Preparación de ortofotos a partir de datos de teledetección satelital
Con el rápido desarrollo de la tecnología de teledetección por satélite, la precisión de los mapas de imágenes es cada vez mayor.
La tecnología de teledetección por satélite combina tecnología de la información moderna y tecnología inteligente de procesamiento de información de teledetección para proporcionar soporte técnico para la planificación urbana y la comprensión del entorno regional.
El mapa de ortoimagen se crea utilizando DEM para realizar corrección diferencial, corrección de radiación y mosaico en imágenes de detección remota por satélite, y luego cortando los datos de la imagen de acuerdo con las regulaciones.
Palabras clave producción de mapas de imágenes de teledetección por satélite
Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la sociedad humana ha entrado en la era de la información digital.
La información digital juega un papel importante en la promoción del desarrollo económico y social nacional de mi país.
El proceso tradicional de producción de ortofotos digitales incluye principalmente: generación de DEM y generación de ortofotos digitales, cifrado de triangulación aérea en interiores, medición de puntos de control de campo, fotografía aérea, etc. El proceso de procesamiento de imágenes digitales se caracteriza por un largo consumo de tiempo, alto costo y baja precisión [1].
Por lo tanto, los mapas topográficos tradicionales ya no pueden satisfacer las necesidades de la sociedad moderna en rápido desarrollo.
Los mapas de ortofotos digitales son ricos en información, intuitivos y precisos, y se utilizan ampliamente en el monitoreo de la dinámica terrestre, el diseño de carreteras, la construcción de conservación de agua en tierras agrícolas, la prevención de inundaciones y el alivio de desastres, entre otros campos. Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, los mapas ortofotográficos de alta precisión son de gran importancia para nuestro país.
1 El estado de desarrollo de las ortofotos digitales
En los últimos años, la tecnología informática y la tecnología de producción de ortofotos digitales se han desarrollado rápidamente, y las ortofotos digitales se han utilizado ampliamente en la planificación urbana, la construcción y los juegos. un papel importante en la gestión.
Los mapas ortofotográficos digitales han sido ampliamente reconocidos por los expertos en planificación urbana y su aplicación en la práctica también se ha desarrollado aún más.
Actualmente, la mayoría de ciudades utilizan ortofotos digitales a la hora de obtener información básica y actualizar bases de datos de imágenes.
Desde la década de 1960, el término teledetección ha recibido una amplia atención por parte de la sociedad.
La teledetección se refiere a la detección de objetivos distantes y el análisis de la información obtenida para determinar los atributos únicos de los objetivos y las relaciones entre objetivos [2].
Las imágenes de teledetección por satélite se refieren al uso de tecnología moderna de teledetección por satélite para obtener la realidad objetiva de la superficie terrestre, analizar los datos del objeto y luego producir mapas de imágenes para, en última instancia, servir para aplicaciones prácticas.
En la actualidad, ¿los gobiernos y las personas inteligentes de todo el mundo han llegado a un consenso? ¿Tierra Digital? * * *Conocimiento, todos están trabajando duro para alcanzar las alturas de mando estratégico de la era de la información.
En este contexto, ¿China hará lo mismo? ¿China digital? Póngalo en la agenda, ¿y luego qué? ¿Ciudad digital? ¿Qué pasa? ¿China digital? Desempeña un papel importante en el desarrollo económico de China.
¿Qué es la información de teledetección? ¿Ciudad digital? La precisión de los mapas de imágenes positivas está relacionada con el proceso de desarrollo de las ciudades digitales de mi país.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información de teledetección, la gente es cada vez más consciente de las leyes inherentes de la información de teledetección, y la información de teledetección se ha utilizado ampliamente en muchas áreas de la ciudad.
Los mapas de ortofotos digitales desempeñan un papel muy importante en la planificación de la construcción urbana, mejorando el entorno urbano y aumentando los beneficios sociales y económicos.
El modelo de paisaje urbano es un reflejo de la situación actual de la ciudad y juega un papel importante en la planificación urbanística.
Los modelos tradicionales de paisaje urbano no pueden representar la situación real de la ciudad. La aplicación de ortofotos digitales para establecer un modelo de paisaje tridimensional de una ciudad digital no solo mejora la precisión, sino que también permite explorar el paisaje urbano desde múltiples ángulos, proporcionando una base para la toma de decisiones para la construcción urbana y el desarrollo económico nacional.
En la actualidad, la tecnología de utilizar información de teledetección para construir modelos digitales de paisaje está cada vez más madura. Utilizando datos de teledetección satelital para recopilar información plana urbana y utilizando datos de modelos de elevación digitales existentes, se pueden producir ortofotos digitales de alta precisión.
2. Las principales dificultades técnicas en la producción de ortofotos digitales
2.1 Existen lagunas obvias en el empalme de imágenes de la cámara.
Actualmente, existe un gran contraste en escala de grises entre pares de imágenes estereoscópicas. Si las líneas del mosaico en las áreas superpuestas no se manejan adecuadamente, las personas encontrarán varios espacios de contraste obvios en una imagen, lo que resultará en una desconexión visual.
Por lo tanto, para garantizar la calidad de la imagen y mejorar el efecto de empalme de la imagen, el operador debe empalmar líneas de contraste en áreas con pequeñas diferencias de proyección e intentar elegir áreas cercanas a calles, ríos y carreteras. , etc. Está prohibido utilizar líneas desde la primera línea Un edificio que divide el conjunto.
Al unir imágenes, el operador debe utilizar el método de difuminado para evitar calles difíciles.
Una vez completada la unión de la imagen, el operador debe comenzar a encuadrar la imagen y ocuparse del desorden nuevamente.
2.2 El edificio se encuentra gravemente deformado.
Al corregir ortofotos digitales, la elevación promedio se usa principalmente para construir gráficos del terreno y el plano de elevación promedio se usa para resaltar edificios.
Debido a las grandes diferencias de proyección en las elevaciones de los edificios, las ortofotos digitales son propensas a distorsionarse.
Al recopilar datos de edificios importantes, los operadores deben recopilar los edificios importantes y los no significativos por separado y asegurarse de que sus líneas características no se crucen.
Al eliminar los datos de las líneas características de los edificios no salientes, el operador debe calcular los datos de las líneas características de los edificios salientes y generar un DEM. Sólo corrigiendo la imagen de esta forma no se podrá deformar el edificio.
Al eliminar datos que resaltan las líneas características de un edificio, el operador debe conservar los datos de sus líneas características y calcular y generar un DEM.
2.3 Ortofotos con colores desiguales.
En el proceso de imágenes de teledetección por satélite, algunas son brillantes en el medio y oscuras alrededor de los bordes, y otras son brillantes en la parte superior y oscuras en la parte inferior. Por lo tanto, si el operador procesa incorrectamente las imágenes capturadas durante el proceso de toma, el color del DOM generado posteriormente estará distorsionado y desigual, lo que afectará seriamente el juicio de los datos de la imagen.
Actualmente, los operadores utilizan principalmente el software de procesamiento de imágenes aéreas DUX de la Academia de Ciencias de China cuando procesan imágenes principales.
El software de procesamiento de imágenes aéreas DUX se utiliza para homogeneizar los colores de la imagen original.
Hay dos categorías principales de parámetros de procesamiento de luz uniforme: uno es para determinar el rango efectivo y el coeficiente de procesamiento de escena; el otro es ajustar los parámetros de brillo, color y sensibilidad de la imagen.
Los pasos específicos son los siguientes: primero, realice el procesamiento de uniformidad de iluminación en la imagen original, luego abra los datos de imagen relevantes en lotes y realice el procesamiento de uniformidad en lotes. Al realizar un procesamiento de color uniforme, ¿el operador debe ajustar las imágenes frontal y trasera de cada franja de vuelo y utilizarlas? ¿Adaptabilidad? Se realiza el ajuste; finalmente, la imagen intermedia se hace coincidir automáticamente en función de la primera y última imagen ajustada de rojo, y las imágenes generadas por colores uniformes se procesan por lotes.
3 principios para producir ortofotos digitales
Las ortofotos digitales (DOM para abreviar) son fotografías aéreas digitales o imágenes de teledetección (monocromáticas o en color) que utilizan DEM para crear imágenes imagen por imagen. Datos de imagen generados después del escaneo de elementos, corrección radiométrica, corrección diferencial y mosaico, y cortados de acuerdo con el rango del mapa especificado. Se trata de un plano con una cuadrícula kilométrica, contornos (internos y externos), decoraciones y anotaciones [3].
Los mapas de ortofotos digitales son diferentes a los mapas que vemos habitualmente. Es un fiel reflejo de nuestra información terrestre en el mapa de imagen. No sólo no se deforma, sino que es más rico y legible que los mapas normales.
Los mapas de ortofotos digitales se pueden utilizar como información de fondo para extraer los recursos naturales y la información social necesarios, proporcionando una gran cantidad de base necesaria para prevenir desastres naturales y planificar instalaciones públicas.
El principio de producción de la ortofoto digital es: basándose en las características de la ortofoto, se utiliza un software profesional de teledetección de información geográfica para realizar corrección de radiación y corrección geométrica en la imagen original para eliminar diversas deformidades y desplazamientos. , obteniendo así ortofotos digitales más precisas en condiciones geográficas óptimas y diversos sensores remotos por satélite.
La fotogrametría digital utilizada actualmente en el país y en el extranjero incluye principalmente: el sistema de fotogrametría totalmente digital Jx-4A, que es un sistema de medición desarrollado por la estación de trabajo Four Dimensional Beijing Company de mi país, un sistema de medición; desarrollado por American Intergraph Company; el sistema VituoZo es un sistema desarrollado por Wuhan Shipu Company.
Estos sistemas de medición pueden producir ortoimágenes de varias escalas, y los principios de producción son los mismos, que son correcciones diferenciales de los números [4].
El principio de producción de un mapa de ortofoto digital es: primero, formar un par de imágenes estereoscópicas según la textura de la imagen y luego generar un modelo de elevación digital, luego corregir los píxeles coincidentes mediante diferenciación digital y generar; una imagen ortogonal [5].
Este método de dibujo no solo puede garantizar la calidad de la imagen, sino también extender el ciclo de dibujo del equipo, lo que requiere una alta calidad integral por parte del operador.
Por lo tanto, al utilizar ortofotos digitales para mapeo, los operadores deben tener un conocimiento profundo del sistema de fotogrametría totalmente digital, mejorar su conocimiento de gráficos por computadora y procesamiento de imágenes, y mejorar continuamente sus capacidades de trabajo.
4. Producción de ortofotos de teledetección
4.1 Recoger imágenes de satélite originales.
En los últimos años, con el continuo desarrollo de la tecnología de teledetección, las imágenes de satélite de teledetección han surgido una tras otra.
Al crear mapas mediante teledetección, Ikonos, World View y QuickBird se utilizan principalmente como datos de imágenes satelitales originales.
Estos datos de imágenes tienen las ventajas de un tamaño de archivo grande, una alta resolución terrestre y una fácil gestión, por lo que se utilizan ampliamente para producir ortofotos de alta precisión.
4.2 Corrección, registro y fusión de imágenes
En primer lugar, utilice puntos de control GPS para corregir la imagen.
Cuando se utilizan datos de teledetección satelital para producir ortofotos, el operador comienza a controlar la imagen después de recopilar el primer lote de datos de imágenes satelitales y usa GPS para controlar la imagen.
La esencia de la corrección de mapas de imágenes es utilizar la proyección central para ortorrectificar la fuente de datos de la imagen para formar una ortorrectificación [6].
Los operadores pueden utilizar el 1:500, 1:2000, 1:5000 existente para corregir los datos del mapa topográfico, lo que puede ahorrar costos y acortar el período de construcción hasta cierto punto, mejorando así la eficiencia del trabajo y garantizando la imagen. exactitud. .
En segundo lugar, después de completar la corrección de la imagen, el operador debe registrar la imagen multiespectral.
La finalidad del registro de imágenes es identificar píxeles con el mismo nombre entre dos o más imágenes.
Entre ellos, los métodos de registro de imágenes incluyen: registro de características en escala de grises;
En tercer lugar, después del registro de la imagen, el operador debe fusionar imágenes de teledetección de diferentes resoluciones y asegurarse de que las imágenes de teledetección fusionadas tengan buena resolución espacial y características multiespectrales, mejorando así la imagen.
En el proceso de fusión de resolución de imágenes, el operador debe registrar las dos primeras imágenes y seleccionar un método de fusión apropiado durante el procesamiento.
Solo cuando se registran con precisión imágenes de diferentes resoluciones espaciales el operador puede obtener resultados de fusión satisfactorios.
En cuarto lugar, al admitir ortofotos de teledetección, los operadores deben elegir el sistema de fusión Cyberland que cumpla con los estándares de registro de imágenes de teledetección para corregir, registrar y fusionar las imágenes.
El software de mapeo de imágenes más utilizado actualmente incluye imágenes pancromáticas QcickBird y imágenes multiespectrales QcickBird.
4.3 Empalme perfecto de mapas de imágenes
El empalme de imágenes se refiere al procesamiento digital, como el empalme geométrico, la superposición, el ajuste de color, etc., de múltiples imágenes digitales de detección remota adyacentes, y luego empalmándolos en un nuevo mapa de imagen completo.
En la aplicación de imágenes de teledetección, puede haber un gran espacio en la unión de varias imágenes, y se necesitan varias imágenes para cubrir este espacio. Por lo tanto, necesitan estudiar el registro de imágenes en esta área e incorporar estas imágenes con fuerza para un mejor procesamiento, análisis e investigación.
El proceso de unión de imágenes es el siguiente:
Primero, determine el área de superposición de las imágenes.
El área de superposición de imágenes adyacentes es donde se implementa el empalme de imágenes de teledetección y también es el punto de referencia para otros trabajos.
Por ejemplo, el ajuste del tono de la imagen, el empalme geométrico de las imágenes y la eliminación de áreas superpuestas de las imágenes se basan en las áreas superpuestas del mapeo de imágenes.
Por lo tanto, la determinación de las áreas superpuestas entre mapas de imágenes está directamente relacionada con el efecto de empalme de los mapas de imágenes.
En segundo lugar, ajusta el tono de la imagen.
El ajuste de tono de las imágenes es una parte importante del mosaico de imágenes de teledetección.
Debido a las diferentes fases y condiciones de imagen de las imágenes, las imágenes a unir tienen diferentes niveles de radiación y grandes diferencias de brillo, por lo que es necesario ajustar el tono de las imágenes.
Si la imagen no tiene tonos, la imagen incrustada no se puede aplicar al trabajo práctico incluso si la posición geométrica de la imagen está bien registrada.
El ajuste de tono es una parte importante de la representación de imágenes.
Aunque la fase de obtención de imágenes de algunas imágenes de teledetección está cerca de las condiciones de la imagen, el error aleatorio del sensor remoto del satélite provocará tonos de imagen inconsistentes y afectará el efecto de aplicación práctica de la imagen. Es necesario ajustar los tonos de las imágenes de teledetección por satélite.
En tercer lugar, unión de imágenes.
Después de identificar las áreas superpuestas y ajustar los tonos, el operador puede unir imágenes adyacentes.
El empalme de imágenes se refiere a encontrar las líneas de unión en las áreas superpuestas de mapas de imágenes adyacentes que deben empalmarse.
Por lo tanto, la calidad de las líneas de costura en el área de superposición está directamente relacionada con el efecto de empalme de la imagen.
Durante el proceso de empalme, incluso si el operador ajusta el tono de la imagen, el tono en las uniones de la imagen será inconsistente. Por lo tanto, el operador necesita suavizar los tonos de las áreas superpuestas de las imágenes para mejorar el brillo del mosaico, asegurando así la existencia perfecta del mosaico de imágenes.
En cuarto lugar, en el proceso de unir imágenes, el operador debe utilizar un sistema de procesamiento de imágenes profesional.
ImageXuite es un sistema de procesamiento de imágenes profesional con potentes funciones de uniformidad y unión de imágenes.
Los operadores producen imágenes perfectamente unidas con iluminación uniforme, color uniforme y ajustes tonales.
ImageXuite es un importante software de unión de imágenes. En la mayoría de los casos, tiene un importante efecto de luz uniforme, lo que permite una mejor unión de imágenes sin interrupciones.
Sin embargo, hay algunas fallas en el software especial de nieve de imagen. Por ejemplo, la función de coincidencia de color de la imagen no es fuerte y el efecto de procesamiento especial de nieve de imagen no es bueno cuando todas las imágenes homogeneizadas. oscuro. Es decir, el operador necesita usar el software Photoshop para ajustar la imagen hasta que sea mejor, luego usar la imagen ajustada como imagen principal y finalmente suavizar las otras imágenes. Después de estos procedimientos, el operador puede obtener mejores imágenes.
5 Conclusión
Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, la tecnología de detección remota por satélite ha logrado grandes avances y la precisión del mapeo de imágenes es cada vez mayor.
Actualmente, la sociedad humana ha entrado en la era de la información digital, y la información digital juega un papel importante en la promoción del desarrollo de la economía y la sociedad nacional de nuestro país.
La tecnología de teledetección por satélite combina tecnología de la información moderna y tecnología inteligente de procesamiento de información de teledetección para proporcionar soporte técnico para la planificación urbana y la comprensión del entorno regional.
La ortofotografía utiliza DEM para realizar corrección diferencial, corrección de radiación y mosaico en imágenes escaneadas de sensores remotos por satélite, y luego recorta los datos de la imagen de acuerdo con las regulaciones para formar una imagen.
Los mapas de ortofotos digitales son ricos en información, intuitivos y precisos, y se utilizan ampliamente en el monitoreo de la dinámica terrestre, el diseño de carreteras, la construcción de conservación de agua en tierras agrícolas, la prevención de inundaciones y el alivio de desastres, entre otros campos. Con el rápido desarrollo de la ciencia y la tecnología, los mapas ortofotográficos de alta precisión son de gran importancia para nuestro país.
Materiales de referencia:
[1]Kong Juan, Qian,. Un breve análisis sobre la mejora de la calidad de producción de ortofotos digitales [J] Journal of Xuchang University, 2012, (5): 120.
Wang Liying y Li Haiyang. Producción de mapas de ortofotografía por teledetección basada en PCI [J]. Mine Survey, 2009, (4): 44.
Zhang Yufang, Ouyang Ping, Cheng Xinwen, Cai Chong.
Método para producir ortoimágenes basadas en datos lidar [J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2008, (8): 44.
[4] Jiang Miao, Zhang Lixia, Gong Wei. Investigación sobre el método de producción y aplicación de mapas ortofotográficos [J]. Topografía, Cartografía e Información Geográfica Espacial, 2009, (5): 150.
Liu Lihong, Wu Haikuan. Investigación sobre extracción de DEM y producción de mapas ortofotográficos basados en pares de imágenes estéreo [J Inner Mongolia Science and Technology and Economy, 2011, (7): 101.
Producción de mapas de ortoimágenes de datos de teledetección por satélite 2
La teledetección por satélite es un satélite artificial lanzado al espacio exterior de la Tierra utilizando tecnología de aviación para la observación integral de los cuerpos celestes.
Los datos obtenidos mediante teledetección satelital se utilizan ampliamente para producir ortofotos. Se explican la fuente y las características de los datos de teledetección por satélite y los mapas de influencia de los satélites. Se analizan los métodos y principios de corrección de errores, registro y fusión unificada final en el proceso de producción de mapas de ortofotos, la configuración, la coincidencia de colores y la interpretación de los mapas de ortofotos. Introducción breve: Métodos y procesos para procesar información de datos superpuestos.
Tecnología de teledetección por satélite; datos; información; proyección de imágenes ortográficas; fabricación
Introducción
Con la llegada de la era de la tecnología de la información en el siglo XXI, La tecnología de teledetección también se actualiza y mejora continuamente.
En la actualidad, la tecnología de detección remota por satélite ha logrado resultados notables en la producción de mapas ortofotográficos, y la precisión de los mapas es cada vez mayor, superando con creces la precisión de los mapas topográficos a escala.
La tecnología de teledetección por satélite desempeña un importante papel de apoyo en la construcción urbana, la planificación urbana y la comprensión de las condiciones y los recursos ambientales.
Las imágenes urbanas producidas mediante tecnología de detección remota por satélite tienen las ventajas de un fácil reconocimiento de objetivos, contenido claro, gran escala y fácil interpretación. Esta tecnología ha sido ampliamente utilizada en todos los niveles de producción y desarrollo social.
Esta tecnología también ayuda a gestionar el entorno ecológico, recopilar información profesional, monitorear proyectos de ingeniería y prevenir diversos desastres naturales.
1. Métodos populares de recopilación de imágenes satelitales en el país y en el extranjero
Con la profundización de la nueva revolución científica y tecnológica, la tecnología de detección remota por satélite está cambiando cada día que pasa. Actualmente, la tecnología de detección remota por satélite más antigua del mundo es la imagen de satélite QuickBird del almacén de datos de satélites de observación de la Tierra de EE. UU. La resolución terrestre a todo color de esta imagen satelital alcanzó los 0,61 m y el rango de imagen alcanzó 16,5?16,5 / km2. Luego, Estados Unidos lanzó sucesivamente las imágenes de detección remota de los satélites Ikonos y Land sat TM en comparación con la observación de la Tierra QuickBird. , la imagen tiene efectos y rango de imagen mejorados.
Rusia ha publicado una imagen del satélite Spin-2. La resolución terrestre no es tan buena como la del satélite de teledetección American Land sat TM, pero el rango de imagen puede alcanzar 200?300/km2. sobre los tres satélites americanos.
2. Corrección de errores, registro y fusión unificada de imágenes satelitales.
2.1 Corrección de errores digitales
El corrector de errores ópticos es una herramienta utilizada para convertir fotografías aéreas analógicas en imágenes planas. Es principalmente adecuado para imágenes digitales de fotografías aéreas en modo marco tradicional [ 1. ].
Actualmente, existen muchas tecnologías nuevas de detección remota digital por satélite que afectan a los datos que no se traducen bien con los instrumentos tradicionales de corrección de errores ópticos.
Así nació la tecnología de corrección de errores diferencial digital.
Se trata de un prototipo básico que utiliza los parámetros efectivos del terreno y el terreno digital, establece fórmulas conceptuales apropiadas, controla el alcance y los puntos de control según el modelo matemático apropiado y convierte las imágenes digitales de imágenes aéreas. fotografías en formato normal Método de proyección de imágenes.
Esta tecnología no solo es simple y conveniente, sino que también tiene una amplia gama de aplicaciones y se ha convertido en una tecnología de corrección de errores digitales ampliamente utilizada en el país y en el extranjero.
2.2 Corrección de errores de imagen
En el proceso de corrección de errores de imagen, primero debemos aclarar dos puntos:
Primero, el punto de control del GPS es la corrección de errores de imagen. puntos de unión.
En segundo lugar, adoptar la corrección de errores de escala correspondiente es el trabajo de seguimiento para mejorar la corrección de errores de imagen.
Cuando utilice datos satelitales de detección remota para crear una ortoimagen, primero use puntos de control GPS en cada dirección para estabilizar la estructura de forma general de la imagen y luego ajuste manualmente la pantalla de control de imagen.
Finalmente, de acuerdo con diferentes estándares de escala (generalmente se utilizan 1: 5000, 1: 2000, 1: 500 como estándares de referencia), la corrección final de la imagen se realiza en los datos del mapa topográfico completo del marco de la imagen. [2].
Después de aclarar estos dos puntos clave, el mapa ortofoto producido será más realista y preciso.
2.3 Registro de imágenes multiespectrales
Es decir, se comparan y combinan dos o más imágenes para encontrar diferencias y complementar los datos de la imagen final.
El registro de imágenes multiespectrales se basa generalmente en características y escala de grises.
2.4 Unificación y fusión de imágenes
La unificación y fusión de imágenes se refiere a la unificación y fusión de datos de teledetección satelital de diferentes resoluciones. Los datos de imagen unificados y fusionados tienen una resolución espacial más alta, un reconocimiento de objetivos más fácil y efectos multiespectrales, lo que los hace vívidos a primera vista [3].
La clave de esta parte de la operación reside en la corrección de errores de los datos de la imagen y el registro de imágenes multiespectrales. Solo cuando se completen estos dos pasos será mejor el efecto de fusión unificada de la imagen.
3. Configuración de imágenes de satélite
La producción de ortofotos de imágenes de satélite es un trabajo extremadamente complejo y extenso, que incluye principalmente la recopilación de datos de imágenes de teledetección temprana de satélite, digitales y de error. corrección de datos de imagen, registro de imágenes multiespectrales, unificación y fusión de influencias, superposición de áreas en la producción post-imagen, ajuste e incrustación de tonos e imágenes [4].
El ajuste e incrustación de imágenes requiere la integración de grandes cantidades de datos de imágenes de diferentes resoluciones, formas, áreas de estudio y límites, seguido de la corrección de errores, el registro y la unión final de la imagen.
Por tanto, existen tres pasos para crear un buen mosaico de imágenes digitales y bien proporcionadas.
Primero, determine el área de superposición.
En el proceso de producción de ortofotos de imágenes de satélite, es muy común encontrarse con una gran cantidad de imágenes, como áreas de estudio superpuestas, costuras superpuestas o gráficos superpuestos.
Pero, ¿cómo encontrar estas áreas superpuestas y marcarlas en los datos gráficos para facilitar la unión posterior de imágenes? Aquí debemos prestar atención a los dos aspectos siguientes: primero, busque el área superpuesta de imágenes adyacentes y, en segundo lugar, después de determinar el área superpuesta, márquela con diferentes marcadores;
En segundo lugar, ajusta el tono del color.
El ajuste de tono es un paso importante en la realización de ortofotos. Existen muchas diferencias en las imágenes con diferentes resoluciones, diferentes condiciones de imagen o imágenes. Debido al efecto completo de las ortofotos satelitales, si las imágenes en mosaico son diferentes y los niveles de radiación son diferentes, las diferencias de sensibilidad y brillo de las imágenes cambiarán seriamente debido a la calidad final de las imágenes, y no será un satélite equilibrado. ortoimagen.
Entonces, en este paso, debes prestar atención al ajuste del color y tono de la imagen.
Por lo tanto, al ajustar colores y tonos, busque imágenes con colores similares y pequeñas diferencias tonales, mientras que las imágenes con grandes diferencias de color deben ajustarse mediante técnicas especiales para lograr el efecto general.
Por último incrustar la imagen.
Después de confirmar el área de superposición y ajustar el tono, es el trabajo final de incrustación de la imagen.
A lo que debe prestar atención en este paso es a encontrar imágenes con colores similares y posiciones adyacentes para incrustar, y durante la incrustación, debe confirmar una línea de unión entre las dos imágenes que se van a incrustar.
La calidad de esta sutura conectora está estrechamente relacionada con el efecto de incrustación de la imagen final, por lo que la selección de la sutura conectora debe ser infalible.
Durante el proceso de incrustación, las dos imágenes incrustadas pueden tener tonos inconsistentes en las costuras. En este momento, los tonos de las dos imágenes deben ajustarse finalmente mediante el método de penetración del brillo hasta que el sentido visual sea armonioso, de modo que los defectos en la unión no se puedan notar de un vistazo.
4. Conclusión
La producción de ortofotos de imágenes satelitales es un trabajo extremadamente complejo y extenso, que incluye principalmente la recopilación de datos de imágenes de sensores remotos satelitales, datos digitales y de imágenes Corrección de errores , registro de imágenes multiespectrales, unificación y fusión de influencias, superposición de áreas en postproducción de imágenes, ajuste e incrustación de tonos e imágenes.
Cuando se utilizan datos de detección remota por satélite para producir ortofotos, las tres operaciones de corrección de errores de datos de imágenes y digitales, registro de imágenes multiespectrales y fusión unificada de influencias generalmente se realizan utilizando el aburrido software de imágenes de detección remota Cyberland. etapa de postproducción de la imagen Las tres operaciones de área de superposición, ajuste de tono y imagen e incrustación generalmente utilizan el sistema de procesamiento de imágenes profesional ImageXuite.
Referencia
[1] Wang Rui, Lin Yuechun. Una breve discusión sobre las habilidades de producción y la experiencia de ortofotos digitales [J]. Topografía, cartografía e información geográfica espacial, 2011(34):110.
Liu Peng, Huang Guoqing, Che Feng. Sobre la producción de ortofotos digitales de alta calidad [J]. Urban Survey, 2012 (5): 80.
【3】Responde la estrella. Investigación sobre el método de mapeo rápido de ortofoto digital basado en OrthoVista [J] Bulletin of Surveying and Mapping, 2011 (8): 54-56.