Análisis de big data: un nuevo camino para la reforma del sector minorista
Solo transformando los datos de los clientes en conocimientos y utilizándolos para guiar la formulación de planes de marketing y de ventas se podrán transformar estos fríos números en intimidad con el cliente y en el comercio minorista. industria Las empresas y los clientes están estrechamente vinculados.
Los datos muestran que a finales de 2013, el tamaño de las transacciones del mercado de comercio electrónico de China alcanzó los 10,2 billones, un aumento interanual de 29,9. Cuando el comercio electrónico está en pleno apogeo, la industria minorista tradicional se ve exprimida y las experiencias en línea y fuera de línea son completamente diferentes: el flujo de clientes se reduce, el rendimiento es deficiente e incluso las tiendas se ven obligadas a cerrar... El negocio minorista físico está en un dilema. Ante el fuerte impacto del comercio electrónico, los minoristas físicos también han comenzado a pensar en cómo cambiar y han realizado una serie de nuevos intentos. Algunos minoristas que no están dispuestos a convertirse en "probadores" prueban valientemente O2O y abren canales en línea y fuera de línea. Si bien los datos de más canales remodelan los modelos de negocio, también permiten a los minoristas ver su valor comercial. Los conocimientos enriquecidos sobre los datos de los clientes también impulsan una transformación empresarial "centrada en el cliente".
En la era del big data, ¿cómo pueden los minoristas que necesitan avances urgentes aprovechar las oportunidades de exploración? SAS ofrece las siguientes sugerencias basadas en las mejores prácticas de los minoristas extranjeros:
La gestión de marketing basada en datos centrada en el cliente se ha transformado con éxito desde varios canales.
Con la ayuda de la tecnología, los minoristas pueden comunicarse con los consumidores a través de redes sociales, aplicaciones móviles, servicios de localización y correo electrónico. Más puentes de comunicación también aportan información más rica sobre el cliente, pero simplemente obtener esta información no es suficiente. Sólo transformando los datos de los clientes en conocimientos y utilizando datos para guiar la formulación de planes de marketing y planes de ventas, estos fríos números podrán transformarse en intimidad con el cliente y unir estrechamente a los minoristas y a los clientes.
1. Macy's: Si es así, solo quiero decírtelo.
Macy's, una famosa cadena de grandes almacenes estadounidense, ha establecido un departamento de comercio electrónico: la tienda Macy's s.com, con la esperanza de que los consumidores puedan disfrutar de los últimos productos y promociones sin importar dónde se encuentren. de compras. Los grandes almacenes Macy's de la empresa establecieron un departamento de conocimiento del cliente en Internet, utilizaron análisis de big data para mejorar las estrategias de marketing y publicidad personalizadas, desarrollaron rápidamente el marketing de canales en línea y lograron con éxito la transformación de las operaciones tradicionales fuera de línea a un modelo de operación omnicanal. Ante una competencia feroz, s.com necesita urgentemente tomar decisiones más precisas en tiempo real sobre las preferencias de los clientes. Macy's cree que obtener información sobre los clientes en todos los canales es clave para mejorar la satisfacción del cliente y el crecimiento de los ingresos. Para comprender y evaluar de manera más eficiente el impacto de las actividades de marketing en línea en las ventas de las tiendas físicas, la empresa Macy's s.com adoptó las soluciones SAS, que mejoraron enormemente sus capacidades de análisis. Desde entonces, ha cambiado el método de marketing ineficaz del envío masivo de correos electrónicos, ha clasificado a los clientes con mayor precisión y ha enviado correos electrónicos promocionales específicos. Inesperadamente, la reducción en la frecuencia de los correos electrónicos no redujo las visitas al sitio web, pero la tasa de cancelación de suscripciones de correo electrónico se redujo en un 20%.
2. Harry & David: Prueba la dulzura del análisis.
Después de experimentar una disminución en el rendimiento causada por la recesión económica, Harry y David utilizaron tecnología analítica para determinar quiénes eran los clientes objetivo, cuándo y cómo querían recibir información promocional y qué tipo de personas querían. recibir con mayor probabilidad impulsará el crecimiento de las ventas y extraerá ideas de desarrollo futuro a partir de los datos. En los primeros meses, el equipo de marketing avanzó en la captura del comportamiento y las preferencias de los clientes. En un año, logramos nuevos avances en la segmentación de clientes, el ciclo de vida del cliente y el análisis de valor concurrente. En tres años, la tasa de retención de nuevos clientes de Harry David aumentó en 14, las ventas generadas por los clientes también aumentaron en 7 y los clientes leales y de alta calidad aumentaron en 10. ¿Usar SAS? A través de la gestión de campañas, Harry y David obtuvieron información más valiosa sobre los clientes. Por ejemplo, al importar datos externos y analizar el comportamiento histórico de las transacciones, concluyeron que los canales de las redes sociales atraían a clientes más dignos de seguir nutriéndose. El modelado y la gestión de perfiles de clientes también proporcionan una base fiable para la previsión de ventas. Por lo tanto, Harry David probó la dulzura del análisis de datos y se embarcó en un camino de marketing basado en datos.
3. Chico’s: Dile adiós a las conjeturas y a la intuición.
Chico's FAS Inc tiene más de 65.438.000 tiendas en Estados Unidos. Además de sus tiendas físicas, Chico's también realiza actividades de marketing a través de catálogos y canales online. Ante la recesión de la industria, Chico's decidió hacer un buen uso de la información de los clientes acumulada a lo largo de los años y utilizarla para impulsar decisiones comerciales. Sin embargo, la realidad es mucho más difícil de lo que se imagina. Es difícil integrar datos de las múltiples marcas de Chico y la empresa no tiene la capacidad de manejar cantidades masivas de datos. Los profesionales del marketing confían más en la intuición que en los datos reales y fiables de los clientes. Chico's necesitaba un sistema de seguimiento confiable para administrar e integrar cantidades masivas de datos, y quería que el personal de la empresa pudiera utilizar los datos sin trabajadores ni programadores. La solución On-Demand: Marketing Automation (SAS? On-Demand: Marketing Automation) seleccionada por Chico es una solución de nivel empresarial que incluye un conjunto de herramientas de análisis predictivo y minería de datos que permiten a los especialistas en marketing planificar, probar y ejecutar campañas de marketing. de cualquier tamaño
Esta solución ayudó a las promociones navideñas planificadas de Chico. Los datos muestran que después de usar esta solución, las ganancias trimestrales de Chico alcanzaron los 654,3807 millones de dólares estadounidenses, en comparación con el mismo trimestre del año pasado. Con la ayuda de soluciones de automatización de marketing, Chico clasificó finamente a los clientes, distinguió los efectos de diferentes actividades promocionales, dividió los grupos objetivo en tres categorías y tomó las acciones correspondientes: La primera categoría de clientes es la esperanza. primer lugar. Este tipo de cliente puede recibir catálogos y correos electrónicos con todos los tamaños y precios, y marcar nuevos productos. El segundo tipo de cliente es el cliente interesado en productos con descuento, Chico's le dará esto. Chico's envía correos electrónicos que están en línea con sus preferencias de consumo.
Una vez que Chico's descubre que las ventas de sus productos no son buenas, Chico's puede ajustar rápidamente su estrategia de promoción y ha recuperado más clientes perdidos. ha sido tres veces mayor que antes A través del análisis de big data, Chico's identificó productos más populares a partir de registros de transacciones anteriores y elige promociones en consecuencia. Como minorista con múltiples marcas, Chico's puede guiar a los clientes leales de una marca a otra, lo que genera más ventas potenciales. oportunidades que antes tomaban 30 días. El equipo también puede crear campañas de marketing precisas más rápido a través del análisis de big data, lo que permite a los minoristas aprovechar registros de transacciones anteriores, guiar campañas de marketing, crear campañas que estén profundamente arraigadas en las necesidades de los clientes y construir clientes más cercanos. relaciones con experiencias personalizadas de los consumidores y, en última instancia, impulsar el crecimiento de los ingresos
Los pronósticos precisos a partir de conocimientos guían la planificación estratégica
Predecir el futuro resumiendo el pasado y observando el presente es otro poder mágico de lo grande. Esto también inspira a los minoristas a realizar demandas precisas y factibles bajo la guía de big data desde el comienzo de la cadena de suministro, optimizando así la experiencia de compra del cliente.
A diferencia de la flexibilidad de tallas del prêt-à-porter, los consumidores tienen que elegir la talla adecuada para el sistema de suministro de los minoristas de calzado. El gigante minorista de calzado estadounidense DSW utiliza las soluciones de SAS para integrarse. sus sistemas de adquisición y suministro Con la ayuda de la lógica de configuración razonable de las soluciones SAS, DSW suministra lechada con un juicio más preciso. Esto hace posible desarrollar un modelo de "tamaño por tienda". suministro y se enviaron 12 cajas de zapatos de varios tamaños a varias tiendas. De hecho, algunas tiendas sólo quieren zapatos en tallas 7 y 8, pero seguirán recibiendo productos en tallas 6 y 9. El análisis de datos puede calcular la cantidad y el reabastecimiento de pedidos de tallas y estilos de zapatos específicos requeridos en cada área sin reducir las actividades de promoción y garantizar que no haya escasez de productos, asegurando así un suministro adecuado de productos del tamaño correcto en la tienda y logrando un reabastecimiento oportuno. Las operaciones de las tiendas son más eficientes, los clientes esperan menos tiempo y la satisfacción mejora enormemente.
Reduzca los gastos de TI, aumente la flexibilidad del sistema y cree mayor valor con tecnología de análisis de alto rendimiento.
El floreciente desarrollo del big data ha dado lugar a tecnologías altamente flexibles como el análisis visual, el análisis de alto rendimiento y las aplicaciones en la nube. Gracias a una tecnología bajo demanda altamente flexible, los minoristas reducen significativamente los gastos operativos de TI y obtienen información más valiosa a partir de análisis más avanzados.
SM-MCI: Herramienta analítica para el “rey de los grandes almacenes de Asia”
SM Marketing Convergence Inc. (SM-MCI), una filial de SM Group, el rey de los grandes almacenes de Asia tiendas, opera lealmente plan de grado, es el cliente más grande de Filipinas. Este plan registra los puntos obtenidos por cada cliente en los centros comerciales del Grupo SM y almacena más de mil millones de registros de consumo, pero no se ha utilizado de manera efectiva. SM-MCI necesitaba una solución que pudiera impulsar las ventas, mejorar las operaciones y aumentar la fidelidad de los clientes. Al final, SM-MCI eligió la solución SAS Visual Analytics (SAS? Visual Analytics). No solo tiene una potencia y velocidad de cálculo estadístico incomparables, sino que también puede mostrar los resultados del análisis de forma intuitiva. Al agregar nuevas variables no se generarán procesos redundantes de carga de transformación de extracción y planificación de datos. A partir de informes detallados, SM-MCI puede obtener una comprensión más profunda de los patrones de consumo e identificar tendencias, planificando así promociones de manera oportuna, brindando mejores servicios, mejorando la satisfacción del cliente, atrayendo nuevos miembros para que se unan y encontrando oportunidades de ventas adicionales rentables. .
En los países desarrollados, el auge del comercio electrónico ha demostrado su fuerte impacto en la industria minorista física, y los minoristas extranjeros también han acumulado más experiencia para lidiar con el impacto. Estas experiencias prácticas han hecho pensar más a los minoristas físicos chinos que se han visto amenazados por el comercio electrónico en los últimos años. Las tecnologías emergentes, como los servicios en la nube, la visualización de datos y Hadoop, se han aplicado y desarrollado rápidamente en la industria minorista, inyectando vitalidad a la industria.
Lo anterior es lo que el editor compartió con usted sobre el análisis de big data: la industria minorista busca nuevos caminos. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.