital en un círculo virtuoso.

2. Cambios en la contabilidad de gestión en la era del big data

(1) Del servicio a la gestión. En la era del big data, las funciones de la contabilidad de gestión se han ampliado hasta cierto punto. Sobre la base de ser coherente con los objetivos de gestión empresarial, la contabilidad de gestión realiza un control flexible y una interconexión oportuna de la información a través de plataformas de big data, analiza y predice la tendencia general del desarrollo del mercado, los recursos de los competidores y proveedores, y diseña y controla la gestión de Proceso de gestión empresarial, para que el desarrollo de las empresas pueda pasar de pasivo a activo y dar pleno juego a la iniciativa y el papel de creación de valor del trabajo contable. Se puede ver que la contabilidad de gestión no es un espectador en el sistema de gestión, sino que desempeña el papel de administrador. (2) Del análisis posterior al control de gestión de todo el proceso En el pasado, el trabajo de contabilidad de gestión de muchas empresas no abarcaba todo el proceso de las operaciones comerciales, sino que realizaba un análisis post hoc del control de gestión de la empresa. En la era del big data, la contabilidad de gestión no solo analiza los resultados, sino que también se integra en todo el proceso de desarrollo empresarial para identificar factores clave de desarrollo, corregir desviaciones en indicadores clave, descubrir las causas de los problemas en la gestión, revisar y mejorar las acciones del proceso. planes y programas, y lograr objetivos centrales. La reasignación de elementos de recursos proporciona información de datos importante para el desarrollo a largo plazo de la empresa. (3) Transformación de la gestión tradicional a la gestión de tecnologías de la información. Con la llegada de la era del big data, el modelo de gestión de la contabilidad de gestión ha experimentado enormes cambios. Si la contabilidad de gestión continúa utilizando los métodos anteriores de procesamiento de datos, será difícil adaptarse al desarrollo del mercado y de las empresas. En la actualidad, muchas empresas se centran en aplicar la tecnología de la información para procesar big data y mejorar al máximo la precisión, puntualidad y exhaustividad de la información corporativa. (D) Se cambia el modelo de auditoría de informes financieros a un modelo de auditoría continua. En el pasado, el trabajo de auditoría corporativa se realizaba principalmente durante el año fiscal o cuando el personal renunciaba, y el trabajo de auditoría se completaba auditando los informes financieros de la empresa. Este método de revisión no sólo es deficiente en cuanto a exhaustividad, sino que también es difícil garantizar su autenticidad.

3. Retos que enfrenta la contabilidad de gestión en la era del big data

(1) No entender correctamente la naturaleza de la contabilidad de gestión. Algunos directivos corporativos sólo se centran en la eficiencia corporativa e ignoran la gestión del control interno. Para nuestro propio trabajo contable, simplemente pensamos que es suficiente manejar adecuadamente el negocio contable, ignorando el impacto y el papel de la aplicación efectiva de las herramientas de contabilidad de gestión interna en el desarrollo empresarial. (2) No prestar mucha atención a la aplicación de big data. Algunas empresas tienen una comprensión vaga de la definición de big data y creen que big data es equivalente al procesamiento previo de información por computadora. Estas empresas, especialmente algunas pequeñas y medianas, no conocen en absoluto el principio de rentabilidad. Invierten una cierta cantidad de mano de obra y recursos materiales para aplicar plenamente los big data a la contabilidad de gestión, y es difícil mejorarlos de forma eficaz. la eficiencia de la contabilidad de gestión. (3) Es necesario mejorar la calidad integral de los talentos. No basta con utilizar el procesamiento de big data.

La información procesada debe ser examinada y analizada por los contadores administrativos antes de poder obtener recursos de información que tengan un impacto en el desarrollo empresarial. (4) Existen lagunas en el disfrute de la información de big data. Algunas empresas tienen algunas deficiencias en la gestión de su propia información de datos, como no establecer permisos de administrador para algunos datos confidenciales y no contratar profesionales para instalar los sistemas de protección de seguridad correspondientes para la empresa. Una vez que ocurre un problema, es difícil atribuirlo al individuo y fácilmente puede causar pérdidas irreparables a la empresa.

En cuarto lugar, algunas sugerencias para la contabilidad de gestión en la era del big data.

(1) Comprender correctamente la esencia de la contabilidad de gestión. Los gerentes de empresas deben prestar más atención a la gestión del control interno y darse cuenta del impacto y el papel de la aplicación efectiva de la contabilidad de gestión en el desarrollo empresarial. No sólo deben apoyar ellos mismos la contabilidad de gestión, sino también otorgarles ciertos poderes para llevar a cabo activamente la recopilación de información. preparación, previsión, etc. Análisis y auditoría, pero también propuso ciertos requisitos para que otros departamentos cooperen activamente con la contabilidad de gestión para proporcionar ciertas garantías para el buen desarrollo de la contabilidad de gestión. (2) Preste atención a la aplicación de big data. Las empresas deben aumentar la inversión en aplicaciones de big data, invertir mano de obra y recursos materiales adecuados, mejorar integralmente el software y el hardware del sistema y vincular estrechamente la contabilidad de gestión con el procesamiento de big data, para que los contadores administrativos puedan utilizar los últimos sistemas para analizar y pronosticar de manera más eficiente y rápida. Recursos de información, descubrimiento oportuno de los riesgos potenciales de gestión de la empresa, retroalimentación oportuna de los resultados a la dirección y acuerdo sobre la mejor solución. (3) Mejorar la calidad general de los talentos. Las empresas también deben prestar atención al cultivo de talentos en contabilidad de gestión. No sólo deben pasar por estrictos procedimientos de selección, sino también aumentar la capacitación de los talentos en contabilidad de gestión y hacer arreglos para que personas autorizadas expliquen los últimos métodos de procesamiento empresarial de contabilidad de gestión para que los talentos puedan. servir mejor a la empresa. (4) Desarrollar un sistema completo de intercambio de información de big data* * *En primer lugar, las empresas deben aclarar las responsabilidades laborales, otorgar a todos ciertos derechos de gestión y no exceder su autoridad. Una vez que ocurre un problema, se puede implementar rápidamente para el individuo; en segundo lugar, se debe instalar rápidamente un sistema de seguridad antirrobo para evitar que algunos delincuentes roben información importante como operaciones comerciales, clientes y proveedores a través de Internet, y para proporcionarla. una cierta garantía para el desarrollo constante de la empresa.