¿Cómo descargar la autenticación biométrica facial de Gansu Human Society?
Cómo autenticar el "Reconocimiento facial en cualquier momento y lugar" del Seguro Social de Gansu 1. Busque "Recursos Humanos y Seguro Social de Gansu" o escanee el código QR a continuación para descargar la APP "Gansu Recursos Humanos y Seguridad Social". Después de una instalación exitosa, ingrese su nombre y número de identificación para iniciar sesión y siga las instrucciones para completar la operación. 2. Busque la cuenta oficial de WeChat del "Departamento Provincial de Recursos Humanos y Seguridad Social de Gansu" en WeChat, sígala, ingrese a la cuenta oficial de WeChat, haga clic en la sala de servicios, haga clic en autenticación biométrica, ingrese su nombre y número de identificación para iniciar sesión. y siga las instrucciones para completar la operación.
El reconocimiento facial es una tecnología de identificación biométrica basada en información de rasgos faciales para el reconocimiento de identidad. Se utiliza una serie de tecnologías relacionadas, a menudo llamadas reconocimiento de retratos y reconocimiento de rostros, para recopilar imágenes o transmisiones de video que contienen rostros humanos, detectar y rastrear automáticamente los rostros en las imágenes y luego realizar el reconocimiento de rostros en los rostros detectados.
Recopilación de imágenes de rostros: Se pueden recopilar diferentes imágenes de rostros a través de la lente de la cámara, como imágenes estáticas, imágenes dinámicas, diferentes posturas, diferentes expresiones, etc. Cuando el usuario se encuentra dentro del alcance de disparo del dispositivo de recolección, el dispositivo de recolección buscará y capturará automáticamente la imagen de la cara del usuario.
Detección de rostros: En la práctica, la detección de rostros se utiliza principalmente para el preprocesamiento del reconocimiento de rostros, es decir, para calibrar con precisión la posición y el tamaño del rostro en la imagen. Las imágenes de rostros contienen características de patrones enriquecidos, como características de histograma, características de color, características de plantilla, características estructurales y características de Haar. La detección de rostros consiste en seleccionar información útil y utilizar estas funciones para lograr la detección de rostros.
El método de detección de rostros convencional utiliza el algoritmo de aprendizaje Adaboost basado en las características anteriores. El algoritmo Adaboost es un método de clasificación que combina algunos métodos de clasificación débiles para formar un nuevo método de clasificación fuerte.