Con una fuerte especulación y una alta volatilidad, ¿es confiable que los fondos dependan de "grandes datos" para especular con acciones?
Herbert Simon, un famoso economista de la información estadounidense y fundador de la inteligencia artificial, dijo que en la era postindustrial, que es esencialmente la era de la información, la cuestión central que enfrenta la sociedad humana pasará de cómo mejorar la productividad a cómo hacerla más eficiente. Hacer un buen uso de la información para ayudar en la toma de decisiones y utilizar la tecnología de la información al servicio de la producción y la innovación financiera. La minería de información es una cadena industrial de producción y consumo de información que capta la atención de los destinatarios de la información. La riqueza de información conduce a una escasez de atención.
La cantidad de información en la sociedad moderna no falta, pero lo que falta es nuestra capacidad para capturar y procesar información. Rollin Ford, director de información de Wal-Mart, dijo: "Cada mañana me despierto y me pregunto cómo puedo hacer que los datos fluyan mejor, gestionarlos mejor y analizarlos mejor". El desarrollo y la madurez del almacenamiento de datos, el análisis en línea y la tecnología de inteligencia artificial han sentado las bases para que la inteligencia empresarial se convierta en una enorme industria innovadora, pero lo que realmente le da vida es una cadena industrial: la clasificación, el procesamiento y la extracción de datos masivos.
La industria de fondos nacional ya está estudiando cómo utilizar creativamente big data para guiar las estrategias de inversión. Baifa 100, el primer fondo indexado de big data de China, abrió oficialmente sus canales de ventas el 20 de octubre de 2014 y su valor neto ha seguido creciendo en la etapa inicial. Su sorprendente desempeño sin duda ha jugado un muy buen papel en otros productos financieros de big data. seguido sirviera de demostración y sentara una buena base de masas. Para la inversión de los usuarios, Baidu Financial Center sin duda puede ser una buena opción.
El 22 de abril, se lanzó oficialmente el Southern i100 Index Fund basado en "big data" de Sina Finance y se agotó el primer día. Los datos muestran que el monto total de suscripción ese día superó los 3.586 millones de yuanes y el índice de colocación final fue sólo del 27,88%. Como primer fondo indexado de "grandes datos" de comercio electrónico, el fondo indexado Bosera CSI Gold Rush Big Data 100, establecido el 4 de mayo, estableció por primera vez una escala de recaudación de fondos de 4.075 millones de yuanes. El entusiasmo de los inversores por los “grandes datos” es evidente.
Hoy en día, big data parece haberse convertido en la mejor herramienta práctica para Internet + finanzas y se espera que lidere la cima de la era Internet Finance 2.0. Los fondos indexados de big data se suceden uno tras otro. ¿Cómo deberían los usuarios elegir las inversiones? ¿Qué tan confiable es la selección de acciones de big data? Esto preocupa a muchos inversores. Recientemente, han aparecido algunos índices de big data mejores, convirtiéndose en una nueva aplicación destacada de big data, como un producto llamado Emerging Big Data Index, que tiene un rendimiento único. En comparación con los fondos indexados Baifa 100 e i100, este índice tiene una tendencia de ingresos relativamente estable en el mercado alcista y bajista de este año. ¡El retroceso es el más pequeño en comparación!
¡Este índice es propiedad del equipo independiente de Youpin! Wealth Management Co., Ltd. Investigación y desarrollo, basándose en la biblioteca de información de big data de Youpin Fortune, a través del análisis de big data de información, temas y popularidad de acciones individuales, construyendo un modelo de estrategia multifactor y obteniendo factores de big data efectivos. y luego combine factores fundamentales y factores de mercado para obtener una puntuación integral de acuerdo con un cierto peso, seleccione las 100 acciones principales para formar la muestra de acciones del índice y optimícelas y ajústelas cada mes.
En los últimos años, se ha especulado con frecuencia sobre temas conceptuales y temas candentes en el mercado nacional de acciones A. Las acciones relacionadas a menudo tienen un mejor desempeño en el mercado a corto y mediano plazo en el contexto de ciertas noticias. . Este índice realiza principalmente extracción de big data a partir del análisis de correlación de textos de información de noticias de Internet a gran escala para capturar las oportunidades de inversión que genera la exageración de dichos puntos candentes y temas conceptuales. A través del análisis de los resultados de la prueba retrospectiva de datos históricos, la estrategia de selección de acciones de este índice ha logrado un desempeño relativamente excelente, lo que es una verificación efectiva de su fortaleza.