¿Cómo puede la gente corriente aprovechar la oportunidad de la IA?

El 30 de noviembre de 2022, OpenAI lanzó un producto de conversación de IA chatGPT. En sólo dos meses, el número de usuarios registrados superó los 100 millones, lo que la convierte en la aplicación de más rápido crecimiento en la historia de la humanidad. Posteriormente, las principales empresas tecnológicas mundiales, como Google, Baidu y Alibaba, también lanzaron o presentaron sus propios modelos de IA. La tecnología de IA se está desarrollando rápidamente y la era de la IA ha llegado silenciosamente ~

Ahora, la mayoría de la gente es consciente del nacimiento de la IA, pero la mayoría de la gente no está preparada y solo puede comunicarse y chatear. De hecho, hay muy pocas personas que realmente adopten la IA o aprovechen la oportunidad. También se puede decir que es demasiado difícil para la mayoría de la gente común aprovechar la oportunidad de esta tendencia. Veamos qué dicen los internautas:

Sin embargo, la situación actual es que si no aprendes, aprendes. No podrá hacerlo, de lo contrario no pasará mucho tiempo y será eliminado en el futuro. Sin más preámbulos, en el tema de hoy, hablemos de lo que la gente común debería hacer si quiere aprovechar la oportunidad en la ola de IA. Por qué la gente común debería aprender IA:

Comience desde lo básico; , la gente corriente debe comprender primero los campos implicados en la IA, que incluyen matemáticas, informática, física, psicología, filosofía y otros aspectos. Puede aprender conocimientos básicos relevantes de varias maneras, como tomar cursos de IA en línea o fuera de línea, leer libros relevantes, unirse a cursos en línea, videos, etc.

Al aprender los conocimientos básicos de la IA, podemos comprender mejor los principios y aplicaciones de la IA y comprender mejor las tendencias de desarrollo y las oportunidades comerciales de la IA. Por lo tanto, como gente común, necesitan dominar los conceptos, principios, métodos y aplicaciones básicos de la IA, así como los lenguajes y herramientas de programación relacionados. La IA involucra una amplia gama de campos técnicos. También puede realizar una investigación en profundidad en estos campos y dominar las tecnologías correspondientes. Este es un requisito previo para aprender IA. Estas habilidades tienen una gran demanda en el mercado actual. Sólo aquellos que las dominan pueden aprovechar mejor la oportunidad de la IA.

También debes prestar atención a los últimos avances en IA. Como gente común, todos pueden aprender más sobre la IA si comprenden la tecnología de vanguardia y los campos de aplicación de la IA. Las formas de conocerlo incluyen: medios, plataformas, foros y otros canales. También puede prestar atención a algunas empresas e instituciones de inteligencia artificial conocidas.

Una vez que tengamos conocimientos básicos, dominemos las habilidades relevantes y prestemos atención a las tendencias relevantes, puede intentar participar en proyectos relacionados con la IA, como unirse a una nueva empresa de IA, etc. Participando en estos proyectos podrás acumular más experiencia y habilidades para mejorar tu nivel profesional en IA.

Porque si quieres ingresar a la industria de la IA y ser el centro de atención, necesitas tener habilidades y experiencia relevantes. Sin embargo, no es necesario que domines todas las habilidades. Puede encontrar el camino que más le convenga, encontrar algunos proyectos de IA que se adapten a su nivel e intereses e implementar operaciones mediante programación, depuración, pruebas, etc., o puede practicar a través de algunas plataformas o herramientas en línea. Después de ingresar a la industria, debe utilizar los recursos de su red para hacerse amigo de personas en la industria de la IA, intercambiar más experiencias e ideas con ellos y luego obtener sugerencias más valiosas.

Finalmente, puede intentar crear sus propios productos o servicios de IA. Por ejemplo, puede desarrollar un asistente de voz de IA, un producto de hogar inteligente de IA, un producto médico de IA, etc. También te hará sentir más seguro.

Por ejemplo:

Desarrollo de un robot de servicio al cliente: la tecnología de inteligencia artificial se puede utilizar para desarrollar un robot de chat de servicio al cliente inteligente para responder automáticamente a las preguntas de los usuarios. Luego, cooperamos con varias empresas para brindarles servicios inteligentes de servicio al cliente y cobramos una determinada tarifa de consultoría. Este tipo de servicio al cliente robótico puede servir a múltiples industrias, como las plataformas de comercio electrónico y la educación en línea.

Para ser honesto ~ Es fácil decirlo, pero es realmente difícil hacerlo. En términos de conocimientos básicos, la gente común tarda más de un año en comenzar. Por lo tanto, durante todo el proceso de aprendizaje, debe tener suficiente entusiasmo, suficiente coraje e interés y suficiente capacidad como respaldo para poder ingresar a la industria de la inteligencia artificial y tener la oportunidad de tomar el viento.

Sí, a veces necesitamos esforzarnos, porque la inteligencia artificial se ha convertido en una tendencia inevitable en el desarrollo actual. Mientras dominemos la tecnología relevante, podremos utilizar mejor las herramientas para mejorar nuestra fortaleza. Y muchas empresas en nuestro país están intentando utilizar la tecnología de inteligencia artificial. Por lo tanto, si desea aprovechar la oportunidad, lo más importante es confiar en sus propios esfuerzos continuos y trabajo duro.

Como mencionó el famoso economista Dr. Ren Zeping:

“La economía de China depende de la tecnología, y la tecnología de China depende de la IA”. Esto es lo que dijo el famoso economista Dr. Ren Zeping. en Vientiane·Baidu 2022 La conclusión se hizo en un discurso titulado "Aceleración de la economía china por IA" en la Conferencia de Ecología Móvil.

El Dr. Ren Zeping compartió en su discurso el importante papel de la nueva infraestructura en el nuevo motor económico de China. Predijo que en la era de la nueva infraestructura 2.0, la tecnología de IA será el punto de partida más ventajoso para realizar el "uso" de la nueva infraestructura. Sugirió que las empresas y los individuos deberían aprovechar plenamente los dividendos de la era que trae la tecnología de IA. predijo que la aplicación Baidu estará disponible para todos. La nueva infraestructura de inteligencia artificial estimulará una mayor creatividad entre la gente a través del modelo de "Baidu prepara el escenario y todos cantan".

Ren Zeping mencionó en su discurso que si no podemos comprender la tendencia de la IA ahora, al igual que no pudimos comprender la tendencia de Internet hace 20 años, no habrá salida.

Por lo tanto, incluso si eres una persona común y corriente, si quieres adaptarte a la tendencia y mantener el ritmo del desarrollo social, debes aprender IA sin importar cuántos años te lleve, no importa. cuán difícil es el viaje, debes continuar aprendiendo, de lo contrario serás eliminado.

Aunque todo el mundo dice que 2023 será el año de la recesión económica, no olvidemos que en cada recesión surgirán nuevas industrias. Por tanto, la inteligencia artificial es la próxima tendencia revolucionaria y algunas empresas han comenzado a despedir empleados. Creo que esto no es una coincidencia ni es alarmismo.

Según información relevante, el año pasado las principales empresas tecnológicas de Estados Unidos despidieron a unas 150.000 personas a lo largo del año, pero en el primer mes de este año se despidió a más de 60.000 personas. Bank of America advirtió que espera que la economía estadounidense pierda un promedio de 175.000 empleos cada mes a partir del primer trimestre de 2023.

Así que, no lo creas, ahora la inteligencia artificial ha penetrado en todos los ámbitos de la vida. Por ejemplo, en el campo médico, la tecnología de inteligencia artificial se utiliza para ayudar a los médicos a realizar diagnósticos. En el campo financiero, la tecnología de IA se utiliza para predecir las tendencias del mercado, y la industria minorista también puede utilizar la tecnología de IA para optimizar las estrategias de ventas. Estos escenarios de aplicación son la dirección de desarrollo de la tecnología de IA.

Es decir, en el futuro, los escenarios de aplicación de la inteligencia artificial serán más amplios. Después de ver esto, ¿todavía quieres decir que no aprenderé? !

Habiendo dicho todo esto, hablemos en detalle sobre los puntos de conocimiento básico que la gente común necesita dominar para aprender IA:

Hay muchos conocimientos básicos que aprender y el desarrollo de la IA implica Conocimientos de programación en Python, conocimientos de Linux, en términos de visión, es necesario aprender procesamiento de imágenes, OpenCV, etc., y también es necesario tener una cierta base matemática.

Los específicos incluyen:

1. Conocimientos matemáticos básicos: álgebra lineal, teoría de probabilidades, estadística, teoría de grafos;

2. linux, red, principios de compilación, estructuras de datos, bases de datos;

3. Conceptos básicos de lenguajes de programación: C/C++, Python, Java;

4. , C4.5. Las características y propiedades de la regresión logística, SVM, clasificador y otros algoritmos, y las diferencias en comparación con otros algoritmos

5. .

En definitiva, diría que si quieres ponerte al día con esta ola, debes estar preparado para afrontar el desafío, porque la inteligencia artificial será cada vez más compleja y se desarrollará muy rápidamente. Por lo tanto, todavía tienes que estar completamente preparado mentalmente, hazlo~