¿Cómo disminuye lentamente la puntuación crediticia en el lugar de trabajo de Hunting.com?

Con el fin de resolver el problema de la deshonestidad en el lugar de trabajo y ayudar a las empresas y a las personas a evitar en la medida de lo posible las pérdidas causadas por la deshonestidad en el lugar de trabajo, la principal plataforma nacional de desarrollo profesional de élite lanzó productos de crédito en el lugar de trabajo en 2017. La tecnología de extracción de big data se utiliza para realizar un análisis integral de la autenticación de identidad, las conexiones sociales, la calidad del currículum, las preferencias de comportamiento y los registros crediticios del solicitante de empleo, etc., para obtener una puntuación crediticia en el lugar de trabajo y proporcionar a los empleadores una base crediticia precisa en el lugar de trabajo. Recientemente, con el fin de mejorar el sistema de información crediticia laboral original, Liepin y JD Finance se unieron para actualizar el sistema de crédito laboral de Liepin con la ayuda de los datos crediticios de JD.COM Xiaobai. El crédito laboral mejorado se integrará con los datos relacionados con el crédito de JD.COM Xiaobai para establecer un nuevo modelo de crédito laboral. Las personas con mal crédito no sólo "encontrarán dificultades" al solicitar préstamos a los bancos, sino que también serán rechazadas por las empresas cuando busquen empleo. Con motivo del auge de la búsqueda de empleo, el director ejecutivo Liu anunció repentinamente que se uniría a Liepin.com, el gigante chino de contratación en línea, para construir un sistema de crédito en el lugar de trabajo. Presentamos una nueva puntuación crediticia en el lugar de trabajo.