Los huevos de big data de la aplicación Stock se destacan
Aunque las aplicaciones de negociación de acciones acaban de estar en una etapa de auge, la industria ha alcanzado rápidamente una comprensión * * * de su modelo de producto en un corto período de tiempo: combinando transacciones y comunicación Levántese y forme una comunidad inversora diaria. En esta circunstancia, las aplicaciones de negociación de acciones con diferentes orígenes y posicionamientos comenzaron a explorar sus propios modelos de negocio y buscar su propia forma de sobrevivir. ...
Según informes de los medios, a diferencia del "gran mercado alcista" de 2007, el mercado alcista desde 2014 ha ido acompañado por el vigoroso desarrollo de Internet móvil, especialmente WeChat y los clientes de noticias móviles, que han acelerado el flujo de información La velocidad de transmisión. En 2007, los inversores en acciones todavía necesitaban explorar el mercado con clientes de PC como Flush y Great Wisdom. Hoy en día, decenas o incluso casi un centenar de nuevas aplicaciones de negociación de acciones están en auge, proporcionando una referencia para innumerables inversores de nueva generación nacidos después de 1985 que se precipitan hacia el mercado alcista.
El entusiasmo por el capital de riesgo por utilizar aplicaciones de negociación de acciones para encontrar nuevos puntos de crecimiento de las aplicaciones se desató enormemente durante el "bullismo" del mercado de valores en abril y mayo, y posteriormente fue criticado durante una serie de debates bursátiles. Se bloquea a finales de junio. Como una flor extraña en el emprendimiento de aplicaciones, ya no es popular. ¿Hasta dónde pueden llegar las aplicaciones de negociación de acciones?
¿Versión personalizada de la aplicación social estándar?
En cuanto a la moda de las aplicaciones de negociación de acciones, a menudo hay un pasaje en los informes de los medios que analiza específicamente las diferencias entre el software de negociación de acciones que solía usarse principalmente en PC y las aplicaciones de negociación de acciones que ahora se usan en dispositivos móviles. teléfonos: “Aunque las aplicaciones de negociación de acciones recién se encuentran en la etapa de desarrollo en auge, la industria rápidamente alcanzó una * * * comprensión de su modelo de producto en un corto período de tiempo: combinando transacciones y comunicación para formar una comunidad de inversión diaria. Ante esta circunstancia, se comenzaron a explorar aplicaciones de negociación de acciones con diferentes orígenes y posicionamientos.
Si se traduce en términos más simples, se puede entender que la infraestructura de estas acciones. Las aplicaciones de negociación son bastante similares a las aplicaciones sociales como WeChat y Weibo. Algunas aplicaciones de negociación de acciones se convierten en cuentas oficiales de WeChat o personas influyentes de Weibo en esta aplicación social. Por supuesto, los inversores de base también pueden utilizar Moments para expresar sus puntos de vista sobre el mercado de valores.
De hecho, una arquitectura de plataforma de este tipo no es técnicamente difícil y su explosiva eficiencia puede describirse como "agrupada". Según un informe del 22 de junio de "News Peak" de Voice of China, "En cualquier tienda de aplicaciones, hay entre docenas y casi cien aplicaciones nuevas relacionadas con el 'negociación de acciones', incluidas acciones alcistas, acciones excelentes y amplificadores a corto plazo. " , sala de inversiones, etc. "¿Qué calor hace?" "El índice Baidu también muestra que el índice de búsqueda de la palabra clave 'software de negociación de acciones' aumentó un 834% en el último mes, y el terminal móvil aumentó más de un 1000%".
En comparación con En PC anteriores como Great Wisdom y Flush Client, el impulso de una aplicación de acciones en auge, por supuesto, no es tan simple como la socialización del comercio de acciones. Tomemos como ejemplo Stock Radar, una aplicación de negociación de acciones lanzada en 2011. Su fundador, Yue Feng, dijo con franqueza: En la práctica, Stock Radar requiere que los inversores publiquen sus registros de inversión y hagan públicos los datos de las transacciones comparando los datos de clasificación de ingresos durante un cierto período de tiempo, y automáticamente lanza un "maestro de acciones" para permitir a los usuarios; invertir con el maestro. Una vez que sigas a un maestro, la plataforma enviará automáticamente cambios en tiempo real en las posiciones del maestro a los inversores. Stock Radar atrajo rápidamente al primer grupo de usuarios con sus novedosos modelos de "seguimiento" y "copia de comercio". Hasta ahora, el volumen de operaciones diario de Stock Radar ha alcanzado cientos de millones de yuanes y el equipo de Stock Radar ha superado las 100 personas.
Yue Feng lo llama visualización de big data, pero en realidad es una guía de operación en tiempo real para inversores. Esta es la antigua aplicación de acciones, como Great Wisdom y Flush en el pasado. Proporciona principalmente algunas recomendaciones de acciones e información relacionada a la que no se puede acceder.
El "Informe de análisis sobre las calificaciones educativas de los inversores individuales recién abiertos en Shenzhen" muestra que entre los inversores recién abiertos desde principios de 2014 hasta el 31 de marzo de 2015, las personas menores de 30 años representaban el 37,7 %. Este grupo de usuarios novatos del mercado de valores "posteriores a los 85" que crecieron en Internet siguen la lógica de pensamiento del hermano principal porque tienen una necesidad rígida de negociar acciones.
Un nuevo juego para antiguos jugadores
El autor tiene una metáfora más vívida de la diferencia entre las aplicaciones de negociación de acciones y el software de negociación de acciones en el pasado. Este último es en realidad un juego independiente. Toda la información proporcionada por Great Wisdom está destinada a que los jugadores del juego de acciones estudien sus propias estrategias de juego solos en una pequeña casa cerrada. Literalmente estás luchando solo. La experiencia personal a largo plazo en el mercado de valores y la capacidad de analizar y juzgar la información agregarán algo de peso al éxito al pasar la aduana una y otra vez.
El primero es un juego online. Al enfrentarse a un nivel completamente nuevo, los principiantes suelen desorientarse repentinamente. Si estudiamos estrategias de juego según los métodos anteriores, las tasas de matrícula serán altas, los cursos serán largos y los resultados lentos. Sin embargo, en las plataformas sociales, existe otra opción para abrir terrenos baldíos con personas mayores y expertos en acciones y conseguir algo de botín. Por supuesto, esto todavía no garantiza la liquidación, pero al menos para los "accionistas" que no saben mucho sobre el mercado de valores, ganar dinero especulando con acciones es la forma más sencilla y tosca.
De hecho, existe una etapa de transición entre estos dos modelos, es decir, durante el último mercado alcista en 2007, aquellos recomendadores de acciones que se habían vuelto populares en las plataformas de blogs, incluido el que alguna vez fue conocido como El blogger número uno de China, "Gran Hermano 777", que fue encarcelado por fraude. La diferencia es que esta plataforma de transición, que se encuentra en la etapa intermedia, aún continúa con el mito de que los expertos recomiendan acciones y especulan con ellas. Sumado a la opacidad de la información, solo hace recomendaciones y no realiza transacciones en tiempo real, lo que sí ha ocurrido. siempre ha sido criticado.
Se trata del llamado modelo de beneficio. Es decir, el modelo de ganancias de productos de generaciones anteriores como Great Wisdom y Flush es en realidad la plataforma más importante para ayudar a los inversores a explorar el mercado, obtener información y completar transacciones, cobrando tarifas de servicios de información financiera y una pequeña cantidad de tarifas de publicidad. Este modelo de servicio y posicionamiento de la plataforma del portal bursátil, que en realidad está estancado en el pasado, está quedando cada vez más obsoleto ante la explosión de información y datos cada vez más masivos, y también se está desarrollando en la dirección de los grandes inversores que han luchado durante muchos años. Esto también está debilitando su desempeño. En informes de prensa de mayo, un analista dijo a Tencent Finance que Great Wisdom siempre ha sido bueno para contar historias al mercado de capitales, pero su negocio principal ha estado sufriendo enormes pérdidas y su modelo de negocio es insostenible.
Por otro lado, las aplicaciones de negociación de acciones como Stock Radar y Snowball que siguen el concepto de "utilizar expertos para almacenar acciones" aparecen como antiprofesionales, utilizando el concepto de "expertos" y una gran cantidad de información fragmentada en sus plataformas El análisis de datos se simplifica en resultados cuantitativos de compra y venta, lo que permite a los usuarios novatos ganar dinero rápidamente y ganar rápidamente popularidad para su plataforma. "La popularidad es la entrada". Para las aplicaciones de Internet móviles, con popularidad y que utilizan dinero real para atraer usuarios, siempre habrá un modelo de ganancias. En junio, se decía que el promedio de usuarios activos diarios de Stock Radar y Snowball estaba cerca de 654,38+ millones. Para un "juego en línea", se utilizan la contribución de contenido de la comunidad, la cantidad de expertos y los recursos de los jugadores.
Pero en un mercado alcista, es fácil ganar dinero sin importar cómo se especule, y los conflictos no son fáciles de estallar. Pero ¿y si hubiera un oso?
¡Grandes datos! Acerca del juego de predicción
En caso de un mercado bajista, si los usuarios novatos realmente pueden ganar dinero "negociando acciones con expertos" se ha convertido en la clave definitiva para determinar la adhesión de la aplicación. Para ello, todos los héroes interesados en las aplicaciones de negociación de acciones, incluido BAT, han jugado la misma carta: el big data.
Ya en 2012, Tencent lanzó la aplicación "Acciones autoseleccionadas" basada en su campo social para crear un "Círculo de acciones" en febrero de este año, Baidu lanzó la aplicación de selección de acciones Baidu Stock Pass, centrándose. sobre la selección inteligente de acciones. En mayo, Alibaba se unió a China Business News para entregar directamente la información financiera y los informes de investigación de inversiones de China Business News a 300 millones de usuarios de Alipay a través del puerto del “mercado de valores” de Alipay.
En cierto sentido, la “selección de acciones” de Tencent es bastante similar a las aplicaciones de negociación de acciones de empresarios de base mencionadas anteriormente, mientras que Alibaba recopila información y servicios de primera mano de una manera más profesional y estandarizada, abrumadora. la sabiduría del software tradicional de negociación de acciones. Los ángulos de entrada de los dos gigantes se basan en sus propias ventajas y en el poder de sus plataformas, que es difícil de copiar para los competidores. Se puede decir que es complicado, pero todavía no tienen el poder de perturbar; el más típico es la bolsa de valores de Baidu, que se dice que se basa en los datos de búsqueda política y económica de Baidu de cientos de millones de noticias todos los días. . A través de tecnología profesional de análisis y extracción de datos, la información de noticias, los datos de búsqueda y las acciones se correlacionan entre sí, y los cambios en el mercado de valores se analizan en tiempo real a medida que cambia la popularidad de la información.
En resumen, se trata de sacar una conclusión de big data a través de los rápidos cambios en el flujo de información. Esta ventaja de big data es exclusiva de Baidu. Su principio es bastante similar a un mapa de calor de lugares escénicos lanzado por Baidu en función del número de personas que utilizan Baidu Maps en el área, lo que ayuda a los viajeros a elegir si quieren ver las multitudes o el paisaje. Según las estadísticas de este servicio de "selección inteligente de acciones" basado en big data y tecnología de inteligencia artificial, Baidu ha lanzado 685 puntos calientes en el mercado de valores en los últimos tres meses. Si las acciones relacionadas de cada punto caliente se toman como una combinación, y la posición promedio es comprar al precio de apertura ese día y vender al precio de apertura el día siguiente, el 78% de las acciones calientes están subiendo, con un promedio incremento diario del 1,7%.
Si se calcula sobre la base de 240 días de negociación de acciones A en un año, los ingresos anuales por intereses compuestos alcanzarán teóricamente 56 veces.
Pero esto sigue siendo solo un modelo teórico, que se caracteriza por utilizar únicamente el poder de los datos para analizar flujos de información masivos, omitiendo el proceso de análisis que no interesa a los inversores y derivando directamente un resultado de predicción. La principal diferencia entre el "negociación de acciones con expertos" es que uno se basa en algoritmos y el otro se basa más en la experiencia.
Y "Stock Trading with Experts" también está explorando una solución empírica de big data, como el radar de acciones. También estamos considerando no solo el método de suministro de grandes cantidades de información y el método de suscripción de actualizaciones de expertos, sino también los datos de información y las actualizaciones en tiempo real de los expertos, formando así una serie de resultados de predicción, e incluso involucrando a CITIC Securities, GF. Securities, Guo Jin Securities y Founder Securities, Guolian Securities y otras compañías de valores establecidas, generan resultados más instructivos para que los usuarios novatos elijan directamente.
¿Qué tipo de solución de análisis de big data es en realidad solo una forma para que cada aplicación de acciones entrante "simplifique realmente la inversión para clientes novatos" en función de sus propias ventajas y características, pero puede realmente predecir los resultados? Así como las encuestas por muestreo solo pueden proporcionar un marco de referencia para los resultados electorales, los big data de solo ciertos campos son en realidad solo un marco de referencia más amplio en lugar de un análisis de datos completo. Su valor de referencia es mayor, pero es sólo una referencia, una predicción infinitamente cercana a la verdad.
Existen riesgos en el mercado de valores, por lo que la inversión debe ser cautelosa. Esta frase también se aplica a las aplicaciones de negociación de acciones. En las diferentes etapas del mercado alcista y bajista, es muy importante mantener la adherencia a los usuarios y si siempre puede ser correcta. Entre ellos, además de las referencias científicas a big data, también hay rastros de juegos de azar.
Lo anterior es el contenido relacionado con los huevos de Pascua compartido por el editor sobre los grandes datos de las aplicaciones de negociación de acciones. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.