¿Dónde puedo encontrar especialidades en Zengcheng Ulan?

Las aceitunas Zengcheng, uno de los "Diez Tesoros de Zengcheng", tienen una larga historia, se cultivan ampliamente y tienen ricas variedades que incluyen principalmente aceitunas, aceitunas Xishan, aceitunas Huangzhuang, aceitunas mixtas, aceitunas Zaolan, aceitunas Sanfang y Dongxin. Aceitunas, aceitunas y agujas. Hoja de olivo, olivo Fangqiu, etc. Las aceitunas son ricas en nutrientes, tienen una amplia gama de usos, tienen altos beneficios económicos, son fáciles de cultivar y gestionar, tienen alto rendimiento por planta, larga vida y son espesas. Las aceitunas son un tesoro y se pueden comer frescas, procesadas en gajos de aceituna, copas de aceituna o aceite de oliva, convertidas en carbón activado de alta calidad o talladas en artesanías.

Características de calidad: el cuerpo causal y la cola de Zengcheng Wulan están un poco hacia la izquierda, por lo que también se le llama “cola izquierda”. En comparación con otras variedades de aceitunas negras, tienen piel fina, carne gruesa (que representa más del 60% de la fruta entera), textura de carne tierna, calidad de aceite moderada, contenido de aceite de carne de aceituna negra del 12% al 28% y fragantes. gusto. Está lleno de tesoros: la carne de aceituna se utiliza para hacer gajos de aceituna y prensar aceite; los perezosos pueden cocinar, y también es un buen ingrediente para los bocadillos. El núcleo es la materia prima para el famoso tallado artesanal de aceitunas, que tiene una historia; de más de 300 años. Zengcheng Ulan contiene calcio y vitamina C y es rico en nutrientes. El contenido de vitamina C es 10 veces mayor que el de las manzanas y 5 veces mayor que el de las peras y los melocotones. También tiene un alto contenido en calcio y el organismo lo absorbe fácilmente. Como ingrediente, imparte un aroma refrescante y embellece todo el plato como negro y dorado.

La singularidad regional del producto: Zengcheng es una zona montañosa y el Trópico de Cáncer pasa por el territorio. Zengcheng está ubicado en la zona subtropical del sur y tiene un clima monzónico oceánico. Tiene un clima templado, suficiente calor, suficiente sol y abundantes lluvias. La temperatura media anual es de 265438 ± 0,6 ℃, lo que es muy adecuado para el crecimiento de la aceituna negra.

Características de la tecnología de procesamiento: las aceitunas negras son tesoros y se pueden procesar en gajos de aceituna negra, tazas de aceituna negra o aceite de oliva negro. También se pueden convertir en carbón activado de alta calidad o tallar en artesanías. Las esculturas de He Lan son muy conocidas en el país y en el extranjero y son una de las artesanías famosas de Guangdong. Ha sido seleccionado en la lista del patrimonio cultural inmaterial nacional. Las esculturas de He Lan heredan las características de estilo de la cultura Lingnan, con formas gráciles y elegantes, líneas suaves, una combinación de movimiento, quietud y exquisitez. Sus características artísticas generales se pueden resumir de la siguiente manera: tallado fino, forma pequeña y exquisita, y las técnicas principales son el relieve, el tallado redondo y el tallado hueco.

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La industria de big data tiene las características de no contaminar, ser respetuosa con el medio ambiente, de baja inversión y de alto valor agregado. Es de importancia estratégica para mi país cambiar el antiguo modelo de crecimiento económico basado en recursos y promover el plan de acción "Internet +". , y alcanzar la meta de desarrollo de 30 años de la industria manufacturera nacional. En los últimos años, ha habido muchas discusiones sobre la industria nacional de big data, pero poca implementación. El modelo de negocio está en su infancia y la industria se encuentra en dos extremos: uno es que el sobrecalentamiento y la impetuosidad traen ciertas burbujas y riesgos para la industria; la otra es que se sospecha que los big data son sólo exageraciones y todavía se adhieren a conceptos de gestión y modelos de negocio tradicionales. Pero después de entrar en 2015, la industria del big data se despidió de la burbuja y entró en una etapa de desarrollo más pragmática, pasando de la etapa de incipiente industria a la etapa de crecimiento. En la actualidad, cómo realizar big data se ha convertido en una dirección importante a explorar para la industria. Las empresas de intercambio de big data B2B nacionales y extranjeras están promoviendo las transacciones de big data. Actualmente, nuestro país está explorando el modelo de intercambio de big data B2B del “equipo nacional”. 2065438+El 20 de febrero de 2004, se estableció la Alianza de la Industria del Comercio de Big Data de Zhongguancun, la primera organización nacional de la industria del comercio de datos. El mismo día, se lanzó la plataforma de comercio de big data Zhongguancun Shuhai, posicionándose como una plataforma de servicios de comercio de big data. El 15 de abril de 2015, se lanzó oficialmente Guiyang Big Data Exchange y se completó el primer lote de transacciones de big data. Los vendedores del primer lote de transacciones de datos completadas por Guiyang Big Data Exchange fueron Shenzhen Tencent Computer Systems Co., Ltd. y Guangdong Digital Guangdong Research Institute, y los compradores fueron JD Cloud Platform y Jinzhong Data Systems Co., Ltd. en mayo. 26 de diciembre de 2015, en Guiyang International En la Big Data Industry Expo 2015 y la Cumbre Global Big Data Era Guiyang, Guiyang Big Data Exchange publicó el "Libro Blanco sobre Comercio de Big Data de China 2015" y la "Convención 702 de Guiyang Big Data Exchange", que siempre que la naturaleza, el propósito y las transacciones de los grandes intercambios de datos la protección de la privacidad de la información y los objetos señale la dirección y siente las bases. Informes de investigación de consultoría La mayoría de los datos de los informes de consultoría nacionales provienen de datos estadísticos de la Oficina Nacional de Estadísticas y otros ministerios y comisiones. Los investigadores profesionales analizan y extraen datos para descubrir las características cuantitativas de diversas industrias y luego sacan conclusiones cualitativas, que a menudo se encuentran en "análisis de investigación de mercado e informes de consultoría de desarrollo". Por ejemplo, el "Informe de consultoría sobre desarrollo y análisis de investigación de mercado de la industria de equipos de comunicación de China 2015-2020", el "Análisis de la situación de ventas y estrategia de desarrollo de la industria de teléfonos móviles de China 2015-2020" y el "Informe de análisis del mercado de fibra óptica de 2015" son todos para redes sociales. De hecho, el modelo de transacciones de big data de O2O. Los informes analíticos de diversas industrias proporcionan a un gran número de empresas de la industria referencias de datos sobre logros intelectuales, operaciones corporativas, marketing, etc., que contribuyen a optimizar la cadena de suministro, evitar el exceso de capacidad y mantener la estabilidad del mercado. Estos se basan en investigaciones profesionales sobre datos estructurados y no estructurados del departamento de estadística y son modelos comerciales tradicionales de big data de la industria de uno a muchos. Software de computación en la nube de minería de datos La aparición de la computación en la nube proporciona una solución económica para que las pequeñas y medianas empresas analicen datos masivos, y el modelo SaaS es el mayor encanto de la computación en la nube. El software SaaS en los servicios de computación en la nube puede proporcionar software y complementos de terceros para la extracción y limpieza de datos. Algunos expertos de la industria señalaron que big data = datos masivos + software de análisis + proceso de minería Proporcionar servicios diversificados de extracción de datos a través de un potente software de análisis es su modelo de ganancias. Algunas empresas nacionales de big data han desarrollado este software de análisis de big data basado en la nube: integra análisis estadístico, extracción de datos e inteligencia empresarial. Los usuarios solo necesitan importar datos a la plataforma y luego pueden utilizar los ricos algoritmos y modelos proporcionados por la plataforma para el procesamiento de datos, estadísticas básicas, estadísticas avanzadas, extracción de datos, mapeo de datos y salida de resultados. Los datos son gestionados de manera uniforme por el sistema, que puede distinguir entre datos privados y públicos, garantizando que los datos privados solo puedan ser utilizados por el titular y respaldando el acceso a diversas fuentes de datos. Es adecuado para analizar datos de todos los ámbitos de la vida. Es fácil de aprender y usar, y la interfaz de operación es simple e intuitiva. Los usuarios comunes pueden usarlo con un poco de comprensión y también es adecuado para que los usuarios de alto nivel modelen sus propios modelos para el desarrollo secundario. Cuanto más grande sea la organización y la empresa de servicios de análisis y consultoría de big data, más datos habrá. Sin embargo, pocas empresas tienen sus propios equipos de análisis de big data como las grandes empresas de Internet, por lo que debe haber algunas empresas profesionales de consultoría de big data que proporcionen modelado de big data, análisis de big data, transformación de modelos de negocio, etc., basándose en consultoría de gestión y planificación de marketing. otros servicios. Basado en big data, las conclusiones y resultados de la consultoría de las empresas consultoras son más convincentes. Esta es también la dirección de transformación de las empresas consultoras tradicionales. Por ejemplo, el vicepresidente de una gran empresa extranjera de consultoría e investigación de TI dijo una vez en público que los macrodatos pueden ahorrar el 60% de los insumos y aumentar el 80% de la producción en la agricultura de Guizhou. Por supuesto, la empresa puede hacer tal afirmación basándose en su acumulación de datos sobre agricultura, clima, suelo y otros datos de Guizhou, así como en sus capacidades de modelado y análisis. La "Decisión del Comité Central sobre varias cuestiones importantes relativas a la profundización integral de la reforma" adoptada por la Tercera Sesión Plenaria del XVIII Comité Central del Partido Comunista de China proponía claramente fortalecer la construcción de nuevos think tanks con características chinas y establecer y mejorar un sistema de consulta para la toma de decisiones. Esta es la primera vez que se propone el concepto de "think tank" en un documento central de nuestro país.