¿Cuál es el rumbo profesional después de graduarse en Economía y Matemáticas?
2. Compañías de seguros y empresas de corretaje de seguros, como China Life, Ping An Insurance, Pacific Insurance;
3. Banco Popular de China, Comisión Reguladora Bancaria de China, Comisión Reguladora de Valores de China, Comisión Reguladora de Seguros de China;
4. Grupos financieros, las cuatro principales empresas de gestión de activos y empresas de garantía y arrendamiento financiero;
5. Compañías de valores, incluidas las empresas de gestión de fondos, la Bolsa de Valores de Shanghai y la Bolsa de Valores de Shenzhen. Bolsas y bolsas de futuros;
6. Sociedades de inversión fiduciarias, sociedades holding de inversiones financieras, empresas de consultoría de inversiones y grandes empresas de financiación corporativa;
7. Serie de funcionarios públicos nacionales de organismos administrativos gubernamentales. , como finanzas, auditoría, aduanas, etc. ;
8. Centro de Gestión del Fondo de Seguridad Social o Oficina de Seguridad Social;
9. Algunos bancos de políticas, como el Banco de Desarrollo de China y el Banco de Desarrollo Agrícola de China;
p>10 , departamento de valores, departamento financiero, etc. de sociedades anónimas cotizadas (o en trámite). ;
11. Profesores de finanzas en universidades, investigadores en instituciones de investigación, instituciones editoriales y de comunicación, etc.
Introducción a la Economía:
La economía es una teoría que estudia las leyes de producción, circulación, distribución y consumo de valor. Los objetos de investigación de la economía son las mismas leyes objetivas que las de las ciencias naturales y otras ciencias sociales.
La economía es la creación, transformación y realización de valor; las actividades económicas humanas son actividades que crean, transforman y realizan valor para satisfacer las necesidades de la vida material y cultural humana. La economía es una teoría que estudia las leyes de las actividades económicas humanas, es decir, las leyes de creación, transformación y realización del valor: las leyes del desarrollo económico. Se divide en dos tipos: economía política y economía científica. La economía política consiste en resaltar el estatus y el papel de una clase en las actividades económicas y estudiar espontáneamente las leyes del valor o leyes económicas desde un determinado aspecto en función de los intereses de la clase que representa, mientras que la economía científica consiste en utilizar conscientemente la ciencia para ello. El método estudia las leyes de valor o leyes económicas de las actividades económicas humanas en su conjunto. La nueva economía normal es la economía científica. El núcleo de la economía es el derecho económico. Desde la perspectiva de la nueva economía normal, la asignación óptima y la regeneración óptima de los recursos son sólo el desarrollo y la manifestación específica de las leyes económicas. El objeto de investigación de la economía debería ser las leyes económicas y la esencia económica detrás de la asignación óptima y la regeneración óptima de los recursos, en lugar de permanecer en el nivel de asignación óptima y regeneración óptima de los recursos. Es la economía política, más que la economía científica, la que se mantiene en el nivel de asignación óptima de recursos y reproducción óptima. Para estudiar las leyes del desarrollo económico, debemos estudiar el fenómeno económico en su conjunto. La macroeconomía y la microeconomía son dos aspectos simétricos de la economía unificada. Por lo tanto, en el marco del nuevo paradigma económico normal, existen macroeconomía y microeconomía, pero no hay distinción entre macroeconomía y microeconomía. La economía política siempre divide la economía en macroeconomía y microeconomía.
Perspectivas de empleo en matemáticas:
Para los estudiantes de matemáticas, en la opinión pública, las perspectivas de empleo después de graduarse no son más que ser profesor o hacer investigación científica, lo que parece demasiado anticuado. y el camino hacia el empleo es demasiado estrecho. Sin embargo, estos son prejuicios. Los estudiantes de posgrado con especialización en matemáticas han sido durante mucho tiempo una "papa caliente" en los campos de las finanzas, la tecnología de la información y la investigación científica. ¡Las perspectivas de empleo de los estudiantes de matemáticas son "brillantes" que no se pueden ver!
Además de las matemáticas básicas, la mayoría de las escuelas de matemáticas de las universidades también ofrecen matemáticas aplicadas, ciencias de la información e informática, probabilidad y ciencia actuarial estadística, y matemáticas y ciencias de control. Estas ramas de las matemáticas modernas han ido más allá del alcance de las matemáticas tradicionales y se han extendido a diversos campos de la sociedad. El uso de las matemáticas como herramienta para discutir y resolver problemas matemáticos no es de ninguna manera un problema matemático. Ha hecho una gran contribución al desarrollo de la sociedad humana. Por supuesto, los estudiantes de estas especialidades también son bienvenidos en diversos campos relacionados.
Matemáticas Básicas: Apto para investigación o docencia.
La matemática básica también se llama matemática pura, que es el estudio de las leyes internas de la propia estructura matemática en función de las necesidades inherentes de las matemáticas o de posibles aplicaciones futuras. No tiene conexión directa con la búsqueda de puntos en común. reservar diferencias y resolver problemas prácticos en otras disciplinas, pero es solo estudiar las relaciones cuantitativas y las formas espaciales de las cosas en forma pura.
Las matemáticas básicas son el núcleo de la ciencia matemática. No sólo es la base para otras ramas de las matemáticas aplicadas, sino que también proporciona lenguajes, herramientas y métodos esenciales para las ciencias naturales, las ciencias técnicas y las ciencias sociales. La geometría diferencial, la física matemática y las ecuaciones diferenciales parciales pertenecen a la categoría de matemáticas básicas.
La conocida historia de Chen Jingrun que demuestra la conjetura de Goldbach "1+2" ocurrió en este campo.
Esta especialización requiere que los estudiantes tengan una sólida base teórica en matemáticas y capaciten a estudiantes de posgrado en matemáticas, matemáticas aplicadas y disciplinas afines para universidades e instituciones de investigación científica. En los últimos años, en comparación con otras especialidades en matemáticas, las oportunidades de empleo eran relativamente limitadas. Sin embargo, en los últimos años, varias disciplinas relacionadas con las matemáticas se han desarrollado rápidamente y la cantidad de talentos de investigación y enseñanza científica necesarios en esta área también ha aumentado. aumentó mucho. En particular, la mayoría de los talentos docentes en materias relacionadas con las matemáticas necesitan una base sólida en matemáticas, por lo que la demanda también ha aumentado. [1]
Matemáticas computacionales: involucra muchas materias interdisciplinarias.
Las matemáticas computacionales son una disciplina emergente que se ha desarrollado rápidamente con la aparición de las computadoras, involucrando física computacional, química computacional, mecánica computacional, ciencia de materiales computacional, ciencias ambientales, ciencias de la tierra, finanzas y seguros, etc. Interdisciplinaria . Utiliza teorías y métodos matemáticos modernos para resolver diversos problemas científicos y de ingeniería, analiza y mejora la confiabilidad, efectividad y precisión de los cálculos y estudia la tecnología de desarrollo de diversos software numérico. No solo destaca las soluciones a algunos problemas teóricos y técnicos centrales en los campos de la información, la electrónica y las computadoras, sino que también presta atención a la abstracción de nuevas teorías matemáticas a partir de estas altas y nuevas tecnologías sobre la base de mantener las ventajas de; las principales direcciones de investigación de las matemáticas aplicadas y las matemáticas computacionales, concede gran importancia y fortalece la investigación sobre los fundamentos matemáticos de las ciencias de la información, el análisis de datos y la computación estadística, la computación científica, la optimización moderna, la simulación numérica de sistemas electrónicos y el modelado matemático de biología. sistemas.
Antecedentes profesionales: Se requiere que los candidatos tengan conocimientos de matemáticas básicas, matemáticas aplicadas, tecnologías de la información, informática, procesamiento de datos y análisis de sistemas, ingeniería, imágenes digitales, etc.
Direcciones de investigación: métodos numéricos para problemas de ingeniería, métodos numéricos para ecuaciones de evolución y sistemas dinámicos, aproximación numérica y procesamiento digital de imágenes, infografía y software, problemas matemáticos en óptica y electromagnética, etc.
Apoyándose en las matemáticas, los estudiantes en esta dirección tienen grandes ventajas a la hora de realizar exámenes e ir al extranjero. Si un estudiante de posgrado participa en el desarrollo de programas, el salario generalmente es más alto, pero la intensidad del trabajo es relativamente alta.
Además, los egresados de esta especialidad también pueden ejercer labores docentes en las principales universidades, lo que no sólo permite profundizar en la investigación, sino que también contribuye al cultivo de talentos profesionales.
Estadísticas de probabilidad: la demanda de los departamentos gubernamentales ha aumentado significativamente
La probabilidad, como rama de las matemáticas, es una ciencia y tecnología que estudia eventos aleatorios, involucrando ingeniería, biología, química y genética, teoría de juegos, economía y otras aplicaciones cubren casi todos los campos científicos y tecnológicos y se puede decir que son la piedra angular de diversas predicciones. La estadística es la ciencia de recopilar, organizar, analizar e interpretar datos estadísticos. Utiliza principalmente la teoría de la probabilidad para establecer modelos matemáticos, recopilar datos del sistema de observación, realizar análisis y resúmenes cuantitativos y luego hacer inferencias y predicciones para proporcionar bases y referencias para decisiones relevantes.
La teoría de la probabilidad y la estadística matemática son disciplinas de rápido desarrollo en este siglo. Estudian la naturaleza y la regularidad inherente de diversos fenómenos aleatorios en las ciencias naturales, las ciencias sociales y otras disciplinas, así como el procesamiento científico integral y estadístico. Método de inferencia de varios tipos de datos. A medida que la escala, la complejidad y la precisión de los diversos sistemas de la sociedad humana sigan aumentando, así como el uso generalizado de las computadoras, las estadísticas de probabilidad serán cada vez más importantes.
Se dedica principalmente al desarrollo, aplicación y gestión de encuestas estadísticas, gestión de información estadística y análisis cuantitativo en empresas, instituciones y departamentos de gestión económica y gubernamental, o se dedica a la investigación y la enseñanza en departamentos de investigación científica y educación. Las oportunidades de empleo son muy amplias y la demanda de profesionales de estadística en algunos departamentos y unidades financieras ha superado incluso a algunas especialidades populares en economía. Especialmente en los últimos años, los departamentos gubernamentales han puesto más énfasis en la ciencia en su toma de decisiones y los departamentos de estadística han intensificado sus esfuerzos. Por lo tanto, cada año, cuando el gobierno contrata funcionarios públicos, la demanda de graduados con especialización en estadística también aumenta significativamente.
Matemáticas aplicadas: el espacio más amplio para el desarrollo
Las matemáticas aplicadas incluyen dos partes, una es la matemática relacionada con la aplicación y la otra es la aplicación de las matemáticas, es decir, utilizar las matemáticas como una herramienta para explorar y resolver problemas en ciencia, ingeniería y sociología. Las matemáticas aplicadas se utilizan principalmente en dos áreas. Uno es una computadora. Con el rápido desarrollo de las computadoras, se necesita una gran cantidad de ingenieros de software que entiendan matemáticas para desarrollar las bases de datos correspondientes. El segundo es la economía, muchas de las cuales requieren un análisis matemático muy profesional. Muchos cursos relacionados de matemáticas aplicadas están diseñados en base a ejemplos económicos.
La mayor diferencia entre las matemáticas aplicadas y las matemáticas puras es la combinación con la realidad: intentar resolver problemas matemáticos planteados por los fenómenos naturales y el desarrollo social, y aplicar los resultados a la naturaleza y la sociedad.
Ya sea análisis de datos de investigación científica, desarrollo de software, producción de animación tridimensional o finanzas y seguros, economía y comercio internacional, administración de empresas, productos químicos y farmacéuticos, ingeniería de comunicaciones, diseño arquitectónico, etc. , inseparable de la experiencia matemática relevante. Los destinos laborales de los graduados de esta especialidad se concentran principalmente en grandes empresas del grupo, unidades de investigación y diseño científico e instituciones financieras relacionadas con la industria de la información. También tienen grandes ventajas para viajar al extranjero o ampliar sus estudios. Según fuentes relevantes, si cursas esta ciencia y matemáticas aplicadas, tendrás una gran ventaja a la hora de elegir tu dirección de desarrollo al postular a una maestría, especialmente finanzas y economía. Tendrá una mayor ventaja que los graduados de esta especialidad, y. puedes pasar al siguiente nivel. [1]
Educación matemática
La demanda es enorme y el salario es estable.
Análisis del empleo: China tiene la mayor demanda de profesores de matemáticas. Los profesores de matemáticas tienen una gran demanda. La ampliación de los canales docentes y la contratación de docentes de la sociedad se han convertido en medidas importantes en la reforma del sistema de personal educativo. Sin duda, esto proporciona un gran margen de desarrollo para los graduados con especialización en educación matemática.