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Qi Aimin, investigador sobre cumplimiento de transacciones de datos: Alentar a la educación financiera y a otros a explorar las reglas de transacciones de la industria

Entrevistas a expertos sobre el comercio de datos

La competitividad central de los intercambios de datos radica en la eficiencia, el cumplimiento y la seguridad. Requiere una investigación sistemática sobre los métodos y escenarios de comercio de datos para promover productos de datos. innovar y explorar nuevos modelos de transacciones. La industria del comercio de big data de mi país todavía se encuentra en su etapa de exploración inicial. Aunque ha recibido el apoyo de los gobiernos nacionales y locales, existen muchos obstáculos para el desarrollo del comercio de big data.

Entonces, ¿cuál es la situación actual del mercado nacional de comercio de datos? ¿Cuáles son los problemas con las transacciones de datos? ¿Qué tipo de camino de desarrollo se necesita para el comercio de datos? Qi Aimin ha liderado un equipo para investigar lugares de comercio de datos en Hangzhou, Guiyang, Wuhan y otros lugares. Es profesor de segundo nivel en la Facultad de Derecho de la Universidad de Chongqing y decano del Instituto Nacional de Investigación de Estrategia Legal de Big Data y Seguridad del Ciberespacio. de la Universidad de Chongqing Aceptó una entrevista exclusiva con Nandu sobre los temas anteriores.

Basado principalmente en el modelo de plataforma de comercio de big data liderado por el gobierno

Nandu: el profesor Qi una vez dirigió el equipo para realizar investigaciones sobre lugares de comercio de datos en muchos lugares. Según su observación, ¿Cuál es el estado actual de desarrollo del mercado nacional de comercio de datos? ¿Cuáles son los principales tipos?

Qi Aimin: En la actualidad, todas las regiones están respondiendo activamente al plan de desarrollo nacional para cultivar el mercado de elementos de datos. Durante 2021, se establecieron uno tras otro el Intercambio Internacional de Big Data de Beijing y el Intercambio de Datos de Shanghai, y se aprobó que la Ecociudad Sino-Singapur de Tianjin estableciera un centro de comercio de big data en el norte. En general, mi país todavía se encuentra en la etapa exploratoria en términos de confirmación de derechos de datos, fijación de precios de datos, modelos de transacción y construcción de sistemas.

En términos de tipos de transacciones, mi país está dominado por el modelo de plataforma de comercio de big data liderado por el gobierno, que también incluye transacciones de datos dentro del ecosistema empresarial de Internet y transacciones de datos promovidas por empresas de datos de terceros. En cuanto a las transacciones de datos en la plataforma de comercio de big data, actualmente las principales entidades comerciales son las empresas centrales, las empresas estatales y las instituciones de investigación aún no han participado en la plataforma de comercio de big data a gran escala debido a riesgos de cumplimiento y otras consideraciones. . En términos del contenido de las transacciones, cada plataforma comercial es diferente. Algunas plataformas comerciales brindan servicios de datos API, otras brindan productos de datos procesados ​​y otras brindan conjuntos de datos originales.

Nandú: ¿Cuáles son los principales problemas que se encuentran en las transacciones de datos? ¿Ha mejorado después de varios años de desarrollo? ¿Alguna sugerencia sobre esto?

Qi Aimin: Realizamos una encuesta sobre plataformas de comercio de big data en Beijing, Shanghai, Hangzhou, Guiyang, Wuhan y otros lugares alrededor de 2016, y descubrimos que hay 7 problemas que incluyen: Todos los tipos de interesados ​​carecen del concepto de intercambio; el posicionamiento de la plataforma de comercio de datos no está claro; hay una falta de estándares unificados para el comercio de datos; hay disputas sobre los atributos legales y la propiedad de los datos; hay una necesidad urgente de innovación; falta de talentos interdisciplinarios y construcción insuficiente de una base de capacitación; la clasificación de los datos gubernamentales no es clara y existen riesgos de transacción.

Después de varios años de desarrollo, nuestro país ha logrado grandes avances en la planificación de alto nivel del mercado de elementos de datos y el desarrollo de la inteligencia artificial, blockchain y otras tecnologías. Sin embargo, el tema de la construcción de. El sistema legal básico para la circulación de datos aún no se ha resuelto por completo. Es fácil de resolver. Guiyang Big Data Exchange casi ha llegado a un estado de estancamiento, y los intercambios nacionales de big data similares aún no han formado un modelo de negocio relativamente maduro. Creo que debemos aprender de la experiencia y las lecciones aprendidas de la exploración práctica de las plataformas de comercio de big data en los últimos años. Por un lado, debemos alentar a varias localidades a llevar a cabo proyectos piloto de comercio de big data y formular reglas. por otro lado, también debemos resolver los aspectos legales de la propiedad de los datos y la evaluación del valor de los datos, los límites de las transacciones de datos y otras cuestiones básicas.

Nandu: Actualmente, las plataformas de comercio de datos en el mercado incluyen principalmente centros de comercio de datos gubernamentales, proveedores de servicios de datos, etc. ¿Cuáles son las ventajas de cada uno? A medida que las aplicaciones de datos se vuelven más refinadas, ¿qué datos cree que están más en línea con la demanda del mercado?

Qi Aimin: En la actualidad, las conocidas plataformas de comercio de big data en China, como el Beijing International Big Data Exchange, el Shanghai Data Exchange y el Guiyang Big Data Exchange, se construyen principalmente con el apoyo del gobierno. Los centros de comercio de datos tienen una mayor credibilidad, pueden ampliar el alcance de las entidades participantes bajo la promoción de los gobiernos locales, estimular el entusiasmo de las entidades de comercio de datos y la vitalidad del mercado comercial, promover la integración de los recursos de datos, estandarizar el comportamiento comercial, reducir los costos de transacción, y mejorar la liquidez de los datos, lo que tiene grandes ventajas en las fuentes de datos y la estandarización operativa.

Los proveedores de servicios de datos tienen como objetivo satisfacer las necesidades específicas de análisis de datos de los clientes y obtener ganancias procesando datos recopilados legalmente y proporcionándolos a los clientes. Sus métodos de servicio son más flexibles y diversificados, como ayudar a los clientes a realizar la verificación de la identidad del consumidor. y detección de fraude, proporcionar a los clientes análisis de efectividad del marketing, etc. Creo que los datos en algunos campos con un alto grado de digitalización, como las finanzas, la atención médica, la educación, el transporte y otros campos, tienen un mayor impacto en la producción y la vida de las personas y están más en línea con las necesidades del comercio de datos. mercado.

Nandu: Los datos de alta calidad se concentran principalmente en manos de departamentos gubernamentales, plataformas de Internet líderes, instituciones financieras y otras entidades. ¿Cómo necesitamos cultivar mercados de oferta y demanda de datos y escenarios comerciales diversificados?

Qi Aimin: Creo que es necesario establecer algunos sistemas legales básicos, como la naturaleza legal de los datos, los límites de las transacciones de datos, etc., por un lado, para permitir a los controladores de alta datos de calidad para atreverse y publicar datos activamente, por otro lado, también permite a los solicitantes de datos utilizarlos con confianza. El cultivo del mercado de comercio de datos es un proyecto sistemático. No debemos confiar demasiado en el modelo actual de plataformas de comercio de big data. También debemos alentar a áreas con mayor digitalización, como las finanzas y la educación, a explorar las reglas del comercio de datos dentro de la industria. formando así un mercado de comercio de datos diversificado.

Nandu: La "Ley de ciberseguridad", la "Ley de seguridad de datos" y la "Ley de protección de información personal" de mi país se consideran la troika de la gobernanza del ciberespacio y la protección de datos. ¿Qué nuevos problemas enfrentan actualmente las transacciones de datos? ¿Cómo necesitamos mejorar la construcción de modelos de transacciones y sistemas legales?

Qi Aimin: Mi país ha logrado grandes resultados en la legislación sobre el ciberespacio en los últimos años. La promulgación de la "Ley de Ciberseguridad", la "Ley de Seguridad de Datos" y la "Ley de Protección de Información Personal" han sentado algunas bases para los datos. Las transacciones de datos aún enfrentan problemas tales como propiedad poco clara y modelos de fijación de precios inmaduros, que obstaculizan la libre circulación, desarrollo y utilización de los datos. El artículo 127 del Código Civil de mi país afirma la legalidad de los datos y proporciona soporte básico de derecho civil para la legislación especial sobre transacciones de datos.

En mi opinión, la naturaleza jurídica de los datos debe establecerse primero en el nivel del derecho civil. En segundo lugar, establecer un sistema de evaluación de activos de datos a través de regulaciones departamentales y otros métodos para promover la formación de un modelo diversificado de fijación de precios de datos. Finalmente, establecer umbrales de acceso y un sistema de presentación y registro para proveedores de servicios de datos, como plataformas de comercio de big data, adoptar un modelo de supervisión colaborativa entre el gobierno y la plataforma, y ​​fortalecer la revisión del cumplimiento de las entidades comerciales y las actividades comerciales dentro de la plataforma, especialmente protección de información personal, datos Evaluación y prevención de riesgos para la seguridad y soberanía nacional de datos.

Nandu: La propiedad de los datos es una cuestión inevitable en la legislación de datos. Shenzhen introdujo la primera legislación de datos integral en China, proponiendo el concepto de derechos de datos, y el "Reglamento de datos de Shanghai" propuso operaciones autorizadas, etc. Enero de 2022 El día 25, Tianjin emitió medidas provisionales para la gestión de transacciones de datos. ¿Qué experiencia tiene actualmente a nivel legislativo en materia de confirmación de derechos de datos y transacciones de datos? ¿Hacia dónde debería ir la legislación local sobre datos?

Qi Aimin: La verificación de los derechos de datos es un tema muy complejo. Los datos son diferentes de los bienes tangibles tradicionales y no son competitivos. La confirmación directa de los derechos puede no favorecer la circulación de datos. En la actualidad, el nivel legal de mi país aún no ha establecido la propiedad de los derechos de datos, pero ha adoptado algunas disposiciones de principios sobre el desarrollo y los límites de las actividades de comercio de datos.

Por ejemplo, el artículo 42 de la Ley de Ciberseguridad permite proporcionar información personal anónima a otros, proporcionando una base legal para las actividades de comercio de datos. El artículo 33 de la "Ley de Seguridad de Datos" estipula que los proveedores de servicios intermediarios de transacciones de datos deben exigir a los proveedores de datos que expliquen la fuente de los datos, verifiquen las identidades de ambas partes de la transacción y conserven registros de auditoría y transacciones. El Código Civil, el Derecho Penal y la Ley de Protección de Información Personal han establecido el fundamento jurídico para prohibir el comercio ilegal de información personal.

En términos de promoción de las transacciones de datos, Shenzhen, Shanghai, Tianjin y otros lugares están explorando la legislación local, que tiene más que ver con alentar a las entidades del mercado a llevar a cabo prácticas innovadoras en las transacciones de datos dentro del marco legal existente. Creo que para un mercado que acaba de establecerse y aún no está maduro, las entidades del mercado deberían tener más espacio libre para explorar. A medida que se construyen plataformas de comercio de big data en varios lugares, se debe permitir a los gobiernos locales formular reglas comerciales específicas basadas en las prácticas locales de comercio de datos, como las "Medidas provisionales de Tianjin para la gestión del comercio de datos", etc., y mejorar continuamente. comercio de datos durante el proceso de aplicación de las normas. El sistema se actualizará a la legislación nacional una vez que madure la experiencia pertinente.

Producido por: Centro de Investigación de Gobierno Digital del Nandu Big Data Research Institute

Planificador: Wang Haijun Coordinador: Zou Ying, Ling Huishan Investigador: Yuan Jiongxian Diseñador: Liu Yinshan

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