¿De qué sirve aprender Python para la gente común?
1. Desarrollo de sitios web
Python nació antes que la Web. Debido a que Python es un lenguaje de secuencias de comandos interpretado con alta eficiencia de desarrollo, es muy adecuado para el desarrollo web.
Python tiene cientos de marcos de desarrollo web y muchas tecnologías de plantillas maduras. Elegir Python para desarrollar aplicaciones web no sólo es eficiente, sino también rápido.
2. Rastreadores web
Los rastreadores web son un escenario común en Python. Al principio, Google utilizó el lenguaje Python como base para los rastreadores web, lo que promovió la aplicación y el desarrollo del lenguaje Python.
Por ejemplo: obtenga información sobre descuentos de productos de los principales sitios web, compare y obtenga la mejor opción; recopile y clasifique comentarios en las redes sociales, genere mapas emocionales, analice los hábitos lingüísticos de una determinada categoría de NetEase Cloud Music All; los comentarios sobre la canción se generan en una nube de palabras; hay muchas aplicaciones que casi todos pueden hacer cosas interesantes y útiles con los rastreadores después de aprender a rastrearlos.
En tercer lugar, inteligencia artificial
La mayoría de los algoritmos centrales de la inteligencia artificial todavía dependen de C/C, porque la cantidad de cálculo es grande, requiere una optimización muy fina y también requiere GPU. y hardware especial a la espera de interfaces, solo C/C puede hacerlo.
Python es el enlace API para estas bibliotecas. Python se utiliza debido a las características del lenguaje adhesivo de CPython. Para desarrollar una interfaz multilingüe desde otros lenguajes a C/C, Python es el más fácil y el umbral es mucho más bajo que otros lenguajes, especialmente cuando se usa Cython.
Cuarto, análisis de datos
Python tiene un entorno ecológico completo para el análisis y procesamiento de datos. Hay módulos maduros en Python para computación distribuida, visualización de datos y operaciones de bases de datos involucradas en el análisis de "grandes datos". Para Hadoop-MapReduce y Spark, puede usar Python directamente para completar la lógica de cálculo, lo cual es muy conveniente tanto para los científicos como para los ingenieros de datos.
Operación y mantenimiento automatizados de verbo (abreviatura de verbo)
Python también es muy importante para la operación y mantenimiento del servidor. Actualmente, casi todas las distribuciones de Linux tienen sus propios intérpretes de Python, por lo que usar scripts de Python en servidores Linux para la implementación de archivos por lotes y ajustes operativos se ha convertido en una muy buena opción.
Datos ampliados
Ventajas de Python:
1. Python es fácil de aprender
Python es más simple que otros lenguajes de programación. El lenguaje de Python no tiene muchos rituales, por lo que incluso los expertos en Python pueden entender su código. Aprender y enseñar Python con el ejemplo es mucho más fácil que abordar Ruby o Perl de la misma manera, porque la sintaxis de Python tiene muchas menos reglas y escenarios de manejo especiales. No se centra en la riqueza de la expresión del lenguaje, sino en lo que desea lograr con su código.
2. Puede crear muchas funciones con una pequeña cantidad de código.
Python puede brindar una experiencia de aprendizaje rápida a todos los desarrolladores. Con práctica, podrás implementar fácilmente un juego con funciones básicas en hasta dos días. Otros factores que hacen de Python un lenguaje de programación atractivo son su legibilidad y eficiencia.
3. Python es universal
Python tiene una amplia gama de escenarios de aplicación y se puede aplicar a bastantes escenarios de desarrollo y operación de software que se puedan imaginar hoy en día. Se ha utilizado ampliamente en inteligencia artificial, desarrollo de computación en la nube, desarrollo de big data, análisis de datos, computación científica, desarrollo de sitios web, rastreadores, operación y mantenimiento automatizados, pruebas automatizadas, desarrollo de juegos y otros campos. Así que sólo necesitas saber un poco más sobre Python para tener las habilidades necesarias para adaptarte a una gama más amplia de roles laborales.