Implementación del análisis de regresión Lasso basado en lenguaje r

Pasos principales:

Guardar datos en formato csv, separados por comas.

En R, los datos se leen y luego se convierten en forma matricial.

Cargue el paquete lars e instálelo primero.

Llamar a la función lars

Determinar el número de pasos con el valor mínimo de Cp

Determinar las variables seleccionadas y calcular el coeficiente de regresión.

El código específico es el siguiente:

Cabe señalar que:

1. Aquí se utiliza el método de lectura de datos, file.choose(). . La ventaja de esto es que aparecerá una ventana que le permitirá seleccionar el archivo que desea cargar, ahorrándole la molestia de ingresar la ruta.

2. Los datos deben convertirse en forma matricial.

3. (la) Puedes ver el lado R, aquí es 0,66, que es ligeramente inferior.

4. ¿Qué opinas de este cuadro? En el resumen de resultados, el paso 1 es el Cp más pequeño. En la figura podemos ver que en la intersección del paso 1 y el eje horizontal 0.0, solo la variable 1 es distinta de cero. Entonces nongyangungun fue seleccionado.

Ps: solo aprendí la entrada de datos y algo de procesamiento simple en lenguaje R, pero no la parte de visualización gráfica. El trabajo está terminado, estudia esta parte con atención ~ ~ Pon una bandera aquí.