Uso de Python para realizar análisis de opinión sobre los datos de los comentarios de los usuarios

Puedes aprender lo siguiente de este artículo:

Dirección de datos y código fuente: /myrensheng/data_analysis

Xiaofan, tienes los comentarios del usuario en los auriculares Producto ¿Hay alguna buena manera de analizarlo? El gerente vino a hacerle una pregunta a Xiaofan.

Bueno, Xiaofan pensó por un momento...

Pensé en dos métodos de análisis:

Después de escuchar esto, el gerente quedó muy satisfecho. comience a analizar los datos de los comentarios de los usuarios.

Explicación de los datos:

Xiaofan utiliza el modelo de análisis de sentimiento en la biblioteca de modelos paddlepaddle de Baidu para convertir los datos de los comentarios (contenido) en categorías de sentimiento de positivo 1 y negativo 0

1. Comando de instalación para window10 anaconda3:

2. Instale la herramienta de aplicación del modelo de preentrenamiento PaddleHub

Puede ver que alrededor de 60 usuarios han dado críticas positivas

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Los comentarios de los usuarios se centran principalmente en la configuración, la calidad del sonido y otros temas.

Aquí se utiliza el modelo de segmentación de palabras LAC de Baidu Feipian.

Después del análisis, Xiaofan concluyó siguiente conclusión:

Xiaofan informó la conclusión al gerente y trabajó con él para encontrar una solución factible al problema actual.