Análisis de producto de la aplicación Dressing Assistant
Soy un novato, es la primera vez que hago un análisis de productos de aplicaciones, por favor dame algún consejo.
Versión del producto: 11.18.3
Sistema operativo: Android 8.1.0
Modelo de teléfono móvil: Honor note10
Dressing Assistant es Una aplicación móvil que se centra en la "comunidad de moda femenina que se viste y combina", conecta a usuarios y expertos en moda compartiendo combinaciones, mirando combinaciones y comprando combinaciones, con el objetivo de crear la plataforma de automedios de moda más grande en el terminal móvil y romper lo cerrado. círculo de la moda. Brinde a cada chica de la moda la oportunidad de convertirse en un influyente medio de comunicación de la moda. Y a través de la atención, podemos crear un flujo de lectura personalizado y una plataforma de compras para los usuarios. Desde su lanzamiento en noviembre de 2012, el número de usuarios ha superado los 30 millones. Cada vez más amantes de la moda se convierten en asistentes de vestuario, comparten consejos sobre cómo combinar y comentan sobre experiencias de compra. Se espera que Dressing Assistant se convierta en la plataforma para compartir coincidencias más profesional en el terminal móvil
Comercio electrónico de calidad b2c de la comunidad de vestimenta femenina
Lema: Conozca un yo mejor
Ropa Los jóvenes usuarios de cuello blanco que Clothes Assistant quiere captar son diferentes de los grupos de élite de cuello blanco. El poder adquisitivo de estos últimos les hace prestar más atención a las marcas de ropa. La mayoría de los trabajadores administrativos jóvenes no están dispuestos a pagar primas de marca. Su mayor problema es que el costo de elegir plataformas como Taobao y Tmall es demasiado alto. Lo que quiere hacer el asistente de vestuario es ayudar a estos "nuevos trabajadores administrativos" a mejorar su eficiencia en las compras.
Por lo tanto, el producto está posicionado para combinar ropa con productos de alta calidad, acorta el tiempo de compra de los usuarios y reduce las dificultades de selección de los usuarios al tiempo que proporciona productos con una calidad perfecta.
Retratos de usuarios
Según datos de iResearch, hay hasta 93 usuarias y solo 7 usuarios masculinos. Esto está relacionado con el posicionamiento femenino de la plataforma. Los usuarios de 85 tienen menos de 35 años. Estas personas son jóvenes, aman la belleza, están ocupadas en el trabajo y tienen ciertas capacidades económicas.
Se puede concluir que los usuarios del asistente de vestuario son en su mayoría mujeres amantes de la belleza menores de 35 años (después de 1985 suelen estar ocupadas con el trabajo y tienen menos tiempo libre). Calidad de ropa y poder adquisitivo medio a alto.
Modelado de usuario
Nombre: Xiaoli
Género y edad: Mujer, 25 años
Educación: Licenciatura
Ocupación: Diseñador web
Ingresos: 8000
Dispositivo: iPhone 7 Plus
Características: Popular, guapo, soltero, le gusta participar en diversas actividades sociales,
APPs de uso común: QQ, WeChat, Weibo, Taobao, Alipay, Tencent Video, Meitu Xiuxiu
Escena: Xiaoli trabaja como diseñadora de páginas en una empresa de Internet. Sistema de trabajo 996, el trabajo diario es muy agotador. Hoy es lunes Para relajar a todos, el jefe nos informó que este domingo tendremos un team building y nos prepararemos para salir a acampar y divertirnos. Pero Xiaoli estaba en problemas. La ropa que solía usar estaba descolorida y vieja. Por lo general, estaba ocupada con el trabajo y no tenía tiempo para comprar ropa nueva. ¿Cómo no aprovechar una oportunidad tan buena de trabajar en equipo para mostrar su personalidad? encanto. Entonces, durante el almuerzo, se quejó con sus colegas, quienes le recomendaron la aplicación "Dressing Assistant". En la aplicación, rápidamente personalizó un conjunto de ropa que le gustaba y que le convenía según el clima en el que salió el domingo y su cuerpo y temperamento. Compra única, finalizada antes de terminar la comida. Dos días después, la ropa fue entregada en la oficina. El tamaño y la calidad de la ropa eran muy buenos. Parecían el espectáculo del vendedor, lo que despertó la envidia de los compañeros que lo rodeaban. Xiaoli no solo usó este atuendo para salir a jugar el domingo, mostrando su encanto personal, sino que también recibió elogios de los fanáticos masculinos y de todos, y desde entonces ha alcanzado la cima de su vida.
Análisis de la demanda del usuario
Según el grupo de usuarios anterior y el análisis típico del usuario, combinados con las funciones específicas del asistente de vestir, las necesidades del usuario se dividen en tres niveles
1. Necesidades básicas: poder comprar ropa de moda y de alta calidad
2. Necesidades esperadas: poder combinar rápidamente el sistema con una combinación personalizada adecuada para el individuo según el clima , escena, figura personal, personalidad y aficiones, etc., reduciendo Es difícil elegir, pero al mismo tiempo, la combinación es más adecuada para ti
3 necesidades encantadoras: descubre celebridades de Internet con atuendos de moda , establezca relaciones sociales y aprenda a vestirse
"Comercio electrónico de calidad para la comunidad de vestimenta femenina" Los vendedores utilizan el método de "combinación y combinación" para mostrar estilos únicos en el asistente de vestimenta, atrayendo a usuarios con el mismo gusto. para convertirse en fanáticos. En la plataforma Dressing Assistant, cada comprador coincidente es un medio de moda, que puede convertir directamente la influencia de la comunidad en beneficios económicos.
Desde su creación en 2012, Dressing Assistant ha completado con éxito dos magníficas transformaciones impulsadas por las necesidades de los usuarios. Desde una comunidad para compartir moda femenina tipo UGC hasta una comunidad de vestimenta y moda femenina que brinda orientación y asesoramiento profesional (PGC, contenido generado profesionalmente) para que las usuarias compartan sus combinaciones, busquen combinaciones y compren sus necesidades. Más tarde, gradualmente me di cuenta de que era difícil garantizar la calidad de la ropa y los servicios guiando a los usuarios a otros sitios web de comercio electrónico para comprar ropa al asistente de vestimenta. Con el fin de brindar a los usuarios servicios más garantizados, después de un período de prueba y optimización, Dressing Assistant se transformó oficialmente en mayo de 2014 para crear un comercio electrónico de alta calidad para mujeres puras con "compras coincidentes" como punto destacado de la comunidad. Se ha creado un sistema de compras en el sitio web para convertir a los fans en poder adquisitivo.
En términos de grupos objetivo, el asistente de vestuario pasará del grupo original de estudiantes universitarios al grupo de jóvenes de cuello blanco con mayor poder adquisitivo, de modo que el precio unitario pueda aumentar a aproximadamente 300 ~ 500 yuanes. ; en términos de bienes, la mejora se refleja en la mejora de la calidad del producto y la integración y optimización de la cadena de suministro final. Por un lado, el asistente de vestimenta ampliará la oferta de los comerciantes de Taobao a las marcas de moda rápida, por otro lado, controlará el enlace de circulación y los comerciantes solo podrán ingresar al "asistente de vestimenta" a través del sistema de invitación de la plataforma; actualización de contenido final Es para aumentar la riqueza del contenido de información de moda. La plataforma agregará videos y otras formas de expresión, al tiempo que ampliará las fuentes de contenido e integrará a los usuarios de PGC, los comerciantes coincidentes, los medios propios de moda y otras fuentes de canales a la manera de Toutiao. .
Dressing Assistant es similar a Meilishuo y Mogujie, los cuales transforman las compras de comercio electrónico de "comprar productos" a "comprar". En la era de las compras móviles "rápidas y de corta frecuencia", proporciona a los usuarios un modelo de compra que ahorra tiempo y costos. La diferencia es que el asistente de vestir se centra más en "combinar". La característica de este grupo de personas es que no están dispuestos a dedicar mucho tiempo al comportamiento de "compra", pero están dispuestos a acudir a una plataforma de calidad garantizada (quizás el precio de esta plataforma no sea el más bajo de Internet). comprar productos de alta calidad de manera estable y la calidad El núcleo del comercio electrónico son los "buenos productos".
Al elegir comerciantes para instalarse, Dressing Assistant se centra principalmente en las tiendas del comprador. Las tiendas del comprador deben "combinar y seleccionar productos" para formar una orientación de estilo obvia y centrarse en "combinar" desde el principio del producto. selección. Simplemente haga un plan de marketing simple. Al mismo tiempo, las "compras combinadas" son un modelo de consumo que se adapta más a la intuición de los usuarios. Los usuarios pueden elegir conjuntos completos de ropa en función de escenarios de vida específicos, lo que no sólo ahorra tiempo, sino que también satisface sus necesidades. Y como puedes disfrutar de un 10% de descuento al comprar un juego completo en Dressing Assistant, también puedes ahorrar una cierta cantidad en los costos de compra de ropa.
La tasa promedio de compra conjunta de las guías de compras de comercio electrónico de ropa es de aproximadamente 1,1 (un pedido promedio contiene 1,1 artículos, o vender un artículo puede generar directamente 0,1 compras adicionales), y el asistente de vestimenta no lo ha hecho. " Antes, "Compras coincidentes" era aproximadamente 1,3, pero en "Compras coincidentes" este indicador ha aumentado a 1,68, y la proporción de compras coincidentes en todos los pedidos representa 45.
Estructura del producto
Página de inicio: una colección de productos recomendados a los usuarios en una variedad de categorías
Descubrimiento: proporciona múltiples módulos y canales para mejorar la experiencia del usuario. Interactuar con la plataforma para aumentar la tasa de actividad diaria
Visualización: muestra fotos de celebridades de Internet y celebridades vistiendo trajes, y adjunta enlaces de productos
Mía: gestión de información personal
Análisis de la función del producto
Página de inicio
Descripción de la función: la página de inicio muestra principalmente los productos en la plataforma de manera clasificada. Los usuarios pueden encontrar lo que necesitan a través de la búsqueda y clasificación de un solo producto. y clasificación de estilos.
Análisis: la aplicación utiliza principalmente un fondo blanco, es limpia y fresca y cumple con los requisitos estéticos de las mujeres jóvenes. El mercado de la página de inicio está clasificado por categoría de producto y explica el efecto de vestir del producto en esta categoría. , como "Joven "Simplemente júntelo, los elementos de empalme lo ayudarán a crear su personalidad", etc. A continuación se enumeran productos de diferentes rangos de precios, lo que permite a los usuarios encontrar rápidamente el que se adapta a sus necesidades.
Referencia: al mostrar productos en la página de inicio, puede utilizar la clasificación de productos y explicar los efectos. En primer lugar, los usuarios pueden encontrar rápidamente los productos que necesitan. En segundo lugar, los efectos explicativos pueden llegar directamente a la psicología y la psicología del usuario. satisfacer las necesidades psicológicas más fundamentales esperadas. Incrementar las tasas de compra.
Hay varios módulos, como outfits de hoy, outfits personalizados, tutoriales de outfits y outfits hermosos seleccionados.
Descripción de la función: la parte superior de la página de descubrimiento es el atuendo de hoy. Las recomendaciones se hacen según el clima de hoy y mañana y las preferencias personales. Haga clic para ingresar a la página de compra de cuerpo completo. Si no te gustan las recomendaciones, puedes cambiar al siguiente grupo o deslizar hacia la izquierda para volver a seleccionar el estilo que te gusta. También puedes consultar a un estilista (robot) o aprender cómo se visten las celebridades. Guía completa y fácil de usar para que los usuarios aprendan sobre cómo vestirse.
Análisis: Aborda directamente los puntos débiles de los usuarios, que se preocupan por vestirse todos los días. Existen diferentes guías de vestimenta según el clima, lo que aumenta la tasa de actividad diaria y la tasa de retención del usuario. A través de una variedad de métodos y canales, se satisfacen las necesidades psicológicas de aprendizaje y emparejamiento de los usuarios, y se mejora la sensación de satisfacción y alegría de los usuarios.
Descripción de la función: después de algunas preguntas simples de prueba, puede evaluar su dirección de vestimenta y dar sugerencias y recomendaciones de productos relevantes.
Análisis: genere automáticamente recomendaciones personales basadas en la prueba Las sugerencias de vestimenta son dirigidos y personalizados. Es mejor enseñar a pescar a un hombre que enseñarle a pescar. Esta sugerencia puede dar a los usuarios una comprensión clara del tipo de ropa que les conviene y es más instructiva para los usuarios en su compra.
Referencia: para pruebas individuales, proporcione soluciones específicas para satisfacer las necesidades personalizadas de los usuarios jóvenes. Al mismo tiempo, también puede recomendar productos y marcas relevantes a los usuarios.
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Descripción funcional: Presenta a varias chicas que generalmente no combinan con sus atuendos, a través del emparejamiento y la transformación, se ponen de moda y satisfacen las necesidades de la escena.
Análisis: a través de los cambios visuales de varias niñas antes y después de vestirse, las personas pueden darse cuenta de la importancia de combinar y los consejos para combinar, a fin de atraer y persuadir a más personas para que comprendan la importancia de combinar.
Descripción de la función: muestra las imágenes de uso reales y las etiquetas de descripción de los productos, y muestra información de precios relevante en las imágenes. A continuación se muestran algunos otros productos recomendados que se pueden comprar juntos.
Análisis: muestra las etiquetas de precio y descripción de los productos de ropa en la imagen para facilitar que los usuarios vean y consideren; comparar las compras con otros productos adecuados y enviarlas a los usuarios. En primer lugar, facilita a los usuarios encontrar coincidencias relacionadas. productos; en segundo lugar, aumentar la tasa de ventas de la plataforma.
Tutoriales de vestimenta
Descripción de la función: clasifica diferentes tutoriales de vestimenta según artículos y estilos, y recomienda productos relacionados
Análisis: según diferentes estilos Recomendando diferentes artículos, resumiendo brevemente el efecto de vestir creado por los artículos, conectando bien la sección de personalización personal y promoviendo de manera más efectiva las compras de los consumidores.
Referencia: Las secciones dentro de la plataforma deben tener un efecto cohesivo y ayudar a impulsar a los consumidores a lograr un objetivo determinado. Mientras vende el producto, también describe brevemente las personas, los escenarios y los efectos que puede crear.
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Descripción de la función: seleccione algunas fotografías callejeras de celebridades y celebridades de Internet, codifique un elemento en su cuerpo y deje que los consumidores adivinen. También puede compartirlo con amigos para adivinar la pregunta.
Análisis: esta sección puede generar una interacción buena e interesante con los usuarios, es decir, ha creado algunos juegos simples e interesantes sobre el tema de la moda y la vestimenta, y también puede compartirlos con amigos para interactuar. logrando un efecto de autopropagación.
Referencia: Puedes jugar algunos juegos interesantes (no necesariamente preguntas de adivinanzas) sobre el tema en la plataforma. El propósito es formar un buen efecto interactivo con los usuarios, aumentar el atractivo de la plataforma y la adherencia del usuario. y también juega un papel en el efecto de autopropagación.
Descripción de la función: el espectáculo del vendedor y los atuendos de las celebridades se muestran en un círculo de amigos, con enlaces de productos y precios adjuntos. Puede seleccionar grupos relevantes de personas en función de su propio posicionamiento y características.
Análisis: esto también se puede considerar como un canal para ingresar a la página de compra, lo que facilita a los usuarios encontrar el programa del vendedor que más les convenga. La altura y el peso ayudan a los usuarios a referenciar mejor y promover el consumo.
Lección: Casi todas las páginas y secciones tienen como propósito promover la psicología de consumo de los usuarios. Mostrar la altura y el peso del modelo es conveniente para que los usuarios aprendan de este pequeño punto.
Descripción de la función: principalmente información de estado del pedido y funciones comunes
Referencia: la interfaz está limpia y ordenada, los usuarios pueden encontrar las funciones que necesitan de un vistazo y se colocan las funciones de uso común en posiciones destacadas
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Aunque esta aplicación también es un software de comercio electrónico para información de ropa, su grupo objetivo está más enfocado, ya sea clasificación o recomendaciones personalizadas, puede sentir las sutilezas de. psicología del usuario Desde múltiples direcciones, las múltiples entradas mejoran la tasa de conversión de los usuarios y el propósito es facilitar que los usuarios encuentren la ropa que les convenga de la manera más rápida. La ventaja del enfoque es que puede captar firmemente al grupo objetivo, pero no es atractivo para otros grupos, por lo que la única forma de mantener las operaciones normales es aumentar el precio unitario por cliente. Sin embargo, el modelo de negocio y las ideas operativas son dignos de referencia y pueden copiarse a otros grupos de usuarios.
Lo anterior es mi análisis de este producto, y espero que me den algún consejo.